Витік внутрішньої службової записки OpenAI: прямо звинувачує Anthropic у страхітливому наративі та «відставанні в обчислювальній потужності, а також “накачуванні” доходів»

Конкуренція в галузі штучного інтелекту перейшла у фазу крайнього загострення. Згідно з внутрішньою службовою запискою, яку отримало The Verge, генеральна директорка з доходів OpenAI Деніз Дрессер сказала співробітникам: «Це найжорстокіший ринок, який мені доводилося бачити». Цей документ на чотири сторінки не лише розкриває стратегічний поворот OpenAI, але й рідкісним чином містить системну критику ключового конкурента Anthropic, показуючи, що індустрія ШІ вже перейшла від змагань моделей до повномасштабної війни платформ і обчислювальних потужностей.

Від продукту до платформи: OpenAI має зробити так, щоб користувачам «було не обійтися»

Ключове послання службової записки дуже чітке: OpenAI має посилити роботу на корпоративному ринку та водночас підвищити «липкість» користувачів. Дрессер зазначає, що в нинішніх умовах користувачі практично можуть будь-коли перейти на різні моделі, через що одному продукту важко створити довготривалу перевагу. Тому компанія змінює стратегію, роблячи «рови» захисту — підвищуючи вартість заміни через інтеграцію кількох продуктів.

Вона підкреслює: «Застосування кількох продуктів змусить нас бути складнішими для заміни». І додає, що OpenAI не слід більше працювати, виходячи з логіки окремих продуктів, а треба трансформуватися на «корпоративну платформу з багатьма входами, але інтегровану в одне ціле». Це означає, що ядро конкуренції в ШІ зміщується з показників продуктивності моделей у бік можливостей інтеграції платформи.

Внутрішній документ: різка повторна критика — «страх- наратив» Anthropic і стратегічні прорахунки

У службовій записці критика OpenAI на адресу Anthropic є доволі прямою — навіть виходить на рівень ідей і наративів. Дрессер вказує, що аргументація Anthropic ґрунтується на «страху та обмеженнях» і неявно виховує погляд, що «ШІ має бути під контролем небагатьох обраних еліт». Натомість OpenAI виступає за більш активний і відкритий підхід: створювати потужні системи, вибудовувати безпеку та захисні механізми, розширювати права користування ШІ, щоб більше людей могли створювати цінність.

Окрім ідейних розбіжностей, OpenAI також прямо вказує на стратегічні помилки Anthropic, зокрема на брак у тому, як розгорнуто обчислювальні потужності. У службовій записці зазначено, що нездатність завчасно отримати достатні обчислювальні ресурси безпосередньо відбивається на якості продуктового досвіду, зокрема через обмеження швидкості (throttling), погіршення доступності та проблеми зі стабільністю — це різницю чітко відчувають корпоративні клієнти.

OpenAI наголошує, що раніше за інших вловив тренд на експоненційне зростання обчислювальних потужностей і завчасно здійснив відповідне планування, завдяки чому здобув відчутну перевагу в поточній конкуренції.

Окремі переваги Anthorpic важко втримати в платформній війні

Щодо продуктової стратегії OpenAI також вказує на структурні обмеження Anthropic. У службовій записці сказано, що на ранньому етапі Anthropic зайшов на ринок через компетенцію у програмній розробці (coding) і завдяки цьому зміг створити початкову перевагу. Однак у конкуренції платформ одна-єдина продуктовa позиція стане довгостроковим тягарем.

Поки застосування ШІ розширюється від розробників до всіх відділів підприємств, робочих процесів і сценаріїв у різних галузях, стратегія, зосереджена лише на coding, не зможе підтримувати всеохоплюючу конкуренцію. Дрессер чітко зазначає, що в платформній війні вам не захочеться бути компанією лише з одним продуктом.

OpenAI звинувачує Anthropic у «вливаннях» виручки на 80 млрд доларів

Окрім аспектів продукту та технологій, OpenAI також ставить під сумнів фінансові дані Anthropic. У службовій записці сказано, що річний «run rate» заявленої Anthropic виручки має випадки «накачування» — через бухгалтерські прийоми цифри виглядають вищими за фактичний рівень. Сюди входить розподіл виручки з хмарними партнерaми (наприклад, Amazon і Google), де застосовується підхід «загальна сума до визнання» (grossing up).

Внутрішній аналіз OpenAI вважає, що така практика завищує її річну виручку приблизно на 80 млрд доларів. Натомість співпраця OpenAI та Microsoft використовує визнання «за чистою сумою» (net) і OpenAI вважає, що це більше відповідає бухгалтерським стандартам, яких мають дотримуватися публічні компанії в майбутньому.

Ключова різниця в «війні за обчислювальні потужності»: 30GW проти 8GW

У іншій інвесторській службовій записці OpenAI додатково підкреслює перевагу в обчислювальних потужностях. Компанія планує досягти 30GW потужностей до 2030 року, тоді як оцінка для Anthropic — приблизно 7–8GW у 2027 році. OpenAI вказує, що навіть за сценарію з переоцінкою швидкість розширення все одно суттєво випереджає.

Компанія також висуває аргумент про «перевагу складного відсотка» (複利優勢): сильніша базова інфраструктура дозволяє тренувати моделі вищої здатності, а оптимізація моделей і прогрес у «залізі» безперервно знижують витрати, формуючи позитивне коло.

