Чи зможе акція SNOW знову перевершити очікування? Чому цей прогноз прибутків Snowflake виглядає обнадійливо

Інвестори, які шукають акції з доведеною історією перевищення прогнозів аналітиків, варто придивитися до Snowflake Inc. (SNOW), компанії, що надає хмарну платформу для роботи з даними. Компанія зарекомендувала себе як стабільний учасник з високою прибутковістю, регулярно демонструючи результати, що перевищують консенсусні очікування Уолл-Стріт. Якщо історичні тенденції збережуться, акції SNOW можуть знову показати перевищення очікувань у наступному квартальному звіті.

Історія перевищення очікувань

Що робить акції SNOW особливо привабливими, так це задокументована історія перевищення очікувань. За останні два квартали Snowflake показала вражаючий середній сюрприз з прибутку у 23,76%. Останній звітний квартал чітко підтвердив цю тенденцію: компанія опублікувала прибуток у 0,35 долара на акцію проти очікувань за версією Zacks у 0,31 долара, що становить сюрприз у 12,90%. Попередній квартал був ще більш вражаючим — Snowflake отримала 0,35 долара на акцію при прогнозі 0,26, що дає сюрприз у 34,62%.

Ця послідовність перевищення прогнозів не є випадковою. Вона відображає сильне операційне виконання компанії та здатність керівництва стимулювати зростання понад початкові очікування аналітиків. Для інвесторів, що слідкують за SNOW, ця тенденція створює основу для розуміння того, як компанія зазвичай поводиться у порівнянні з прогнозами.

Що таке Earnings ESP і чому це важливо

Основним індикатором, що може свідчити про ще один перевищення очікувань, є показник Earnings ESP — Expected Surprise Prediction (прогноз очікуваного сюрпризу). Цей інструмент порівнює найточнішу останню оцінку аналітиків із загальним консенсусом Zacks для майбутнього кварталу. Найточніша оцінка — це остання редакція прогнозу аналітиків, яка відображає їх найсвіжіше бачення перед публікацією звіту.

Чому це важливо? Дослідження показують, що коли найточніша оцінка суттєво відрізняється від ширшого консенсусу, це часто сигналізує про майбутні сюрпризи. Логіка проста: аналітики, оновлюючи свої прогнози безпосередньо перед оголошенням результатів, мають найсвіжішу інформацію, тому їхні оцінки можуть бути більш точними, ніж початкові, сформовані місяцями раніше.

Для акцій SNOW поточний показник Earnings ESP становить +8,08%, що свідчить про позитивні тенденції в останніх переглядах аналітиків. Це означає, що експерти стають все більш оптимістичними щодо прибуткових перспектив компанії перед звітом.

Zacks Rank і формула успіху

Хоча Earnings ESP сам по собі дає корисну інформацію, його прогностична сила значно зростає у поєднанні з іншим показником — Zacks Rank. Зараз Snowflake має рейтинг Zacks #3 (Утримувати), що розміщує її у сприятливому діапазоні.

Дані переконливі: коли акції мають позитивний Earnings ESP і рейтинг Zacks #3 або кращий, історичні дослідження показують, що такі позиції дають позитивні сюрпризи приблизно у 70% випадків. Простими словами — якщо ви оберете десять акцій із цим поєднанням, приблизно сім з них, ймовірно, перевищать очікування.

Для власників і потенційних інвесторів SNOW ця комбінація вказує на ймовірність ще одного перевищення прибуткових прогнозів у найближчому звіті.

Що важливо перед інвестиціями

Важливо пам’ятати, що хоча ця модель має сильну прогностичну цінність, вона не є безпомилковою. Негативний Earnings ESP не гарантує провал у прибутках — деякі компанії все ж перевищують очікування незалежно від змін у настроях аналітиків. Навпаки, невиконання прогнозу не обов’язково означає падіння акцій; реакція ринку залежить від багатьох факторів, окрім цифр.

Практичний висновок для моніторингу SNOW — перед квартальним звітом аналізувати Earnings ESP може значно підвищити шанси виявити компанії, що перевищують очікування. Цей підхід найкраще працює у рамках комплексної перевірки, а не як єдине сигнал.

Для інвесторів, які прагнуть знайти акції з найбільшою ймовірністю позитивних сюрпризів, використання скринінгових інструментів, що поєднують Earnings ESP і рейтинги Zacks, є систематичним методом пошуку перед публікацією звітів. Аналізуючи SNOW або інші кандидатури, цей підхід, заснований на даних, довів свою здатність передбачати результати, що перевищують ринкові очікування.