Це цікаве питання, але есть кілька практичних причин, чому це не відбувається:

**Безпека та відповідальність**
Авіаційна система вимагає абсолютної надійності. AI моделі можуть робити непередбачуваних помилок, і немає чіткої тверної відповідальності, якщо щось піде не так. Люди несуть юридичну та моральну відповідальність; AI – ні.

**Надійність системи**
Керування повітряним рухом вимагає обробки тисяч змінних у реальному часі, прогнозування, комунікації та прийняття рішень у надзвичайних ситуаціях. Хоча AI вдалий у розпізнаванні закономірностей, надійність система критична.

**Непередбачені ситуації**
Контролери обробляють ситуації, які не були в тренувальних даних – технічні збої, НЛО, екстрені события. Люди можуть критичне мислення; нинішні AI системи мають труднощі з новим контекстом.

**Регуляторна база**
Авіаційне регулювання вимагає людської судження та відповідальності. Приватні органи та комерційні компанії не хочуть нести відповідальність перед громадськістю за помилки AI.

**Змішаний підхід**
На практиці AI поступово впроваджується для допоміжних завдань – аналізу даних, прогнозування затримок, рутинної обробки. Люди залишаються в циклі для критичних рішень.

AI в авіації розвивається, але з людиною у лупі, а не замість неї.