Зустрічаючи епоху ШІ, традиційні підходи до програмування стикаються з обмеженнями. Особливо це стосується проєктування та експлуатації агентів штучного інтелекту: усталені фіксовані робочі процеси вже не є найкращим вибором ані з точки зору гнучкості, ані ефективності. Тому Amazon Web Services (AWS) прискорює перехід до підходу модельно-орієнтованого проєктування, активно використовуючи здатності штучного інтелекту до мислення.
Головна інженерка AWS Клер Лігуорі підкреслила цю стратегічну зміну парадигми на конференції “AWS re:Invent 2025” у Лас-Вегасі. Вона пояснила, що для агентів ШІ, які працюють у непередбачуваних і динамічних середовищах, традиційний спосіб попереднього кодування всіх процесів може дати протилежний ефект. Тому, за її словами, ефективніше дозволити ШІ-моделям самостійно будувати логіку та керувати виконанням процесу.
Лігуорі зазначила: “Раніше ми створювали стандартизовані робочі процеси відповідно до традиційних практик кодування для розв’язання складних завдань, однак це зрештою є крихким підходом. Повернення до модельно-орієнтованого проєктування, де керує ШІ, відкриває можливості для виконання інноваційних завдань.” Вона додала: “Такий спосіб мислення особливо природно сприймається молодшим поколінням розробників.”
Найбільшою технологічною перешкодою у розробці агентів є так званий “структурний клейовий код” — тобто код оркестрації та захисної логіки. Лігуорі підкреслила, що ці фіксовані елементи витрат призводять до значної неефективності, займаючи до 90% часу та вартості розробки. Вона особливо наголосила, що для високопродуктивних моделей, здатних до самостійного міркування та вибору інструментів, надмірна інженерія оточуючої інфраструктури може навіть зашкодити продуктивності.
Лігуорі пояснила: “Сьогодні керування агентами вже не є настільки складним. Достатньо замінити модель — і без зміни всієї програмної системи можна суттєво поліпшити продуктивність.” У цьому контексті AWS додала підтримку TypeScript до своєї open source-структури “Strands”, щоб знизити поріг входу. Це покликано забезпечити можливість створення агентів ШІ навіть для нефахівців у галузі ШІ.
Вона сказала: “Ми прагнемо, щоб будь-хто міг створити агента лише за допомогою кількох рядків коду. Насправді, деякі продуктові менеджери зверталися до мене й говорили: ‘Коли особисто спробував написати код — це було вражаюче.’”
Експерти прогнозують, що з погляду зниження вартості систем, спрощення коду та швидкого впровадження інноваційних ШІ-технологій, модельно-орієнтований підхід стане ключовою стратегією інфраструктури в епоху штучного інтелекту. Виступ Лігуорі чітко показує, що ця трансформація — не просто маркетинговий лозунг, а реальна хвиля технологічної еволюції.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
«AI замість програмування для прийняття рішень»... AWS прискорює трансформацію до моделі центру моделей
Зустрічаючи епоху ШІ, традиційні підходи до програмування стикаються з обмеженнями. Особливо це стосується проєктування та експлуатації агентів штучного інтелекту: усталені фіксовані робочі процеси вже не є найкращим вибором ані з точки зору гнучкості, ані ефективності. Тому Amazon Web Services (AWS) прискорює перехід до підходу модельно-орієнтованого проєктування, активно використовуючи здатності штучного інтелекту до мислення.
Головна інженерка AWS Клер Лігуорі підкреслила цю стратегічну зміну парадигми на конференції “AWS re:Invent 2025” у Лас-Вегасі. Вона пояснила, що для агентів ШІ, які працюють у непередбачуваних і динамічних середовищах, традиційний спосіб попереднього кодування всіх процесів може дати протилежний ефект. Тому, за її словами, ефективніше дозволити ШІ-моделям самостійно будувати логіку та керувати виконанням процесу.
Лігуорі зазначила: “Раніше ми створювали стандартизовані робочі процеси відповідно до традиційних практик кодування для розв’язання складних завдань, однак це зрештою є крихким підходом. Повернення до модельно-орієнтованого проєктування, де керує ШІ, відкриває можливості для виконання інноваційних завдань.” Вона додала: “Такий спосіб мислення особливо природно сприймається молодшим поколінням розробників.”
Найбільшою технологічною перешкодою у розробці агентів є так званий “структурний клейовий код” — тобто код оркестрації та захисної логіки. Лігуорі підкреслила, що ці фіксовані елементи витрат призводять до значної неефективності, займаючи до 90% часу та вартості розробки. Вона особливо наголосила, що для високопродуктивних моделей, здатних до самостійного міркування та вибору інструментів, надмірна інженерія оточуючої інфраструктури може навіть зашкодити продуктивності.
Лігуорі пояснила: “Сьогодні керування агентами вже не є настільки складним. Достатньо замінити модель — і без зміни всієї програмної системи можна суттєво поліпшити продуктивність.” У цьому контексті AWS додала підтримку TypeScript до своєї open source-структури “Strands”, щоб знизити поріг входу. Це покликано забезпечити можливість створення агентів ШІ навіть для нефахівців у галузі ШІ.
Вона сказала: “Ми прагнемо, щоб будь-хто міг створити агента лише за допомогою кількох рядків коду. Насправді, деякі продуктові менеджери зверталися до мене й говорили: ‘Коли особисто спробував написати код — це було вражаюче.’”
Експерти прогнозують, що з погляду зниження вартості систем, спрощення коду та швидкого впровадження інноваційних ШІ-технологій, модельно-орієнтований підхід стане ключовою стратегією інфраструктури в епоху штучного інтелекту. Виступ Лігуорі чітко показує, що ця трансформація — не просто маркетинговий лозунг, а реальна хвиля технологічної еволюції.