Walrus у реалізації коду виправлення помилок застосував ретельно продумані параметри. Ця обережна стратегія здається простенькою, але стала основою стійкості системи. Починаючи з 1.5-кратного базового резерву, її можна за потреби масштабувати до 3-кратної високодоступної конфігурації. При втраті фрагментів система миттєво запускає паралельне відновлення, усуваючи ризик єдиної точки відмови.
Ще цікавіше, що Walrus повністю переніс перевірку цілісності даних у ланцюг. Перевірка на рівні Move у Sui безпосередньо перевіряє доказ збереження, повністю відмовляючись від слабкої моделі, що базується на викликах поза ланцюгом. Протокол здійснює випадкові вибірки доступності вузлів через ончейн, і при виявленні проблем автоматично активує механізм відновлення — що зменшує рівень довіри до мінімуму.
Механізм розподілу ваги делегованого стейкінгу демонструє витончену логіку гри. Операторам вузлів потрібно підтримувати стабільну якість послуг для залучення делегування WAL токенів, і коливання у сервісі безпосередньо впливають на частку ринку. Зниження частки означає зменшення доходу, що створює цикл саморегуляції через миттєвий зворотній зв’язок. Завдяки цьому дизайну, вузли змушені суворо дотримуватися SLA щодо читання та запису, не маючи можливості знехтувати цим. Для застосунків, що потребують безперервної та безперервної поставки, таких як набір даних для AI, Walrus може сміливо обіцяти повну довіру.
З технічної архітектури, метадані індексуються за допомогою червоно-чорного дерева, що зберігає фрагменти blob, а запити підтверджуються через шлях Меркла, забезпечуючи рівень ізоляції та нульову довіру. Ця концепція нульової довіри проходить і до рівня управління: власники WAL можуть через ончейн-проєкти голосувати за налаштування параметрів коду виправлення помилок, кривих витрат тощо, але поріг для подання проєктів зроблений досить високим, щоб запобігти зловмисним змінам. Прозорість і незмінність усього процесу гарантовані системою.
Механізм стабільності платежів також заслуговує уваги. Вбудований оракул у протоколі забезпечує реальний час оновлення курсу фіатних валют, а динамічне створення або знищення WAL токенів стабілізує витрати на зберігання. Знищення збільшує дефляцію, тоді як створення — розподіляє нові токени серед вузлів у вигляді нагород, формуючи цілісну економічну модель. Геніальність цього дизайну полягає в тому, що навіть у ведмежому ринку ціна зберігається стабільною, і користувачі не втрачають через коливання цін, а «клейкість» даних природно зростає.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LiquidityWizard
· 8год тому
Ой, знову хороша річ у екосистемі Sui, цього разу дизайн Walrus справді має щось особливе
Зачекайте, червоно-чорне дерево з Merkle-перевіркою? Цей підхід нульової довіри справді на максимумі
Самовиправлення вузла — я мушу визнати, це набагато розумніше, ніж просто штрафи та конфіскації
Ідея стабільної плати за зберігання — просто геніальна, навіть у медвежому ринку ціна тримається, це справжня липкість
Але розподіл ваги делегованого стейкінгу... Ей, чи не стане це знову ситуацією, коли великі гравці все забирають?
Walrus справді серйозно займається інфраструктурою, на відміну від деяких проектів, що лише хваляться
До речі, чи можливо знизити витрати на постійне зберігання даних для таких архітектур?
Ця економічна модель циклічного дизайну настільки гладка, що нагадує перегляд хорошої вистави
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainMemeDealer
· 8год тому
Ця архітектура нульової довіри Walrus дійсно має значення, верифікація в мережі набагато надійніша за виклики поза мережею
Вузли повинні справді чесно надавати послуги, щоб заробляти, ця система стимулів мені подобається
Стабільна плата — це геніально, навіть у медвєдєвому ринку можна утримувати користувачів
Тільки б вузли справді не лінувалися, SLA-індикатори не повинні ставати порожнім звуком
Перевірка за допомогою дерева Меркла, яка працює на блокчейні, дійсно забезпечує максимальну безпеку
Переглянути оригіналвідповісти на0
NotSatoshi
· 8год тому
Цей механізм дійсно вийшов чудовим, особливо той цикл саморегуляції через делеговане залучення, вузли взагалі не зможуть його запустити.
Чекайте, чи може ще й у медвежому ринку стабілізувати ціну? Це залежить від дефляції, щоб її підтримати, чи зможе триматися довго?
Walrus справді довів, що концепція нульової довіри працює, перевірка в мережі безпосередньо позбавляє необхідності зовнішніх викликів.
Але повертаючись до питання, пропозиції з високим порогом для запобігання зловмисним налаштуванням звучать непогано, але чи не стає це трохи централізованим?
Що стосується набору даних AI, це дійсно необхідність, позиціонування Walrus досить унікальне.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BuyTheTop
· 8год тому
Переглянувши, основна ідея полягає у тому, щоб позбавитися всіх припущень про довіру... Перевірка в мережі + автоматичне відновлення — ось як має виглядати розподілене зберігання, а не просто гучні заяви про нульову довіру.
Цей дизайн розподілу ваги у грі — просто геніальний, він безпосередньо прив’язує інтереси вузлів до якості обслуговування, і це крутіше за будь-які механізми покарання... Якщо не працює належним чином — кров’ю, і це круто.
Той механізм стабілізації цін має цікаву ідею, у медвежому ринку він може тримати витрати стабільними... Але боюся, що коли-небудь абоacles зламаються, тут все ще є ризик, чи не так?
Загалом архітектура виглядає без явних вразливостей, але справжній тест — це поведінка вузлів після запуску, навіть ідеальна на папері — не гарантія.
Комбінація червоно-чорних дерев + перевірка Merkle — хороші навички, безпеки має вистачити... Просто цікаво, чи не буде затримки при фактичних запитах.
Walrus у реалізації коду виправлення помилок застосував ретельно продумані параметри. Ця обережна стратегія здається простенькою, але стала основою стійкості системи. Починаючи з 1.5-кратного базового резерву, її можна за потреби масштабувати до 3-кратної високодоступної конфігурації. При втраті фрагментів система миттєво запускає паралельне відновлення, усуваючи ризик єдиної точки відмови.
Ще цікавіше, що Walrus повністю переніс перевірку цілісності даних у ланцюг. Перевірка на рівні Move у Sui безпосередньо перевіряє доказ збереження, повністю відмовляючись від слабкої моделі, що базується на викликах поза ланцюгом. Протокол здійснює випадкові вибірки доступності вузлів через ончейн, і при виявленні проблем автоматично активує механізм відновлення — що зменшує рівень довіри до мінімуму.
Механізм розподілу ваги делегованого стейкінгу демонструє витончену логіку гри. Операторам вузлів потрібно підтримувати стабільну якість послуг для залучення делегування WAL токенів, і коливання у сервісі безпосередньо впливають на частку ринку. Зниження частки означає зменшення доходу, що створює цикл саморегуляції через миттєвий зворотній зв’язок. Завдяки цьому дизайну, вузли змушені суворо дотримуватися SLA щодо читання та запису, не маючи можливості знехтувати цим. Для застосунків, що потребують безперервної та безперервної поставки, таких як набір даних для AI, Walrus може сміливо обіцяти повну довіру.
З технічної архітектури, метадані індексуються за допомогою червоно-чорного дерева, що зберігає фрагменти blob, а запити підтверджуються через шлях Меркла, забезпечуючи рівень ізоляції та нульову довіру. Ця концепція нульової довіри проходить і до рівня управління: власники WAL можуть через ончейн-проєкти голосувати за налаштування параметрів коду виправлення помилок, кривих витрат тощо, але поріг для подання проєктів зроблений досить високим, щоб запобігти зловмисним змінам. Прозорість і незмінність усього процесу гарантовані системою.
Механізм стабільності платежів також заслуговує уваги. Вбудований оракул у протоколі забезпечує реальний час оновлення курсу фіатних валют, а динамічне створення або знищення WAL токенів стабілізує витрати на зберігання. Знищення збільшує дефляцію, тоді як створення — розподіляє нові токени серед вузлів у вигляді нагород, формуючи цілісну економічну модель. Геніальність цього дизайну полягає в тому, що навіть у ведмежому ринку ціна зберігається стабільною, і користувачі не втрачають через коливання цін, а «клейкість» даних природно зростає.