Rebellions, використовуючи інвестиції на суму 400 мільйонів доларів, офіційно оголосила про вихід на ринок штучного інтелекту

Повстання, щоб посилити технологію AI-інференсу своїх чипів, залучило 400 мільйонів доларів США (приблизно 5,76 трильйона вон у перерахунку на корейську валюту). Раунд фінансування називають «pre-IPO» (дофінансування перед виходом на біржу). Його проводить і очолює Future Asset Financial Group спільно з Korea Growth Finance. Rebellions зі штаб-квартирою в Сеулі отримало за підсумками цього раунду додатково кілька сотень мільйонів доларів США та планує використати цей момент, щоб офіційно розпочати розширення на ринок США.

Rebellions — одна з багатьох активних стартап-компаній у корейській сфері AI-напівпровідників, які конкурують із суперниками як у країні, так і за кордоном, зокрема Furiosa AI та DeepX. Станом на сьогодні компанія вже залучила близько 850 мільйонів доларів США інвестицій, а її корпоративна оцінка становить приблизно 2 мільярди доларів США (приблизно 2,88 трильйона вон у перерахунку на корейську валюту). Мета Rebellions — надавати рішення, які забезпечують більш економічно ефективний та потужніший рівень продуктивності під час AI-інференсу.

Кошти цього раунду будуть спрямовані на прискорення виходу на ринок США. З цією метою Rebellions найняло Маршалла Чхве на посаду нового керівника з бізнесу. Чхве зазначив, що відмінною перевагою Rebellions є орієнтований на програмне забезпечення підхід, і компанія планує сформувати конкурентоспроможність у сфері AI-пристроїв та апаратного забезпечення.

Крім того, Rebellions представило нову інфраструктуру для інференсу під назвами RebelRack і RebelPOD. Ці системи оснащені Rebel100 NPU, які здатні забезпечувати високу ефективність і продуктивність. Стратегія Rebellions спрямована на підвищення економічної доцільності AI-застосунків і допомогу клієнтам максимально використати можливості їхньої інфраструктури.

Хоча компанія розуміє, що вихід на ринок США — не простий крок, Rebellions вважає, що оператори дата-центрів мають достатньо причин прийняти її унікальну технологію. Компанія планує скористатися цією можливістю, щоб розширити сферу застосування на тлі дедалі більш різноманітних тенденцій у AI-обчисленнях, застосовуючи рішення для різних прискорювачів і архітектур GPU.