MemEvolve руйнує обмеження традиційної архітектури агентів. Його основна перевага полягає в тому, що база досвіду агента більше не є статичним сховищем, а динамічно оновлюється протягом циклу завдань — саме це і є справжнім значенням experience evolving.

Кожного разу, коли завдання завершено, агент може витягнути з нього досвід, постійно оптимізуючи модель прийняття рішень та стратегію поведінки. У порівнянні з простим інженерингом досвіду, ця схема реалізує перехід від пасивного накопичення до активної еволюції.

З технічної точки зору, цей напрямок має великий потенціал. Здатність механізму пам’яті до самовдосконалення безпосередньо впливає на довгострокову продуктивність агента. Команда OPPO у цій галузі дійсно заслуговує уваги, оскільки такі прориви сприяють просуванню практичних меж застосування AI.