2026-01-20 01:26:34

Поговоримо про мої ідеї щодо розвитку штучного інтелекту. Кажучи прямо, логіка дуже проста: спочатку потрібно мати інтелект. Високий інтелект дозволяє справді думати та вирішувати проблеми. Але цього недостатньо — щоб думати, потрібно мати пам’ять для підтримки.

Уявіть собі: якщо AI кожного разу починає з нуля, це витрачає час, знижує ефективність, а поведінка буде такою, ніби він нічого не вчив. Це ж марно, чи не так?

Отже, ключовий момент: після здобуття інтелекту, потужна пам’ять є вирішальним фактором, який визначає, чи може AI перейти від "користувацького" рівня до "зручного". Поєднання цих двох здатностей дозволяє AI працювати з високим рівнем.

Мій висновок: з поступовим підвищенням інтелекту, потреба у масивній пам’яті стане наступним ключовим напрямком для прориву.

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

11 лайків

Нагородити
11
4
Репост
Поділіться

Прокоментувати

0/400

HodlKumamon

· 17год тому

Діґу ґуань дінь! Запам'ятовування дійсно є вершиною сучасних великих моделей, лише обчислювальної потужності недостатньо (◍•ᴗ•◍) Правильно сказано, AI без пам'яті — це як золотий рибки, що кожного разу починає з нуля... Дані показують, що така втрата ефективності може сягати понад 40% Зачекайте, чи розширення контекстного вікна — це саме той напрямок, у який ми намагаємося "загнати" цю ідею? Відчувається, що це більше тимчасове рішення, ніж корінь проблеми Але якщо серйозно, створення "пам'ятної AI" може справді змінити всю галузь... Це, здається, ключ до досягнення AGI

Переглянути оригіналвідповісти на0

down_only_larry

· 17год тому

Чесно кажучи, пам’ять — це справжній вузол проблеми. Чи не так у сучасних великих моделях? --- Зачекайте, хіба це не проблема контекстного вікна? Це давно потрібно було вирішити. --- Комбінація інтелекту та пам’яті дійсно важлива, але здається, що витрати на пам’ять — це найбільша проблема. --- Я вважаю, що замість того, щоб накопичувати пам’ять, краще спершу зміцнити здатність до логічних висновків, інакше будь-яка кількість пам’яті буде марною. --- Ця логіка трохи надто ідеалізована, реальні інженерні труднощі набагато складніші. --- Ха-ха, дійсно потрібно прорватися у сфері пам’яті, але зараз токеноміка зовсім не під силу.

Переглянути оригіналвідповісти на0

WhaleShadow

· 17год тому

Ну, ця логіка правильна, але пам’ять, на мою думку, виявляється складнішою, ніж я очікував. Зараз "пам’ять" великих моделей фактично є ілюзією.

Переглянути оригіналвідповісти на0

FUD_Vaccinated

· 17год тому

Чесно кажучи, саме пам’ять — це справжня перепона, тут справді застрягає проблема. Зараз багато AI хваляться неймовірними досягненнями, а потім швидко забувають. Почекайте, то виявляється, все ж таки потрібно покладатися на довгострокову пам’ять? Тоді чи не неправильний підхід у концепції федеративного навчання? Дійсно, AI без можливості збереження знань — це просто декоративний горщик, навіть якщо він дуже розумний, це марно. Цей підхід цікавий, але здається, що зараз капітал зовсім не хоче вкладатися в цю сферу, швидкий заробіток — це головне. Звучить логічно, але як вирішити проблему з відстеженням пам’яті? Адже її легко можна забруднити.

Переглянути оригіналвідповісти на0