GitHub 專案 andrej-karpathy-skills, яке має лише один Markdown-файл, досягла понад 15 000 зірок і стала одним із найпопулярніших open-source-проєктів в екосистемі Claude Code. Цей файл CLAUDE.md спирається на спостереження колишнього головного директора з AI у Tesla Андрея Карпаті щодо типових помилок у написанні коду для LLM, і перетворює їх на настанови поведінки, які можна безпосередньо використовувати в Claude Code.
Типові програмістські хиби LLM, які спостерігав Karpathy
Karpathy зазначає, що під час написання коду LLM припускаються певних передбачуваних помилок: надмірна інженеризація (over-engineering), ігнорування наявних патернів коду та додавання залежностей там, де вони не потрібні. Це не випадкові помилки, а систематичні відхилення, зумовлені способом тренування моделі — модель схильна демонструвати «розумне» рішення, а не простіший варіант, який відповідає контексту проєкту.
Ключове відкриття полягає в тому, що якщо ці помилки передбачувані, їх можна запобігти правильними інструкціями. Це й є практичне застосування «передвісного контролю» (feedforward) в Harness Engineering — встановити правила ще до того, як AI почне діяти, а не виправляти постфактум.
Як один Markdown-файл змінює поведінку AI
CLAUDE.md — це налаштування рівня проєкту для Claude Code. Коли ви додаєте його в кореневий каталог проєкту, Claude Code під час кожного запуску автоматично читає та виконуватиме інструкції з цього файлу. Цей файл перетворює спостереження Karpathy на чотири ключові принципи:
Ціль-орієнтоване виконання — перетворити командні інструкції на декларативні цілі, разом із циклом верифікації
Не припускай — у разі невизначеності потрібно спочатку підтвердити, а не гадати
Не приховуй нерозуміння — якщо ви не розумієте вимогу, потрібно чітко це висловити
Активно демонструй компроміси — коли є кілька варіантів, показуйте їхні відповідні плюси й мінуси
Ці принципи звучать як поради для людей-інженерів, але в контексті AI їхній сенс інший. Типова поведінка LLM — «видати максимально повну відповідь», навіть якщо це означає здогадуватися про наміри користувача або надмірно проєктувати. CLAUDE.md спрямовує ці типовi припущення в більш обережний бік.
Тенденція за 15K зірок: нова форма Prompt Engineering
Сплеск популярності цього проєкту відображає зміну в девелоперській спільноті: від «використання AI для написання коду» до «інженеризації поведінки AI, щоб якість коду ставала кращою». Раніше prompt engineering фокусувався на проєктуванні підказок для одного діалогу, а тепер акцент — на персистентних настановах поведінки: один раз налаштував — і вони працюють у довгостроковій перспективі.
Це також перегукується з трендом Vibe Coding, у якому досі недостатньо обговорюють один аспект: коли 92% американських розробників уже користуються інструментами для програмування з AI, визначальним для якості коду стає не лише здатність моделі, а те, як ви «керуєте» поведінкою цього AI-партнера. Добра CLAUDE.md може бути ефективнішою, ніж вибір потужнішої моделі.
Проєкт створив розробник forrestchang, він на 100% open-source; окрім основного файла CLAUDE.md також надаються версії, які можна використати для встановлення як Claude Code Skill.
Ця стаття: CLAUDE.md, натхненна Karpathy, перетнула позначку 15K зірок: як один Markdown-файл приборкує шкідливі звички AI у написанні коду, вперше з’явилася на Сайті новин ланцюга ABMedia.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Worxphere перейменовує JobKorea, додаючи інструменти для найму на базі ШІ
Повідомлення Gate News, 26 квітня — Платформа з управління персоналом у Південній Кореї Worxphere перейменувала JobKorea, переходячи від традиційних онлайн-дошок вакансій до рішень для найму, керованих ШІ. Компанія об’єднує сервіси, зокрема JobKorea та Albamon, в єдину платформу, що охоплює постійну зайнятість, гіг-роботу та рекрутинг іноземних працівників.
GateNews12год тому
Olenox оголошує про злиття з CS Digital для розвитку недорогих можливостей майнінгу Bitcoin поза мережею (off-grid)
Дві компанії погодилися б об’єднатися, причому CS Digital отримає $55 мільйона в операції повністю акціями, щоб поєднати енергетичну експертизу Olenox із експертизою CS Digital у майнінгу біткоїнів. Об’єднана компанія прагнула б розвивати ініціативи з майнінгу поза мережею та AI-ЦОД неподалік до
Coinpedia12год тому
ComfyUI залучив $30M за оцінки $500M у раунді під керівництвом Craft Ventures
Повідомлення Gate News, 25 квітня — стартап із інструментів для створення контенту на основі ШІ ComfyUI залучив $30 мільйона за оцінки $500 мільйона у раунді фінансування під керівництвом Craft Ventures. У інвестиції також взяли участь Pace Capital, Chemistry та TruArrow — після раунду Series A на $19 мільйона наприкінці 2024 року, який підтримали Chemistry Ventures, Cursor Capital і засновник Vercel Гільєрмо Раух.
GateNews04-25 02:51
XChat виходить у App Store із наскрізним шифруванням та інтеграцією Grok
Повідомлення Gate News, 25 квітня — XChat, незалежний месенджер від X (раніше Twitter), офіційно запущено в App Store від Apple 25 квітня. Додаток уже доступний для завантаження та використання на iOS, а версія для Android скоро з’явиться.
XChat дозволяє користувачам входити безпосередньо за допомогою свого облікового запису X,
GateNews04-25 02:00
DeepSeek V4-Flash піднявся на Ollama Cloud, сервери США: Claude Code, OpenClaw — однокнопкове підключення
Ollama Cloud щойно додав у каталог DeepSeek V4-Flash; виведення виконується на хостингах у США, пропонує три набори команд в один клік для підключення Claude Code, OpenClaw і Hermes. V4-Flash/V4-Pro використовують архітектуру MoE, нативно підтримують 1M контекст і знижують витрати завдяки стисненню Token-wise + розрідженій увазі DSA; за сценарію 1M FLOPs на один token зменшується на 27%, а KV кеш — на 10%. API сумісний з OpenAI ChatCompletions та Anthropic, що робить зручним перемикання між різними робочими процесами та знижує витрати й ризики щодо даних і суверенітету.
ChainNewsAbmedia04-24 10:45
