Коли AI-агенти зазнають невдачі: чому стійкість важливіша за хайп

Ось щось, що ви часто чуєте в наші дні: «Все звучить агентно, поки не зламається». Це проста фраза, але вона звучить інакше, коли ви справді задумуєтесь над нею.

Справа в тому, що стійкість — це не якась додаткова опція для AI-агентів — це фактично вся суть. Агент, який не може відновитися після невдачі? Це просто сценарій із додатковими кроками.

Що відрізняє справді корисного AI-агента від шуму — це те, як він справляється з несподіванками. Коли щось ламається, чи може він адаптуватися? Чи може він справді навчитися на помилках і скоригувати свій підхід? Саме тут відбувається справжня інженерія.

У цих обговореннях часто ігнорується управління станом. Більшість людей захоплені тим, що можуть робити агенти, але не думають про те, як агент зберігає контекст, коли щось виходить з ладу. Пам’ять вашого агента — його здатність пам’ятати, що він намагався зробити, що не спрацювало, чому він зазнав невдачі — це основа справжнього відновлення.

Агенти, які мають значення, — це ті, що з самого початку мають правильні протоколи невдачі. Не додані пізніше. Вони відстежують свою продуктивність, оновлюють внутрішні знання і не просто скидаються і не імітують, що нічого не сталося.

Тому наступного разу, коли хтось розхвалює AI-агента, поставте правильне питання: «Що станеться, коли він зазнає невдачі?» Відповідь дасть вам усе.