Згідно з повідомленнями The Information і TechCrunch, Anthropic завершила придбання Coefficient Bio за 400 млн доларів. Coefficient — це стартап у сфері біотехнологій зі штаб-квартирою в Нью-Йорку. Його основний напрям досліджень полягає у використанні моделей штучного інтелекту та даних імітації біологічних послідовностей для пошуку нових ліків.
Склад нової команди Coefficient Bio
Coefficient Bio має штаб-квартиру в Нью-Йорку, це компанія, заснована у 2025 році; розмір команди — лише близько 10 осіб. Компанію очолює генеральний директор Aris Theologis; раніше він працював в Evozyne та Paragon Biosciences, має значний досвід у галузі. Технічну команду спільно керують Nathan Frey — учений, який раніше працював у Biogen, та Joyce Hong — з Roivant Sciences; частина членів команди також має досвід у розробці обчислювальних ліків на базі Prescient Design, що належить Genentech.
Coefficient Bio — яка це компанія?
Coefficient Bio використовує моделі штучного інтелекту для оптимізації процесу відкриття ліків (Drug Discovery). Під час традиційного процесу розробки ліків часто виникають проблеми, зокрема надто тривалий цикл розробки, високі витрати та низька ймовірність успіху. Згідно з повідомленнями, технології компанії можуть підвищити ефективність досліджень у галузі біології. Ця команда, сформована з досвідчених фахівців зі сфери біотехнологій та науковців, після приєднання до Anthropic безпосередньо долучиться до медичного напряму та напряму life sciences Anthropic. Таке поєднання технологій дозволяє AI-моделям, коли йдеться про аналіз складних молекулярних структур, симуляцію доклінічних даних випробувань і роботу з біологічними послідовностями, надавати підтримку з більшою професійністю, глибиною та науковою точністю, скорочуючи час досліджень від експериментів до клінічного застосування.
AI у медицині та біотехнологіях — фокус Anthropic
Нещодавно Anthropic активно публікує інструменти для застосування AI в медичній індустрії, зокрема Claude for Life Sciences, який було запущено наприкінці 2024 року, та Claude for Healthcare на початку 2025 року. Біологічний і life sciences-менеджер компанії Eric Kauderer-Abrams зазначив, що медицина та life sciences є найбільшим стратегічним напрямом для цього підприємства. Мета Anthropic — забезпечити, щоб її моделі безперешкодно інтегрувалися з професійними інструментами, якими на щоденній основі користуються науковці. Такий шлях розвитку подібний до ChatGPT Health, який запустила OpenAI: обидві сторони змагаються за входження на ринок AI-биотехнологій.
Попри активне технологічне налаштування, Anthropic у США все ще стикається з перешкодами з боку регуляторної політики та державних правил. У березні 2026 року Міністерство охорони здоров’я та соціальних служб США (HHS) розпорядило співробітникам заборонити використання інструменту Claude. Основна причина — те, що урядове адміністративне відомство розглядало внесення цієї компанії до певного переліку обмежень; ця заборона також спричинила ланцюгову реакцію для Управління з санітарного нагляду за якістю харчових продуктів і медикаментів США (FDA), вплинувши на просування її попередньо впровадженого AI-інструменту «Elsa», який прискорював перевірку ліків. За умов подвійного тиску — невизначеності регуляторного середовища та загострення конкурентної боротьби в індустрії — Anthropic через придбання Coefficient Bio посилює кадровий і технічний потенціал у сфері life sciences. Це відображає, що компанія намагається створити глибокий професійний «урдинний рів» знань, щоб зміцнити конкурентну позицію на ринку з дуже високим рівнем спеціалізації.
Ця стаття «Anthropic вперше публікується як придбання AI-биотех-стартапу Coefficient Bio за 400 млн доларів» найперше з’явилася в «Ланцюг новин ABMedia».
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
DeepSeek Зрізає Ціни на Вхідний Кеш до 1/10 Від Ціни Запуску; V4-Pro Падає до 0,025 Юаня за Мільйон Токенів
Повідомлення Gate News, 26 квітня — DeepSeek знизив ціни на вхідний кеш у всій лінійці своїх моделей до однієї десятої від цін запуску, починаючи з негайно. Модель V4-Pro доступна зі знижкою 2,5x на обмежений час, а акція діє до 5 травня 2026 року, 11:59 PM UTC+8.
