Claude Code представив Routines: планування, виклик через API, подієвий запуск — для AI-автоматизації більше не потрібно тримати комп’ютер увімкненим

Anthropic 旗下 інструмент для розробки ШІ Claude Code офіційно представив функцію «Routines» (Рутинни), яка дозволяє розробникам запускати завдання для AI Agent через розклад, виклики API або події Webhook, і при цьому взагалі не потрібно тримати комп’ютер увімкненим. Наразі ця функція доступна у форматі Research Preview, і всі користувачі платних тарифних планів Claude Code можуть користуватися нею в вебверсії. (Джерело)

Що таке Routines?

Routines — це нова фреймворк для автоматизації в Claude Code, який перетворює команду /schedule, що раніше була доступна лише в CLI, на повноцінну хмарну систему автоматизації. У минулому, якщо користувач налаштовував завдання за розкладом, ці завдання автоматично конвертувалися в Routines, без ручної міграції.

Routines працюють на вебінфраструктурі Anthropic, а це означає, що навіть якщо вимкнути ноутбук або піти з офісу, AI Agent усе одно автоматично виконуватиме завдання за встановленими умовами. Кожен Routine отримує власний API endpoint, що спрощує інтеграцію в наявні процеси розробки.

Три способи тригера

Routines надає три різні механізми тригера, які охоплюють більшість сценаріїв автоматизації:

Тип тригера | Опис | Підходить для сценаріїв
Розклад (Cron) — Виконується за cron-виразом за розкладом — Щодня о 2:00 ранку з Linear отримувати список bug і виправляти API-ендпойнт (POST)
Через HTTP POST-запит — Тригериться з системи моніторингу сповіщень — з oncall класифікацією
Webhook — Прослуховує події ззовні (наприклад, GitHub) — Моніторинг PR на наявність змін у модулі верифікації

Приклади реального застосування

Мета дизайну Routines — вбудувати AI Agent у щоденний процес розробки команди. Ось кілька типових сценаріїв:

У розкладних сценаріях розробники можуть налаштувати Claude Code так, щоб щодня о 2:00 ранку він автоматично сканував у Linear список bug, намагався їх виправити та надсилати PR. У webhook-сценаріях, коли на GitHub з’являється новий Pull Request, Routine може автоматично перевіряти, чи включає зміна коду питання, пов’язані з автентифікацією, і негайно повідомляти команду, якщо виявить проблеми. API-тригер краще підходить для інтеграції з наявними системами сповіщень — коли PagerDuty або інша платформа моніторингу видає алерт, автоматично запускається AI Agent для первинної класифікації події та діагностики.

Інтеграція з наявними можливостями

Routines можна розглядати як розширення динамічного циклу та подієво-орієнтованої архітектури в Claude Code. Раніше Claude Code вже демонстрував здатність у генерації коду, дебагінгу та рефакторингу, а Routines дозволяє, щоб ці можливості автоматично працювали в режимі без нагляду.

Для команд, які оцінюють інструменти для розробки зі ШІ, Routines забезпечують траєкторію оновлення від «ручного запуску ШІ-помічника» до «автоматичного виконання ШІ». Щоб дізнатися більше про можливості та способи використання Claude, можна звернутися до повного гіда Claude; а читачам, яким цікава технічна архітектура фреймворків для AI Agent, варто почитати відповідний аналіз.

Ця стаття Claude Code випустив Routines: розклад, API-тригер, подієво-орієнтований підхід, AI-автоматизація більше не потребує увімкненого комп’ютера вперше з’явилася на СhainNews ABMedia.

Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.

Пов'язані статті

Індійські платформи електронної комерції запускають AI-вітрини для ChatGPT, Perplexity та Gemini

Повідомлення Gate News, 27 квітня — індійські платформи електронної комерції Flipkart, BigBasket, Ajio та FirstCry створюють AI-вітрини для ChatGPT, Perplexity і Google Gemini, щоб підтримувати агентську комерцію, де AI-інструменти здійснюють покупки від імені користувачів. Компанія швидкої доставки Swiggy також створила конектори для ChatGP

GateNews12хв. тому

Telegram запускає no-code інструменти для AI-ботів, що підтримують моделі GPT і Llama

Згідно з повідомленням Techiexpert від 27 квітня, Telegram представив інструмент для створення AI-ботів без коду, який дозволяє користувачам без будь-яких навичок програмування створювати та розгортати AI-ботів через операції шляхом натискання. Новий інструмент підтримує різні AI-моделі, зокрема GPT, Llama тощо, а також інтегрується в Telegram Business.

MarketWhisper56хв. тому

Індія запускає проєкт $650M AI-міста в Бангалорі, орієнтований на 25 000 дослідників до 2030 року

Повідомлення Gate News, 27 квітня — Індія розробляє $650 мільйонне AI-місто в Бангалорі, яке включає об’єкт площею 500 000 квадратних футів, створений для того, щоб стати першою у світі фізичною лабораторією для агентного ШІ. Проєкт забезпечує підключення зі швидкістю 400 Гбіт/с для чотирьох провідних AI-хмарних провайдерів і планує

GateNews1год тому

OpenAI Рекрутує найкращі таланти з корпоративного софту, оскільки агенти на передньому краї змінюють індустрію

Повідомлення Gate News, 26 квітня — OpenAI та Anthropic вербують старших керівників і спеціалізованих інженерів із провідних корпоративних софтверних компаній, зокрема Salesforce, Snowflake, Datadog і Palantir. Деніз Дрессер, колишня CEO Slack у складі Salesforce, приєдналася до OpenAI на посаду головної комерційної посадової особи (chief revenue of

GateNews12год тому

Worxphere перейменовує JobKorea, додаючи інструменти для найму на базі ШІ

Повідомлення Gate News, 26 квітня — Платформа з управління персоналом у Південній Кореї Worxphere перейменувала JobKorea, переходячи від традиційних онлайн-дошок вакансій до рішень для найму, керованих ШІ. Компанія об’єднує сервіси, зокрема JobKorea та Albamon, в єдину платформу, що охоплює постійну зайнятість, гіг-роботу та рекрутинг іноземних працівників.

GateNews23год тому

AI-агент уже здатний самостійно відтворювати складні академічні статті: Mollick стверджує, що помилки здебільшого трапляються в людських оригіналах, а не в AI

Моллік зазначає, що опубліковані методи та дані дозволяють AI-агентам відтворювати складні дослідження без наявності оригінальних наукових праць і коду; якщо відтворення не відповідає оригінальній статті, то найчастіше проблема не в AI, а в помилках обробки даних у самій статті або в надмірному узагальненні висновків. Claude спочатку відтворює статтю, а потім GPT‑5 Pro перехресно верифікує; у більшості випадків це вдається, лише коли дані надто великі або виникають проблеми з replication data. Ця тенденція значно знижує трудовитрати, роблячи відтворення поширеною, практично здійсненною перевіркою, а також висуває інституційні виклики для рецензування та управління (governance): інструменти державного управління можуть стати ключовим питанням.

ChainNewsAbmedia04-26 03:34
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів