Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
vkhosla представляє 1-бітову модель Bonsai 8B, яка займає всього 1,15 ГБ пам’яті
Новини ME: Повідомлення, 1 квітня (UTC+8). Нещодавно автор vkhosla у соціальних мережах розповів про модель із 1-бітними вагами під назвою 1-bit Bonsai 8B. За його словами, використання пам’яті цієї моделі становить лише 1.15 GB, а її щільність інтелекту (intelligence density), як стверджується, перевищує відповідну модель із повною розрядністю щонайменше у 10 разів. У матеріалі зазначено, що на граничному обладнанні обсяг моделі зменшено у 14 разів, швидкість підвищено у 8 разів, а енергоефективність — у 5 разів, і водночас, порівняно з іншими моделями, вона все ще зберігає конкурентоспроможність. Повідомляється також, що ця модель має кращу стиснюваність, швидше працює, має менший обсяг і вищу енергоефективність, ніж модель, яку Google оголосила напередодні. У вихідному тексті не наведено конкретні бенчмарки порівняння продуктивності моделі, ініціатора випуску, деталей технічної реалізації або повних результатів оцінювання. (Джерело: InFoQ)