Gonka AI обчислювальна мережа налаштовує механізм PoC: активація за 5 секунд, подвоєння ефективності GPU, дрібні майнери все ще отримують прибуток

【链文】Gonka цей децентралізований AI обчислювальний мережевий проект нещодавно поділився деталями технічних налаштувань у спільноті, з суттєвими змінами в основних компонентах.

Простіше кажучи, три напрямки: по-перше, PoC і інференс тепер працюють на одному великому моделі; по-друге, спосіб активації з затримки перейшов у режим майже в реальному часі; по-третє, оптимізовано обчислення ваги обчислювальної потужності, щоб краще відповідати реальним апаратним витратам.

Співзасновник David пояснив, чому були зроблені ці зміни, сказавши, що це не для задоволення короткострокових майнерів, а через швидке зростання масштабів мережі, що вимагає коригування механізмів консенсусу та валідації. Головні цілі — забезпечити стабільність і безпеку під високим навантаженням, а також підготуватися до запуску більш масштабних AI-завдань у майбутньому.

Щодо критики у спільноті про те, що “маленькі моделі генерують занадто багато токенів”, команда відповіла: при однаковій кількості токенів, реальні витрати GPU для малих і великих моделей різняться значно. Зі зростанням мережі до більш високої щільності та складних завдань вони поступово калібрують співвідношення між вагою обчислювальної потужності та реальними обчислювальними витратами, щоб запобігти довгостроковому дисбалансу, який міг би вплинути на здатність мережі до масштабування.

За новим механізмом PoC час активації вже зменшено до 5 секунд — це значно зменшує втрати ресурсів через перемикання моделей і очікування, дозволяючи GPU більше ресурсів спрямовувати на справді ефективні AI-обчислення. Також уніфікація роботи моделей зменшує системні витрати на перемикання між консенсусом і інференсом, що суттєво підвищує ефективність використання обчислювальної потужності.

Щодо майнерів з однією картою та малих і середніх GPU, команда особливо зазначила: за допомогою співпраці з майнінг-пулом, гнучкої участі за Epoch та виконання інференсних завдань, вони все ще можуть отримувати дохід і брати участь у управлінні мережею. Тому малим майнерам не обов’язково залишатися без можливостей.