Керівник SpaceX Шотвелл розкрила місячну базу Мускакса

SpaceX генеральний директор і операційний директор Гвінн Шотвелл (Gwynne Shotwell) у спеціальному інтерв’ю для журналу Time повідомила про грандіозний план SpaceX із місячної бази: Space X об’єднається з компанією з галузі штучного інтелекту xAI, що також належить Маску, використає потужну вантажопідйомність Starship і перенесе дата-центри в космос. Ця новаторська стратегія виведення ресурсів на війну може зняти важкий тягар нестачі ресурсів на Землі і навіть потенційно якнайшвидше за 5–10 років створити на Місяці автоматизовану виробничу базу, відкривши нову еру в історії людства.

NASA обрала SpaceX як місячний посадковий засіб для місій «Artemis 3» і «4»

У програмі NASA Artemis найбільш репрезентативним внеском SpaceX є роль єдиної системи для пілотованої посадки (HLS) для місій «Artemis 3» і «4». Завдяки Starship SpaceX може забезпечити до 600 кубічних метрів корисного простору, перевозити понад 100 тонн вантажів і створити апаратну інфраструктуру, яка забезпечує фундамент для формування постійної місячної бази — інфраструктуру, недосяжну для апаратури епохи «Аполло».

На технічному рівні SpaceX долає вкрай складну технологію «заправлення на орбіті». Через те, що Starship має великі габарити, спочатку потрібно запустити кілька заправників на навколоземну орбіту, створити на ній паливні сховища для дозаправлення, і лише потім отримати тягу для польоту до Місяця. Якщо ця технологія, запланована для тестування наприкінці 2026 року, буде успішною, вона повністю подолає верхню межу маси для одного запуску ракети й змінить усталені правила в дослідженні космосу.

Розробницький прогрес SpaceX глибоко узгоджується з часовою шкалою NASA щодо польотів до Місяця. У відповідь на коригування технологій місія Artemis 3 у 2027 році була перетворена на тестування на навколоземній орбіті: тоді SpaceX перевірить надійність систем життєзабезпечення та технології стикування. SpaceX, завдяки конструкції з повним повторним використанням усього апарата, долає труднощі традиційних ракет: їхня вартість надто висока, а відновлення неможливе. Це дозволяє NASA за умов тиску на бюджет усе ще зберігати гнучкість у транспорті до Місяця й Марса.

Як SpaceX поєднує xAI?

Інтеграція SpaceX і xAI має створити Single Distributed Brain «розподілений мозок», з’єднаний лазером. Цей інноваційний прорив знімає обмеження, за яких супутники могли бути лише ретрансляторами зв’язку: супутникові угруповання отримують можливість обробляти дані та виконувати обчислення. Згідно з політикою, яку компанія оголосила на початку 2026 року, дані користувачів Starlink використовуватимуться для навчання систем штучного інтелекту, оптимізуючи алгоритми просторових дата-центрів. Щоб підтримати гігантську обчислювальну мережу, SpaceX уже подала до Федеральної комісії зі зв’язку США (FCC) заявку на ліцензії на до одного мільйона штучно-інтелектуальних супутників. Планується використовувати величезний корисний вантаж Starship для масштабного розгортання, перетворюючи космос на платформу високопродуктивних обчислень.

Яку конкретну користь від об’єднання SpaceX і xAI отримають космічні дата-центри?

Операційний директор Шотвелл розглядає об’єднання SpaceX і xAI як Force Multiplier «множник сили». Для створення космічних дата-центрів така інтеграція має такі конкретні переваги:

Технічна конвергенція та співпраця: ШІ xAI може безпосередньо інтегруватися в авіакосмічні супутникові системи SpaceX.

Реалізація «єдиного розподіленого мозку»: SpaceX планує використати лазерні технології для з’єднання супутників, щоб вони могли, як Single Distributed Brain «єдиний розподілений мозок», обробляти інформацію. Алгоритми xAI підтримують складні обчислювальні архітектури для космосу.

Масивні оптимізовані моделі AI для даних: згідно з новою політикою, чинною з січня 2026 року, користувачі Starlink автоматично погоджуються на те, що персональні дані можуть бути використані для навчання AI-систем SpaceX. Після об’єднання компанія зможе ефективніше використовувати ці дані від сотень мільйонів користувачів по всьому світу, щоб оптимізувати роботу дата-центрів і AI-моделі.

Підтримка роботи масштабних угруповань супутників: SpaceX подає до FCC заявку на ліцензії на до 1 000 000 AI-супутників. Технології xAI допоможуть керувати складним розподілом ресурсів і обчислювальним навантаженням для таких Mega-Constellation «гігантських сузір’їв» у космосі.

Просування автоматизованого виробництва на Місяці: це об’єднання допомагає досягти цілі, яку Шотвелл очікує реалізувати за 5–10 років — створити на Місяці виробничу базу та промислові майданчики. AI-технології xAI та обладнання SpaceX і місячні ресурси (наприклад, mass drivers «масові штовхачі») будуть інтегровані для виробництва AI-супутників на місці на Місяці.

Оптимізація енергетичної ефективності та охолодження: використання космосу як Infinite Heat Sink «безмежного радіатора» для охолодження AI-супутників може вирішити проблеми, пов’язані з великою витратою електроенергії та охолоджувальної води в наземних дата-центрах. Додавання xAI допоможе розробити енергоефективні моделі обчислень, краще узгоджені з фізичними умовами космічного середовища.

Витрати традиційних наземних дата-центрів на ресурс довкілля зростають дедалі швидше: величезні потреби в електроенергії та постачання сотень мільйонів галонів води для охолодження створюють відчутний тиск на електромережі та екосистеми різних країн. SpaceX пропонує перенести обчислювальне навантаження на орбіту, спираючись на природну властивість космосу — Infinite Heat Sink «безмежного радіатора».

AI-супутники на орбіті можуть отримувати безперервну енергію через сонячні панелі, а охолоджувати їх можна ефективно за рахунок вакуумного середовища — без потреби витрачати прісну воду Землі. Таке перетворення здатне значно знизити викиди вуглецю, а також дозволяє уникнути соціальної проблеми, коли через надмірне навантаження наземних електромереж ростуть тарифи на електроенергію, і досягти моделі сталих обчислень.

Полетіти на Місяць і створити інфраструктуру

Маск вважає, що побудова бази на Місяці є здійсненною з погляду технологій і часових витрат. Шотвелл зазначила, що за допомогою поєднання ресурсів на місці, зокрема масових штовхачів (Mass Drivers) на Місяці, можна безпосередньо виробляти там AI-супутники. Це ефективно зменшить дорогі витрати на запуск ресурсів із Землі; таке рішення задовольнить апаратні потреби дата-центрів, забезпечить майбутнім місячним заводам здатність до автономного виробництва, зменшить залежність від земних ланцюгів постачання та підштовхне людство до далекої мети — стати багатопланетною породою.

Ця стаття «SpaceX генеральний директор Шотвелл розкриває місячний план Маска» найперш з’явилася на Chain News ABMedia.

Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.

Пов'язані статті

DeepSeek Зрізає Ціни на Вхідний Кеш до 1/10 Від Ціни Запуску; V4-Pro Падає до 0,025 Юаня за Мільйон Токенів

Повідомлення Gate News, 26 квітня — DeepSeek знизив ціни на вхідний кеш у всій лінійці своїх моделей до однієї десятої від цін запуску, починаючи з негайно. Модель V4-Pro доступна зі знижкою 2,5x на обмежений час, а акція діє до 5 травня 2026 року, 11:59 PM UTC+8. Після обох з

GateNews5год тому

OpenAI Рекрутує найкращі таланти з корпоративного софту, оскільки агенти на передньому краї змінюють індустрію