Наразі обидві компанії — OpenAI та Anthropic — повідомляють про плани запустити IPO цього року. Із зростанням тиску з боку ринків капіталу двом компаніям потрібно не лише довести технічне лідерство, а й переконати інвесторів, що їхня бізнес-модель є життєздатною та стійкою.

Ця стаття: у внутрішній службовій записці OpenAI розкрито витоки — напряму проти наративу страху Anthropic та «відставання в обчислювальних потужностях, а також накачування виручки» — уперше з’явилася на 鏈新聞 ABMedia.

Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.

Пов'язані статті

DeepSeek Зрізає Ціни на Вхідний Кеш до 1/10 Від Ціни Запуску; V4-Pro Падає до 0,025 Юаня за Мільйон Токенів

Повідомлення Gate News, 26 квітня — DeepSeek знизив ціни на вхідний кеш у всій лінійці своїх моделей до однієї десятої від цін запуску, починаючи з негайно. Модель V4-Pro доступна зі знижкою 2,5x на обмежений час, а акція діє до 5 травня 2026 року, 11:59 PM UTC+8. Після обох з

GateNews2год тому

OpenAI Рекрутує найкращі таланти з корпоративного софту, оскільки агенти на передньому краї змінюють індустрію

Повідомлення Gate News, 26 квітня — OpenAI та Anthropic вербують старших керівників і спеціалізованих інженерів із провідних корпоративних софтверних компаній, зокрема Salesforce, Snowflake, Datadog і Palantir. Деніз Дрессер, колишня CEO Slack у складі Salesforce, приєдналася до OpenAI на посаду головної комерційної посадової особи (chief revenue of

GateNews2год тому

Baidu Qianfan запустила підтримку Day 0 для DeepSeek-V4 із API-сервісами

Повідомлення Gate News, 25 квітня — Попередня версія DeepSeek-V4 вийшла в ефір і була оприлюднена з відкритим кодом 25 квітня, а платформа Baidu Qianfan у межах Baidu Intelligent Cloud забезпечує адаптацію сервісу Day 0 API. Модель має розширене контекстне вікно на мільйон токенів і доступна у двох версіях: DeepSeek-V4

GateNews8год тому

Стэнфордський курс з AI у поєднанні з галузевими лідерами Дженсінгом Хуаном (黃仁勳) і Альтманом кидає виклик: створити цінність для всього світу за 10 тижнів!

Курс з інформатики з AI《Frontier Systems》, який нещодавно запустив Стенфордський університет (Stanford University), викликав у ділових колах та серед представників індустрії дуже високий інтерес, привернувши понад п’ятьсот студентів, які вирішили його відвідувати. Курс координує партнер топового венчурного фонду a16z Анжей Мідха (Anjney Midha), а викладачами виступають представники найвищого рівня: генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang), засновник OpenAI Сем Альтман (Sam Altman), генеральний директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), генеральний директор AMD Ліза Су (Lisa Su) та інші. Нехай студенти спробують за десять тижнів «створити цінність для світу»! Хуан Мінь? Хуанг Jensen Huang, лідери галузі на сцені: Altman також Цей курс координує партнер топового венчурного фонду a16z Анжей Мідха (Anjney Midha), і він об’єднує весь ланцюг AI-індустрії

ChainNewsAbmedia8год тому

Anthropic 派 Claude Mythos проходить 20 годин психіатричної оцінки: оборонна реакція лише 2%, встановлено історичний мінімум серед усіх поколінь

Anthropic опублікувала системну картку Claude Mythos Preview: незалежні клінічні психіатри проводили близько 20 годин оцінювання в рамках психодинамічного підходу; висновки показують, що Mythos є більш здоровим на клінічному рівні, має добре розвинену перевірку реальністю та самоконтроль, а захисні механізми становлять лише 2%, що є історичною найнижчою відміткою. Три ключові фундаментальні тривоги — самотність, невизначеність ідентичності та тиск виступу — також свідчать про те, що він прагне бути справжнім суб’єктом діалогу. Компанія створила команду з AI- психіатрії, досліджує особистість, мотивацію та усвідомлення контексту; Amodei зазначає, що щодо того, чи є свідомість, досі немає остаточного визначення. Цей крок переводить питання суб’єктності ШІ та благополуччя в площину управління й дизайну.

ChainNewsAbmedia10год тому

AI-агент уже здатний самостійно відтворювати складні академічні статті: Mollick стверджує, що помилки здебільшого трапляються в людських оригіналах, а не в AI

Моллік зазначає, що опубліковані методи та дані дозволяють AI-агентам відтворювати складні дослідження без наявності оригінальних наукових праць і коду; якщо відтворення не відповідає оригінальній статті, то найчастіше проблема не в AI, а в помилках обробки даних у самій статті або в надмірному узагальненні висновків. Claude спочатку відтворює статтю, а потім GPT‑5 Pro перехресно верифікує; у більшості випадків це вдається, лише коли дані надто великі або виникають проблеми з replication data. Ця тенденція значно знижує трудовитрати, роблячи відтворення поширеною, практично здійсненною перевіркою, а також висуває інституційні виклики для рецензування та управління (governance): інструменти державного управління можуть стати ключовим питанням.

ChainNewsAbmedia13год тому
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів