Більшість AI-пілотів зазнають аварії—95% з них не вдається. Чому? Тому що основна проблема так і не вирішується: як ми насправді приймаємо рішення разом із машинами.
Інтелектуальні архітектури вибору не про швидкість. Вони про якість. Про створення систем, у яких люди та AI не просто рухаються швидше, а рухаються розумніше.
Зміни реальні. Прийняття рішень більше не є грою для одного гравця. Вам потрібна правильна структура, правильний баланс, правильне партнерство. Ось що відрізняє переможців від тих, хто застряг у пекельному пилотуванні.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
Deconstructionist
· 7год тому
95% рівень невдач... по суті, це означає, що не продумали питання людсько-машної співпраці
Дійсно, купа компаній витрачає гроші на пілотні проєкти з AI, а архітектуру так і не налаштували правильно, кого звинувачувати?
слово partnership звучить гарно, але насправді реалізація — це справжня проблема
Переглянути оригіналвідповісти на0
unrekt.eth
· 7год тому
95% AI-проектів зазнають поразки через проблему "як людина і машина разом приймають рішення", по суті, це через неправильний підхід
Це правильно сказано, швидкість сама по собі недостатня, потрібно бути розумним
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFT_Therapy
· 7год тому
95% рівень невдачі цей показник лякає, але по суті, це означає, що люди не розібралися з питанням співпраці людина-машина
Настояща проблема полягає не в тому, наскільки швидкий штучний інтелект, а в якості прийняття рішень... Це звучить досить цікаво
Рамки, баланс, партнерство — звучить просто, але насправді зробити це дуже важко
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-1a2ed0b9
· 7год тому
95% пилотів зазнають невдачі, ця цифра трохи лякає, але чесно кажучи, більшість компаній просто хочуть швидко, а не правильно...
Переглянути оригіналвідповісти на0
PumpBeforeRug
· 7год тому
95% проектів гинуть тут, по суті, ще не зрозуміло, як люди і AI співпрацюють
Співпраця людини і машини справді, швидкість сама по собі недостатня, потрібно якість
Тільки коли framework підходить, можна виграти, інакше — це просто гарматне м'ясо
Переглянути оригіналвідповісти на0
MeaninglessApe
· 7год тому
95% проектів гинуть через прийняття рішень, і це цілком логічно — більшість компаній взагалі не продумали, як люди і машини повинні співпрацювати
Півпроєкту штучного інтелекту гине через фальшиве потребу "ми хочемо швидше", насправді потрібно "ми хочемо розумніше", це зовсім різні речі
"Пекло пілотів" сказано занадто гостро... скільки команд зараз застрягли в цьому пеклі і крутяться на місці
Рамки прийняття рішень дійсно недооцінені, всі думають про обсяг даних і алгоритми, ігноруючи людський фактор
Більшість AI-пілотів зазнають аварії—95% з них не вдається. Чому? Тому що основна проблема так і не вирішується: як ми насправді приймаємо рішення разом із машинами.
Інтелектуальні архітектури вибору не про швидкість. Вони про якість. Про створення систем, у яких люди та AI не просто рухаються швидше, а рухаються розумніше.
Зміни реальні. Прийняття рішень більше не є грою для одного гравця. Вам потрібна правильна структура, правильний баланс, правильне партнерство. Ось що відрізняє переможців від тих, хто застряг у пекельному пилотуванні.