Засновник Sentry: LLM сповільнює розвиток у довгостроковій перспективі, OpenClaw генерує занадто багато коду, що важко виправити

За повідомленнями з сайту Біткойн-індустрії, згідно з моніторингом 1M AI News, співзасновник платформи помилкового моніторингу Sentry Дейвід Крэймер сьогодні опублікував у X пост, у якому прямо заявив, що він «повністю переконаний», що великі мовні моделі наразі не є чистим підвищенням продуктивності. Він вважає, що LLM знижують поріг входу, але постійно генерують все складніший і важчий для обслуговування код, і з його власного досвіду це сповільнює довгострокову розробку. Крэймер зазначив, що його сумніви стосуються «агентної інженерії», тобто автоматичного генерування коду моделлю з подальшим його запуском, оскільки він дає значно гіршу якість коду, і при накопиченні стає чистим тягарем. Конкретні проблеми включають: погану продуктивність при поступовій розробці у складних кодових базах, неспроможність генерувати інтерфейси, що відповідають мовним звичкам, та «чисте тестування slop». Він особливо відзначив OpenClaw: «Якщо б я робив ставку, то такі інструменти, як OpenClaw, через надмірну кількість згенерованого коду вже важко врятувати (irrecoverable)», і підкреслив, що «програмне забезпечення все ще важко створювати, і це ніколи не було питанням мінімізації або максимізації кількості рядків коду». Крэймер додав, що його висновки базуються переважно на досвіді роботи з функціоналом у зрілих кодових базах із нормальною складністю; його недавній приріст внесків пояснюється «інтересом», а не «полегшенням», і він вважає, що це в основному психологічна зміна, а фактичний час витрат суттєво не змінився.