Oxford Pilots TrustedMDT: Мультиагентний ШІ, інтегрований у Microsoft Teams, для підтримки планування лікування раку

Коротко

Оксфорд у співпраці з Microsoft запустив пілотний проєкт багатомодульного AI-асистента в Microsoft Teams для підтримки прийняття рішень у реальних умовах ради з пухлин у лікарнях Оксфордського університету.

Університет Оксфорд представив TrustedMDT, багатомодульну AI-систему, створену для допомоги медичним фахівцям під час нарад з планування лікування раку

Розроблена у співпраці з технологічною компанією Microsoft, ця AI-інструмент інтегрована у Microsoft Teams і буде випробовуватися у NHS Foundation Trust Оксфордських університетських лікарень, що є одним із перших застосувань агентної AI у клінічно реалістичному середовищі ради з пухлин.

Засідання мультидисциплінарної ради з пухлин у Великій Британії збирають радіологів, патологоанатомів, хірургів та онкологів для перегляду діагностичних результатів і розробки планів лікування. Однак зростання кількості випадків створює дедалі більший тиск на експертний потенціал

Дослідження Cancer Research UK показує, що команди часто витрачають менше двох хвилин на обговорення кожного пацієнта, а критичні прогалини у інформації сприяють затримкам у 7% випадків, що може впливати на строки лікування, можливості досліджень і навантаження на лікарів.

TrustedMDT був створений для вирішення цих проблем шляхом автоматизації синтезу та аналізу даних за допомогою трьох координованих AI-агентів

Агент клінічного підсумовування аналізує електронні медичні записи — включаючи дані радіології, патології та біомаркерів — для створення коротких зведень, специфічних для пухлини. Агент стадіювання раку оцінює прогресування хвороби за міжнародними стандартами, а Агент планування лікування формує рекомендації на основі доказів, відповідно до професійних керівництв

Разом ці агенти прагнуть підвищити ефективність і точність прийняття рішень ради з пухлин.

Оксфордські лікарні випробовують TrustedMDT, допомагаючи у рішеннях онкологічної ради з пухлин

Доктор Ендрю Солтан, головний дослідник і спеціаліст з медичної онкології в Оксфордських лікарнях, пояснив, що традиційні чат-боти недостатні для складності онкології, тому було розроблено ієрархічну багатомодульну систему. У цій архітектурі кожен агент складається з підагентів, зосереджених на конкретних наборах даних і обладнаних відповідними інструментами, що вимагає від системи логіки через клінічні керівництва і перевірки рекомендацій на основі історій хвороби для зменшення помилок.

Команда Оксфорд впровадила ці налаштовані агенти у Microsoft Teams за допомогою оркестратора агентів охорони здоров’я, інтегруючи AI безпосередньо у існуючі робочі процеси мультидисциплінарної ради з пухлин

Доктор Солтан підкреслив, що система створена для підтримки клінічних процесів без перерв, функціонуючи як «цифровий співробітник», що дозволяє лікарям надавати внески у реальному часі і переглядати обґрунтування рекомендацій AI, а остаточне рішення залишається під контролем людини.

Оксфордські лікарні отримали схвалення на проведення двофазного пілотного дослідження для оцінки точності, зручності та технічної продуктивності TrustedMDT. Перша фаза порівнює результати AI з рішеннями експертів на анонімізованих випадках раку, а друга імітує засідання ради з пухлин для оцінки, наскільки ефективно система підсумовує інформацію, підтримує обговорення і формує плани лікування у реалістичних клінічних робочих процесах. Клінічну підтримку забезпечують лікарі-інтерни OUH

Доктор Бен Аттвуд, головний цифровий директор OUH, зазначив, що лікарня прагне досліджувати інновації, які покращують підготовку та роботу MDT, дотримуючись встановлених стандартів управління та безпеки інформації

Девід Ардман, віце-президент корпорації Microsoft Health and Life Sciences, описав багатомодульну систему як новий підхід у галузі AI у охороні здоров’я, що дозволяє лікарям динамічно взаємодіяти з спеціалізованими агентами у Teams для зменшення когнітивного навантаження і покращення підтримки прийняття рішень.

Якщо система буде підтверджена, TrustedMDT може покращити комунікацію між фахівцями, скоротити строки лікування і розширити доступ до клінічних досліджень. Пілотне дослідження є першим кроком до демонстрації потенціалу системи, створення доказової бази для подальшого технічного розвитку і керівництва майбутніми масштабними оцінками перед клінічною реалізацією.