Нещодавно, допомагаючи другу розгорнути платформу Web3 для контенту, я по-справжньому зрозумів, наскільки надійний протокол зберігання Walrus. Чесно кажучи, спочатку я думав, що це просто звичайний інструмент зберігання, але після ознайомлення зрозумів, що це зовсім не так — інструментарій для розробників, можливості штучного інтелекту тут дуже глибокі.

Проєкт мого друга потребує обробки завантажених користувачами відео та текстів, основна проблема — архівація та пошук. Раніше використовували інші рішення: або вручну позначали теги, що виснажувало, або результати пошуку були хаотичними. Потім ми підключили AI-шар, розроблений у співпраці з Zark Lab, і весь процес змінився. Всі файли автоматично генерують розширені метадані, і за допомогою природної мови можна швидко знайти відео, наприклад, "Інтерв’ю на галузевому саміті 2026", — і через кілька секунд можна точно визначити потрібне відео. Найкрутіше — навіть контент, озвучений діалектом, можна точно співставити — це просто необхідність для платформ UGC.

Ще одним приємним сюрпризом стала інтеграція з CI/CD інструментами. Ми безпосередньо під’єднали Walrus CLI через GitHub Actions, і після коміту код автоматично розгортається на децентралізований фронтенд. Повністю без ручної налаштування зберігання. При розгортанні демо-версії гри 2048 все зробили з першої спроби, у два рази швидше за традиційний процес.

Мережеві показники також досить стабільні. За підтримки Pipe Network працює 280 000 PoP-нодів, і коли користувачі з віддалених районів відкривають платформу, затримка завантаження відео становить лише 50 мс — цей результат навіть стабільніший за використання CDN раніше. Переваги кодування Red Stuff також проявилися: коли кілька серверних вузлів вийшли з ладу, збережені дані автоматично відновилися за допомогою автоматичного розбиття на основний та резервний шари, нічого не було втрачено. Це підвищило надійність настільки, що ми перенесли всі статичні ресурси.

Щодо інвестицій, я сам тримаю невеликий стейк у відповідних токенах. Мене не приваблює концептуальний хайп, а те, що ця екосистема реально вирішує практичні питання розгортання, пошуку та передачі даних. Останнім часом все більше Web3 медіа та децентралізованих додатків починають інтегруватися, а глибока інтеграція з екосистемою Sui, разом із подальшою оптимізацією AI-пошуку та інструментарію, робить попит у розробників тільки вищим.

У Web3 справді небагато проектів, які допомагають розробникам економити час і знижувати витрати. Такі стабільні екосистеми, які довго тримаються, дійсно дають впевненість і спокій.