Посібник з інвестицій у штучний інтелект: найцікавіші концептуальні акції AI у 2025 році

Поточна реальна картина буму інвестицій в AI

З моменту появи ChatGPT наприкінці 2022 року акції штучного інтелекту стали найяскравішою зіркою на ринку капіталу. Але чи ця хвиля — це бульбашка чи справжні гроші? З даних видно, що вона може бути більш реалістичною, ніж здається.

Згідно з останнім звітом IDC, у 2025 році глобальні витрати підприємств на рішення та технології AI сягнуть 3070 мільярдів доларів. Це лише початкова частина — до 2028 року загальні витрати на індустрію AI (включаючи застосунки, інфраструктуру та послуги) можуть перевищити 6320 мільярдів доларів, з річним складним темпом зростання близько 29%. З них понад 75% витрат припадатиме на прискорювальні сервери для роботи AI.

Ці дані підтверджують один ринковий факт: індустрія AI рухається від концепції до реального впровадження, інституційні інвестори та хедж-фонди активно збільшують свої позиції. Наприклад, Bridgewater Associates у своєму останньому звіті 13F значно збільшила частки у акціях ключових компаній AI, таких як NVIDIA, Alphabet, Microsoft, демонструючи довіру до цього сегменту.

Одночасно, фонди, орієнтовані на тематичні інвестиції, також швидко зростають. Наприкінці першого кварталу 2025 року глобальний обсяг управління фондами AI та великих даних перевищив 300 мільярдів доларів, що свідчить про участь роздрібних інвесторів через ETF та інші інструменти.

Інвестиційна карта акцій штучного інтелекту

На даний момент у США найбільш помітні акції AI зосереджені у двох сферах: виробництво чіпів та хмарні обчислення. Ось кілька найбільш цікавих:

(Дані станом на 19 вересня 2025 року)

Логіка за найбільшими зростаннями AI-акцій

NVIDIA: абсолютний лідер у галузі чіпів

Якщо говорити про ядро індустрії AI, то це NVIDIA. Ця компанія-виробник GPU створила унікальну екосистему від чіпів і систем до програмного забезпечення, що дає їй значну конкурентну перевагу.

Один факт: за два роки після появи ChatGPT акції NVIDIA зросли у 11 разів. У 2024 році річний дохід компанії склав 60.9 мільярдів доларів, що на понад 120% більше попереднього року, встановивши рекорд за майже 20 років. У другому кварталі 2025 року NVIDIA знову досягла рекорду, отримавши близько 28 мільярдів доларів доходу за квартал, а чистий прибуток зріс більш ніж у 200%.

Чому домінування NVIDIA таке сильне? Головні причини — по-перше, тренування моделей AI неможливе без високої обчислювальної потужності GPU, і NVIDIA тут має значну перевагу; по-друге, екосистема CUDA вже накопичила мільйони розробників і величезну базу коду, що створює високий бар’єр для входу.

Багато керівників технологічних гігантів приватно звертаються до CEO NVIDIA за постачанням, що свідчить про дефіцит AI-чіпів. Зі зростанням застосувань AI від тренувальної до інференційної стадії попит на рішення NVIDIA, ймовірно, зростатиме експоненційно. Аналітики переважно позитивно налаштовані, цільові ціни для більшості інституційних інвесторів — у зоні покупки.

Broadcom: недооцінений мережевий гравець

Говорячи про інфраструктуру AI, зазвичай згадують NVIDIA. Але без Broadcom комунікація між AI-чіпами стане вузьким місцем.

Ця компанія — лідер у мережевих чіпах — за роки злиттів і поглинань монополізувала ринки хмарних обчислень, мережевого обладнання, широкосмугового доступу. У хвилі AI Broadcom виробляє ASIC-чіпи, комутатори та оптичні модулі, що є ключовими компонентами дата-центрів.

За фінансовими даними за 2024 рік (станом на 3 листопада 2024 року) доходи Broadcom склали 31.9 мільярдів доларів, з яких AI-продукти становили 25%. У 2025 році ця частка зростає. Другий квартал приніс 19% зростання у сегменті інтерконекту, що зумовлено швидким розгортанням AI дата-центрів великими хмарами та зростанням попиту на кастомізовані чіпи Broadcom.

Цікаво, що хоча NVIDIA і Broadcom формально конкуренти, швидкий розвиток AI приносить обом компаніям вигоду. За менше ніж 2 роки акції Broadcom зросли у 3.51 разу. Оцінки щодо перспектив зростання їхніх AI-чіпів одностайні — цільові ціни понад 2000 доларів, що свідчить про оптимізм інвесторів щодо їхнього майбутнього.

AMD: можливість для аутсайдера

Якщо NVIDIA — абсолютний лідер, то AMD — найперспективніший претендент на друге місце. Це єдина велика компанія, що одночасно виробляє GPU і CPU.

Хоча на ринку GPU AMD поступається NVIDIA, серія MI300 вже за продуктивністю не поступається H100, а головне — коштує вдвічі дешевше. Це дуже привабливо для хмарних сервісів, що прагнуть оптимізувати витрати.

У 2024 році дохід AMD склав близько 22.9 мільярдів доларів, з яких сегмент дата-центрів зріс на 27%, що є результатом впровадження AI-чіпів. У 2025 році компанія демонструє ще більш стрімке зростання. Другий квартал — +18% у порівнянні з минулим роком, а нові серії MI300X вже використовують провідні хмарні провайдери, а анонс нових MI350 викликає захоплення аналітиків.

Переваги AMD — інтеграція CPU+GPU та відкриті екосистеми, що дає розробникам альтернативу NVIDIA. Хоча накопичення розробників CUDA залишається перешкодою, якщо AMD зможе запропонувати достатні стимули та цінову перевагу, вона зможе захопити частку ринку. З моменту появи ChatGPT акції AMD зросли у 3.2 разу, хоча були й корекції через спад попиту на традиційні чіпи, але швидке зростання AI-чіпів змінює структуру доходів компанії.

Як розміститися інвестору у концепцію AI?

Можна купити окремі акції, але для більшості інвесторів є й інші, розумніші способи:

Стратегія 1: інвестиції в окремі акції

• Плюси: зручність, гнучкість, низькі витрати, можливість обирати
• Мінуси: високий ризик концентрації, потрібно самостійно аналізувати

Стратегія 2: ETF на тему AI

• Плюси: диверсифікація ризиків, пасивне слідкування за індексом, низькі управлінські збори
• Мінуси: можливі дисконти/премії, різна ліквідність залежно від продукту

Для початківців рекомендується застосовувати стратегію рівномірних інвестицій (Dollar Cost Averaging), щоб зменшити ризики. Зміни у портфелі Bridgewater вже показали, що, хоча індустрія швидко зростає, вигідні можливості не зосереджені лише в одній компанії. Деякі акції вже врахували очікування щодо AI, тому постійне коригування допоможе максимізувати прибутки.

Потенційні ризики, яких не можна ігнорувати

Зовнішній блиск штучного інтелекту приховує багато пасток:

Непередбачуваність технічних оновлень Технології AI розвиваються дуже швидко, і лідер сьогодні може стати аутсайдером завтра. Навіть досвідчені інвестори легко можуть потрапити у пастку нових хайпів і зазнати значних коливань цін.

Ризики стартапів Хоча багато великих компаній активно працюють у AI, багато молодих стартапів мають слабку базу і коротку історію. Їхній бізнес — високий ризик, порівняно з перевіреними часом компаніями.

Регулювання та етичні виклики З розширенням застосувань AI зростає увага до приватності даних, алгоритмічних упереджень, авторських прав і етики. Якщо регуляція стане жорсткішою, оцінки і бізнес-моделі деяких AI-компаній можуть зазнати суттєвих змін.

Середньостроковий і довгостроковий прогноз інвестицій у AI 2025–2030

Загалом, із швидким розвитком великих моделей, генеративного AI та мультимодальних систем попит на обчислювальні ресурси, дата-центри, хмарні платформи і спеціалізовані чіпи буде зростати безперервно. У короткостроковій перспективі найбільшими вигодонабувачами залишаться виробники чіпів і обладнання (NVIDIA, AMD, TSMC). У довгостроковій — застосування AI у медицині, фінансах, виробництві, автопілоті та інших галузях.

Макроекономічна ситуація також впливає: політика центральних банків щодо ставок безпосередньо визначає привабливість високовартісних технологічних акцій; новини про AI можуть викликати короткострокову волатильність; зростання інших тем, наприклад, нових енергетичних технологій, може відволікати інвестиції. Тому короткостроково можливі коливання, але довгостроковий тренд — зростання.

Інвесторам, які прагнуть долучитися до цієї хвилі, рекомендується зосередитися на інфраструктурних постачальниках (чіпи, сервери) і компаніях, що створюють конкретні AI-застосунки (хмарні сервіси, медичний AI, фінтех). Найважливіше — застосовувати довгострокову стратегію поступового входу, а не намагатися купити за найвищою ціною у короткостроковій перспективі, щоб зменшити ризики від коливань ринку.

Історія AI-акцій ще триває, але інвесторам потрібно не сліпо гнатися за трендом, а раціонально зважувати прибутки і ризики.