Коли можливості ШІ досягнуть 240: парадокс звуження та розширення людських відмінностей

Інтернет вибухнув, коли я намагався кількісно сформулювати давнє питання: чи іноді різниця між людьми більша, ніж різниця між людьми та собаками? Цього разу я підходжу до нього з цифрами, хоча й попереджаю — це приблизні оцінки, створені для стимулювання дискусії, а не для проповіді істини.

Розпочнемо з простої системи оцінювання. Уявімо, що ми оцінюємо когнітивні здібності за шкалою: учень початкової школи отримує 10 балів, кандидат наук — 60, професор університету — 75, а Ейнштейн — на вершині з 100 балами. Різниця між 10 і 100 вражає — повний 10-кратний розрив, справді порівнянний з когнітивною відстанню між людьми та собаками.

Каркас когнітивного оцінювання: від 10 балів до понад

Тепер додамо штучний інтелект до цієї рівності. До 2025-2026 року цінність AI у когнітивних показниках обережно оцінюється в 40 балів — хоча враховуючи широкі знання AI і глибоку експертизу спеціалістів, реалістична оцінка становить близько 80 балів. Подивіться, що станеться, коли ми додамо AI до кожної групи:

• Учень початкової школи + AI = 90 балів
• Кандидат наук + AI = 140 балів
• Професор університету + AI = 155 балів
• Ейнштейн + AI = 180 балів

Ось найцікавіше: хоча абсолютна різниця між студентом і Ейнштейном залишається 90 балів, відносна різниця зменшується з 10x до всього 2x. За цим логікою, AI справді зменшує людські когнітивні розриви.

Поріг 200-240: чому важливо володіти навичками саме зараз

Але почекайте. Критики — і вони мають рацію — вказують на фатальну помилку. Не всі використовують AI однаково. Як Лuffy, що освоює різні рівні Gear у One Piece, новачок може отримати лише 20% потенціалу AI, тоді як експерт «перевищує» його, досягаючи 100% і більше через інтенсивне Prompt-інженерство і Vibe Coding. І раптом:

• Учень початкової школи + новачок у AI = 30 балів
• Ейнштейн + експерт з AI = 200 балів

Різниця зросла до 170 балів. За цим підходом, AI фактично розширює людські відмінності — принаймні на даний момент.

Це не неправильно. Учителі Лао Бай і Елвін висловили це ідеально. Але тут я маю свою точку зору: я вважаю, що ця очевидна суперечність розв’язується, якщо врахувати траєкторію розвитку AI, яка розгортається за двома критичними напрямками.

Подвійний шлях еволюції: розумніший і простіший

По-перше, AI стане експоненційно розумнішим. По-друге, ним буде набагато легше користуватися. Це не окремі тенденції — вони взаємопов’язані. З прогресом AI бар’єр до майстерності зникає.

Подумайте, що станеться, коли AI досягне рівнів 240 балів. Більш досконалий AI автоматично компенсує недосвідченість користувача. Порог майстерності — те, що експерти можуть отримати — підніметься до 240-280 балів, але не менш важливо, підніметься і нижня межа. Зараз звичайна людина може отримати 200 балів майже автоматично, просто задаючи питання природною мовою.

• Учень початкової школи + AI (240 рівень) = 210 балів
• Ейнштейн + AI (240 рівень) = 380 балів

Різниця зростає в абсолютних цифрах (170 балів), але зменшується відносно загального рівня можливостей — тепер це множник 1.8x замість 2x.

Майбутнє на 1000 балів: коли демократизація AI стирає людські розриви

Тепер уявімо оптимістичний сценарій через десять років: AI досягне когнітивних можливостей, еквівалентних 1000 балам.

• Учень початкової школи = 1010 балів
• Ейнштейн = 1100 балів

Абсолютна різниця більша — 90 балів. Але відносно? Це майже 1.09x. Навіть Ейнштейн стане статистично нерозрізненним від учня початкової школи. Відносна різниця наближається до нуля, оскільки знаменник вибухає.

Чому навчання вчителів стане застарілим

Дехто побоюється, що експертиза в AI стане постійною елітною навичкою, яка назавжди розділить населення. Але ця тривога пропускає важливий момент: саме ті, хто заробляє на навчанні «як отримати 100% потенціалу AI», стануть непотрібними. Чому? Тому що AI сам стане наставником. Зі зростанням інтелекту і інтуїтивності AI навантаження на навчання зникне. Ми вже бачили цей патерн: письменники, ілюстратори, танцюристи і художники були витіснені системами AI, що демократизували їхні можливості. Чому навчання оптимізації AI має бути імунним до цього тренду?

Майбутній стандарт не буде окремими випадками досягнення 80-120% використання AI — це стане універсальним стандартом. Різниця між найкращими і найгіршими у використанні AI зменшиться, а не розшириться.

Парадокс майстра бойових мистецтв

Уявіть так: двоє майстрів бойових мистецтв раптом отримують доступ до ракетних установок на плечах у бою. Один вивчав зброю 10 років, інший — 15. Наскільки важливий цей попередній досвід? Вогнева потужність повністю затьмарює різницю у майстерності.

Ось таке майбутнє з достатньо просунутим і зручним AI. Людські когнітивні розриви, хоча й не зникають повністю, стають незначними відносно можливостей, що їх підсилює AI. Чим розумніший AI, тим менше має значення людська участь. Чим простіше його використовувати, тим менший розрив між людьми.

Зростання, яке ми спостерігаємо сьогодні, — це перехідна фаза. Вона реальна, але тимчасова — симптом незрілості технології, а не постійний стан. У довгостроковій перспективі AI не посилює людську нерівність. Вона її стискає.