Повідомлення Gate News, 26 квітня — OpenAI та Anthropic вербують старших керівників і спеціалізованих інженерів із провідних корпоративних софтверних компаній, зокрема Salesforce, Snowflake, Datadog і Palantir. Деніз Дрессер, колишня CEO Slack у складі Salesforce, приєдналася до OpenAI на посаду головної комерційної посадової особи (chief revenue of

GateNews5год тому

Baidu Qianfan запустила підтримку Day 0 для DeepSeek-V4 із API-сервісами

Повідомлення Gate News, 25 квітня — Попередня версія DeepSeek-V4 вийшла в ефір і була оприлюднена з відкритим кодом 25 квітня, а платформа Baidu Qianfan у межах Baidu Intelligent Cloud забезпечує адаптацію сервісу Day 0 API. Модель має розширене контекстне вікно на мільйон токенів і доступна у двох версіях: DeepSeek-V4

GateNews11год тому

Стэнфордський курс з AI у поєднанні з галузевими лідерами Дженсінгом Хуаном (黃仁勳) і Альтманом кидає виклик: створити цінність для всього світу за 10 тижнів!

Курс з інформатики з AI《Frontier Systems》, який нещодавно запустив Стенфордський університет (Stanford University), викликав у ділових колах та серед представників індустрії дуже високий інтерес, привернувши понад п’ятьсот студентів, які вирішили його відвідувати. Курс координує партнер топового венчурного фонду a16z Анжей Мідха (Anjney Midha), а викладачами виступають представники найвищого рівня: генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang), засновник OpenAI Сем Альтман (Sam Altman), генеральний директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), генеральний директор AMD Ліза Су (Lisa Su) та інші. Нехай студенти спробують за десять тижнів «створити цінність для світу»! Хуан Мінь? Хуанг Jensen Huang, лідери галузі на сцені: Altman також Цей курс координує партнер топового венчурного фонду a16z Анжей Мідха (Anjney Midha), і він об’єднує весь ланцюг AI-індустрії

ChainNewsAbmedia12год тому

Anthropic 派 Claude Mythos проходить 20 годин психіатричної оцінки: оборонна реакція лише 2%, встановлено історичний мінімум серед усіх поколінь

Anthropic опублікувала системну картку Claude Mythos Preview: незалежні клінічні психіатри проводили близько 20 годин оцінювання в рамках психодинамічного підходу; висновки показують, що Mythos є більш здоровим на клінічному рівні, має добре розвинену перевірку реальністю та самоконтроль, а захисні механізми становлять лише 2%, що є історичною найнижчою відміткою. Три ключові фундаментальні тривоги — самотність, невизначеність ідентичності та тиск виступу — також свідчать про те, що він прагне бути справжнім суб’єктом діалогу. Компанія створила команду з AI- психіатрії, досліджує особистість, мотивацію та усвідомлення контексту; Amodei зазначає, що щодо того, чи є свідомість, досі немає остаточного визначення. Цей крок переводить питання суб’єктності ШІ та благополуччя в площину управління й дизайну.

ChainNewsAbmedia14год тому

AI-агент уже здатний самостійно відтворювати складні академічні статті: Mollick стверджує, що помилки здебільшого трапляються в людських оригіналах, а не в AI

Моллік зазначає, що опубліковані методи та дані дозволяють AI-агентам відтворювати складні дослідження без наявності оригінальних наукових праць і коду; якщо відтворення не відповідає оригінальній статті, то найчастіше проблема не в AI, а в помилках обробки даних у самій статті або в надмірному узагальненні висновків. Claude спочатку відтворює статтю, а потім GPT‑5 Pro перехресно верифікує; у більшості випадків це вдається, лише коли дані надто великі або виникають проблеми з replication data. Ця тенденція значно знижує трудовитрати, роблячи відтворення поширеною, практично здійсненною перевіркою, а також висуває інституційні виклики для рецензування та управління (governance): інструменти державного управління можуть стати ключовим питанням.

ChainNewsAbmedia17год тому
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів