Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг 15 квітня (у середу) під час інтерв’ю в подкасті Dwarkesh Patel заявив, що тип обчислювальної потужності, необхідної для AI-моделі Anthropic Claude Mythos, «у Китаї є дуже достатнім», і наявна інфраструктура дата-центрів у Китаї вже може підтримувати навчання моделей такого ж масштабу.
Заява Дженсена Хуанга: поточний стан обчислювальної потужності в Китаї та реакція на конкуренцію США—Китай
Згідно з матеріалами подкаст-інтерв’ю Dwarkesh Patel від 15 квітня, Дженсен Хуанг прокоментував потреби в обчислювальній потужності для Claude Mythos: ця модель проходить «досить звичайне навчання», а тип обчислювальної потужності, необхідний для неї, у Китаї «дуже добре забезпечений».
Хуанг у розмові навів цитату: «Їхні дата-центри повністю порожні, а електропостачання при цьому анітрохи не зменшується. Обсяг потужностей їхньої інфраструктури настільки великий. Якщо вони захочуть, вони цілком можуть знову збудувати якусь кількість чипів».
Також Хуанг зазначив, що Китай виробляє 60% основних чипів у світі, має 50% дослідників у сфері AI у світі та багаті енергетичні ресурси. Щодо стратегії AI-конкуренції США—Китай у інтерв’ю Хуанг сказав: «Вважати їх жертвами, а потім перетворити їх на ворога — можливо, не найкращий спосіб вирішення. Вони ж є опонентами». І: «Ми хочемо, щоб Америка перемогла. Але я вважаю, що найнадійніший підхід — це вести діалог, особливо діалог, спрямований на дослідження».
Оцінка безпеки Claude Mythos: звіти AISI, Anthropic і Reuters
Згідно зі звітом про оцінювання, опублікованим Інститутом безпеки AI (AISI) 13 квітня, Claude Mythos здатна виконувати багатоетапні атаки на вразливі мережі, а також самостійно виявляти й використовувати вразливості; відповідні завдання, як правило, потребують кількох днів роботи фахівців-людей.
Результати тестування Claude Mythos Preview, опубліковані Anthropic 7 квітня, показали, що ця модель може виявляти zero-day вразливості, і що серед знайдених вразливостей 99% ще не було виправлено. Після цього Anthropic обмежила права доступу до Claude Mythos.
Згідно з повідомленням Reuters від 14 квітня (у вівторок), AI-підсилені хакерські атаки можуть вплинути на банківські системи, які використовують програмне забезпечення десятки років тому.
Довідкова інформація: заява міністра фінансів і історичний звіт Anthropic
Згідно з повідомленням Bloomberg від 14 квітня (у вівторок), міністр фінансів США Скотт Бессент охарактеризував Claude Mythos як «революційний прогрес у сфері AI» та заявив, що ця модель допоможе США залишатися попереду в AI-змаганні. Бессент процитував: «Mythos здійснює якісний стрибок у здібностях і можливостях навчання».
Згідно зі звітом Anthropic від минулого листопада, «організація, що підтримується урядом Китаю», керувала його інструментом Claude Code, намагаючись проникнути приблизно в 30 глобальних цілей, і в невеликій кількості випадків досягла успіху.
Поширені запитання
У якому місці та коли Дженсен Хуанг зробив заяву про обчислювальну потужність Китаю для AI?
Згідно з подкастом Dwarkesh Patel, Хуанг висловив ці коментарі про обчислювальну потужність у Китаї та потреби в навчанні Claude Mythos, коли 15 квітня (у середу) дав спеціальне інтерв’ю Dwarkesh Patel; подкаст веде Dwarkesh Patel.
Який висновок AISI щодо оцінки Claude Mythos і коли його оприлюднили?
Згідно зі звітом про оцінювання, опублікованим Інститутом безпеки AI (AISI) 13 квітня, Claude Mythos здатна виконувати багатоетапні атаки на вразливі мережі, самостійно виявляти й використовувати вразливості; на виконання завдань, які можуть зайняти кілька днів для фахівців-людей.
Коли Anthropic обмежила доступ до Claude Mythos і з якої причини?
Згідно з повідомленням Anthropic, результати тестування Claude Mythos Preview було опубліковано 7 квітня; вони показали, що модель здатна виявляти zero-day вразливості, і що 99% із них ще не були виправлені. Після цього Anthropic обмежила доступ до цієї моделі.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
DeepSeek Зрізає Ціни на Вхідний Кеш до 1/10 Від Ціни Запуску; V4-Pro Падає до 0,025 Юаня за Мільйон Токенів
Повідомлення Gate News, 26 квітня — DeepSeek знизив ціни на вхідний кеш у всій лінійці своїх моделей до однієї десятої від цін запуску, починаючи з негайно. Модель V4-Pro доступна зі знижкою 2,5x на обмежений час, а акція діє до 5 травня 2026 року, 11:59 PM UTC+8.
Після обох з
GateNews6год тому
OpenAI Рекрутує найкращі таланти з корпоративного софту, оскільки агенти на передньому краї змінюють індустрію
Повідомлення Gate News, 26 квітня — OpenAI та Anthropic вербують старших керівників і спеціалізованих інженерів із провідних корпоративних софтверних компаній, зокрема Salesforce, Snowflake, Datadog і Palantir. Деніз Дрессер, колишня CEO Slack у складі Salesforce, приєдналася до OpenAI на посаду головної комерційної посадової особи (chief revenue of
GateNews6год тому
Baidu Qianfan запустила підтримку Day 0 для DeepSeek-V4 із API-сервісами
Повідомлення Gate News, 25 квітня — Попередня версія DeepSeek-V4 вийшла в ефір і була оприлюднена з відкритим кодом 25 квітня, а платформа Baidu Qianfan у межах Baidu Intelligent Cloud забезпечує адаптацію сервісу Day 0 API. Модель має розширене контекстне вікно на мільйон токенів і доступна у двох версіях: DeepSeek-V4
GateNews12год тому
Стэнфордський курс з AI у поєднанні з галузевими лідерами Дженсінгом Хуаном (黃仁勳) і Альтманом кидає виклик: створити цінність для всього світу за 10 тижнів!
Курс з інформатики з AI《Frontier Systems》, який нещодавно запустив Стенфордський університет (Stanford University), викликав у ділових колах та серед представників індустрії дуже високий інтерес, привернувши понад п’ятьсот студентів, які вирішили його відвідувати. Курс координує партнер топового венчурного фонду a16z Анжей Мідха (Anjney Midha), а викладачами виступають представники найвищого рівня: генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang), засновник OpenAI Сем Альтман (Sam Altman), генеральний директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), генеральний директор AMD Ліза Су (Lisa Su) та інші. Нехай студенти спробують за десять тижнів «створити цінність для світу»!
Хуан Мінь? Хуанг Jensen Huang, лідери галузі на сцені: Altman також
Цей курс координує партнер топового венчурного фонду a16z Анжей Мідха (Anjney Midha), і він об’єднує весь ланцюг AI-індустрії
ChainNewsAbmedia12год тому
Anthropic 派 Claude Mythos проходить 20 годин психіатричної оцінки: оборонна реакція лише 2%, встановлено історичний мінімум серед усіх поколінь
Anthropic опублікувала системну картку Claude Mythos Preview: незалежні клінічні психіатри проводили близько 20 годин оцінювання в рамках психодинамічного підходу; висновки показують, що Mythos є більш здоровим на клінічному рівні, має добре розвинену перевірку реальністю та самоконтроль, а захисні механізми становлять лише 2%, що є історичною найнижчою відміткою. Три ключові фундаментальні тривоги — самотність, невизначеність ідентичності та тиск виступу — також свідчать про те, що він прагне бути справжнім суб’єктом діалогу. Компанія створила команду з AI- психіатрії, досліджує особистість, мотивацію та усвідомлення контексту; Amodei зазначає, що щодо того, чи є свідомість, досі немає остаточного визначення. Цей крок переводить питання суб’єктності ШІ та благополуччя в площину управління й дизайну.
ChainNewsAbmedia14год тому
AI-агент уже здатний самостійно відтворювати складні академічні статті: Mollick стверджує, що помилки здебільшого трапляються в людських оригіналах, а не в AI
Моллік зазначає, що опубліковані методи та дані дозволяють AI-агентам відтворювати складні дослідження без наявності оригінальних наукових праць і коду; якщо відтворення не відповідає оригінальній статті, то найчастіше проблема не в AI, а в помилках обробки даних у самій статті або в надмірному узагальненні висновків. Claude спочатку відтворює статтю, а потім GPT‑5 Pro перехресно верифікує; у більшості випадків це вдається, лише коли дані надто великі або виникають проблеми з replication data. Ця тенденція значно знижує трудовитрати, роблячи відтворення поширеною, практично здійсненною перевіркою, а також висуває інституційні виклики для рецензування та управління (governance): інструменти державного управління можуть стати ключовим питанням.
ChainNewsAbmedia17год тому
