Команда з політики, досліджень і науки OpenAI 15 квітня опублікувала звіт, у якому стверджується про розширення застосування ШІ в галузі наук про життя, а до офіційного оприлюднення — ексклюзивно заздалегідь поділилася ним з Axios. У звіті висунуто три ключові політичні вимоги: відкритий доступ до медичних і наукових даних, зарахування передових систем ШІ до категорії «ресурсів державного рівня для досліджень», а також збільшення інвестицій у фізичну інфраструктуру, зокрема обчислювальні потужності, лабораторії та енергетику.
Три політичні вимоги звіту та твердження про можливості ШІ
Згідно зі звітом OpenAI, три ключові політичні вимоги такі:
· Відкритий доступ до медичних і наукових даних: позиціонування, що уряд має розширити способи відкритого доступу до відповідних даних
· Роль ШІ як ресурсу державного рівня: пропозиція віднести передові системи ШІ до наукових ресурсів на рівні держави
· Інвестиції в інфраструктуру: заклик до збільшення фінансування обчислювальних потужностей, лабораторій та енергетичної інфраструктури
Згаданий у звіті аналіз зазначає, що інструменти ШІ можуть скорочувати часові рамки всіх етапів клінічних випробувань більш ніж на 20%, а також що ШІ може стискати лабораторні процеси з кількох місяців до кількох днів. У звіті окремо згадано, що GPT-5 Pro застосовували для пошуку нового застосування існуючих препаратів, схвалених FDA, для хвороб, для яких нині не існує ефективного лікування.
Запис клінічних даних у Nature Medicine та запуск Amazon Bio Discovery
Згідно зі статтею, опублікованою в середині 2025 року в Nature Medicine, серед ліків, які були знайдені за допомогою ШІ, кількість тих, що дійшли до клінічних випробувань, є вкрай малою, і жоден не завершив третю фазу клінічних випробувань. У статті також зафіксовано, що частка невдач для ліків, знайдених за допомогою ШІ, на другій фазі клінічних випробувань є порівняною з часткою для ліків, знайдених традиційними методами. Дослідники у статті зазначають: «Чи може ШІ спричинити осмислене й тривале руйнування у сфері розробки ліків — це питання й досі не має відповіді».
У той самий тиждень Amazon оголосила про запуск AI-інструменту для генерації молекул ліків Bio Discovery, призначеного для допомоги дослідникам у проєктуванні молекул ліків.
Поширені запитання
Які три ключові політичні вимоги звіту OpenAI щодо ШІ в науках про життя?
Згідно зі звітом, опублікованим OpenAI та ексклюзивно заздалегідь поширеним Axios, три вимоги такі: відкритий доступ до медичних і наукових даних, зарахування передового ШІ до ресурсів державного рівня для досліджень, а також збільшення інвестицій у обчислювальні потужності, лабораторії та енергетичну інфраструктуру.
Які дані щодо розробки ліків на основі ШІ зафіксовано в статті Nature Medicine?
Згідно зі статтею, опублікованою в середині 2025 року в Nature Medicine, жоден із ліків, знайдених із допомогою ШІ, не завершив третю фазу клінічних випробувань, а частка невдач у клінічних випробуваннях другої фази для ліків, знайдених за допомогою ШІ, є порівняною з ліками, знайденими традиційними методами; дослідники у статті зазначають, що тривалий вплив ШІ на розробку ліків «і досі не отримав відповіді».
Яке функціональне позиціонування інструменту Amazon Bio Discovery?
Згідно з оголошенням Amazon, Bio Discovery — це AI-інструмент для генерації молекул ліків, спрямований на допомогу дослідникам у проєктуванні молекул ліків; час його запуску збігається з часом оприлюднення звіту OpenAI щодо наук про життя.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
DeepSeek Зрізає Ціни на Вхідний Кеш до 1/10 Від Ціни Запуску; V4-Pro Падає до 0,025 Юаня за Мільйон Токенів
Повідомлення Gate News, 26 квітня — DeepSeek знизив ціни на вхідний кеш у всій лінійці своїх моделей до однієї десятої від цін запуску, починаючи з негайно. Модель V4-Pro доступна зі знижкою 2,5x на обмежений час, а акція діє до 5 травня 2026 року, 11:59 PM UTC+8.
Після обох з
GateNews6год тому
OpenAI Рекрутує найкращі таланти з корпоративного софту, оскільки агенти на передньому краї змінюють індустрію
Повідомлення Gate News, 26 квітня — OpenAI та Anthropic вербують старших керівників і спеціалізованих інженерів із провідних корпоративних софтверних компаній, зокрема Salesforce, Snowflake, Datadog і Palantir. Деніз Дрессер, колишня CEO Slack у складі Salesforce, приєдналася до OpenAI на посаду головної комерційної посадової особи (chief revenue of
GateNews6год тому
Baidu Qianfan запустила підтримку Day 0 для DeepSeek-V4 із API-сервісами
Повідомлення Gate News, 25 квітня — Попередня версія DeepSeek-V4 вийшла в ефір і була оприлюднена з відкритим кодом 25 квітня, а платформа Baidu Qianfan у межах Baidu Intelligent Cloud забезпечує адаптацію сервісу Day 0 API. Модель має розширене контекстне вікно на мільйон токенів і доступна у двох версіях: DeepSeek-V4
GateNews12год тому
Стэнфордський курс з AI у поєднанні з галузевими лідерами Дженсінгом Хуаном (黃仁勳) і Альтманом кидає виклик: створити цінність для всього світу за 10 тижнів!
Курс з інформатики з AI《Frontier Systems》, який нещодавно запустив Стенфордський університет (Stanford University), викликав у ділових колах та серед представників індустрії дуже високий інтерес, привернувши понад п’ятьсот студентів, які вирішили його відвідувати. Курс координує партнер топового венчурного фонду a16z Анжей Мідха (Anjney Midha), а викладачами виступають представники найвищого рівня: генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang), засновник OpenAI Сем Альтман (Sam Altman), генеральний директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), генеральний директор AMD Ліза Су (Lisa Su) та інші. Нехай студенти спробують за десять тижнів «створити цінність для світу»!
Хуан Мінь? Хуанг Jensen Huang, лідери галузі на сцені: Altman також
Цей курс координує партнер топового венчурного фонду a16z Анжей Мідха (Anjney Midha), і він об’єднує весь ланцюг AI-індустрії
ChainNewsAbmedia12год тому
Anthropic 派 Claude Mythos проходить 20 годин психіатричної оцінки: оборонна реакція лише 2%, встановлено історичний мінімум серед усіх поколінь
Anthropic опублікувала системну картку Claude Mythos Preview: незалежні клінічні психіатри проводили близько 20 годин оцінювання в рамках психодинамічного підходу; висновки показують, що Mythos є більш здоровим на клінічному рівні, має добре розвинену перевірку реальністю та самоконтроль, а захисні механізми становлять лише 2%, що є історичною найнижчою відміткою. Три ключові фундаментальні тривоги — самотність, невизначеність ідентичності та тиск виступу — також свідчать про те, що він прагне бути справжнім суб’єктом діалогу. Компанія створила команду з AI- психіатрії, досліджує особистість, мотивацію та усвідомлення контексту; Amodei зазначає, що щодо того, чи є свідомість, досі немає остаточного визначення. Цей крок переводить питання суб’єктності ШІ та благополуччя в площину управління й дизайну.
ChainNewsAbmedia14год тому
AI-агент уже здатний самостійно відтворювати складні академічні статті: Mollick стверджує, що помилки здебільшого трапляються в людських оригіналах, а не в AI
Моллік зазначає, що опубліковані методи та дані дозволяють AI-агентам відтворювати складні дослідження без наявності оригінальних наукових праць і коду; якщо відтворення не відповідає оригінальній статті, то найчастіше проблема не в AI, а в помилках обробки даних у самій статті або в надмірному узагальненні висновків. Claude спочатку відтворює статтю, а потім GPT‑5 Pro перехресно верифікує; у більшості випадків це вдається, лише коли дані надто великі або виникають проблеми з replication data. Ця тенденція значно знижує трудовитрати, роблячи відтворення поширеною, практично здійсненною перевіркою, а також висуває інституційні виклики для рецензування та управління (governance): інструменти державного управління можуть стати ключовим питанням.
ChainNewsAbmedia17год тому