Після обох з
GateNews5год тому
OpenAI Рекрутує найкращі таланти з корпоративного софту, оскільки агенти на передньому краї змінюють індустрію
Повідомлення Gate News, 26 квітня — OpenAI та Anthropic вербують старших керівників і спеціалізованих інженерів із провідних корпоративних софтверних компаній, зокрема Salesforce, Snowflake, Datadog і Palantir. Деніз Дрессер, колишня CEO Slack у складі Salesforce, приєдналася до OpenAI на посаду головної комерційної посадової особи (chief revenue of
GateNews5год тому
Baidu Qianfan запустила підтримку Day 0 для DeepSeek-V4 із API-сервісами
Повідомлення Gate News, 25 квітня — Попередня версія DeepSeek-V4 вийшла в ефір і була оприлюднена з відкритим кодом 25 квітня, а платформа Baidu Qianfan у межах Baidu Intelligent Cloud забезпечує адаптацію сервісу Day 0 API. Модель має розширене контекстне вікно на мільйон токенів і доступна у двох версіях: DeepSeek-V4
GateNews11год тому
Стэнфордський курс з AI у поєднанні з галузевими лідерами Дженсінгом Хуаном (黃仁勳) і Альтманом кидає виклик: створити цінність для всього світу за 10 тижнів!
Курс з інформатики з AI《Frontier Systems》, який нещодавно запустив Стенфордський університет (Stanford University), викликав у ділових колах та серед представників індустрії дуже високий інтерес, привернувши понад п’ятьсот студентів, які вирішили його відвідувати. Курс координує партнер топового венчурного фонду a16z Анжей Мідха (Anjney Midha), а викладачами виступають представники найвищого рівня: генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang), засновник OpenAI Сем Альтман (Sam Altman), генеральний директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), генеральний директор AMD Ліза Су (Lisa Su) та інші. Нехай студенти спробують за десять тижнів «створити цінність для світу»!
Хуан Мінь? Хуанг Jensen Huang, лідери галузі на сцені: Altman також
Цей курс координує партнер топового венчурного фонду a16z Анжей Мідха (Anjney Midha), і він об’єднує весь ланцюг AI-індустрії
ChainNewsAbmedia12год тому
Anthropic 派 Claude Mythos проходить 20 годин психіатричної оцінки: оборонна реакція лише 2%, встановлено історичний мінімум серед усіх поколінь
Anthropic опублікувала системну картку Claude Mythos Preview: незалежні клінічні психіатри проводили близько 20 годин оцінювання в рамках психодинамічного підходу; висновки показують, що Mythos є більш здоровим на клінічному рівні, має добре розвинену перевірку реальністю та самоконтроль, а захисні механізми становлять лише 2%, що є історичною найнижчою відміткою. Три ключові фундаментальні тривоги — самотність, невизначеність ідентичності та тиск виступу — також свідчать про те, що він прагне бути справжнім суб’єктом діалогу. Компанія створила команду з AI- психіатрії, досліджує особистість, мотивацію та усвідомлення контексту; Amodei зазначає, що щодо того, чи є свідомість, досі немає остаточного визначення. Цей крок переводить питання суб’єктності ШІ та благополуччя в площину управління й дизайну.
ChainNewsAbmedia14год тому
AI-агент уже здатний самостійно відтворювати складні академічні статті: Mollick стверджує, що помилки здебільшого трапляються в людських оригіналах, а не в AI
Моллік зазначає, що опубліковані методи та дані дозволяють AI-агентам відтворювати складні дослідження без наявності оригінальних наукових праць і коду; якщо відтворення не відповідає оригінальній статті, то найчастіше проблема не в AI, а в помилках обробки даних у самій статті або в надмірному узагальненні висновків. Claude спочатку відтворює статтю, а потім GPT‑5 Pro перехресно верифікує; у більшості випадків це вдається, лише коли дані надто великі або виникають проблеми з replication data. Ця тенденція значно знижує трудовитрати, роблячи відтворення поширеною, практично здійсненною перевіркою, а також висуває інституційні виклики для рецензування та управління (governance): інструменти державного управління можуть стати ключовим питанням.
ChainNewsAbmedia17год тому
