Гнучкість, прискорення трансформації ШІ на основі агентів… “Інженерія контексту” є ключем

Зі зростанням популярності інтелектуальної автоматизації як наступного етапу розвитку штучного інтелекту, генеральний директор Elastic Еш Кулкарні під час заходу AWS re:Invent 2025 підкреслив, що підприємства стрімко переходять до систем, побудованих на агентах, тобто до “агентського ШІ”. У цьому тренді ключовим стає “інженерія контексту”, яка виходить за межі звичайного аналізу даних і стає вирішальним фактором для забезпечення точної роботи моделей ШІ.

Elastic володіє базовими технологіями, які дозволяють швидко підключати неструктуровані дані, такі як документи, журнали, повідомлення тощо, всередині корпоративних систем для побудови контексту. Кулкарні зазначив: “Жодна модель не обмежується лише публічними даними під час навчання. У реальному бізнесі важливо використовувати приватні дані компаній для створення контексту та підключення його до моделі.” Elastic автоматизує цю задачу завдяки інтеграції з AWS “AgentCore”, закладаючи таким чином основу для створення агентів ШІ, які можна застосовувати в реальному бізнесі.

Elastic також просуває розробку корпоративних AI-робочих процесів у співпраці з Accenture, а це інтегроване рішення доступне безпосередньо через AWS Marketplace. Варто зазначити, що Elastic є одним із перших незалежних постачальників програмного забезпечення, які отримали офіційну “AI Competency” сертифікацію від AWS, що підтверджує їхні можливості в розробці контекстно-орієнтованого ШІ.

Наразі, коли центр AI-інфраструктури зміщується від серверів чи хмарної інфраструктури до самих даних, Elastic вже почала трансформацію у “хмару даних”. Кулкарні підкреслив: “Справжньою точкою диференціації в AI вже не є модель. Вирішальним є той рівень даних, який дозволяє органічно та змістовно поєднувати структуровані й неструктуровані дані.” Він додав: “Elastic надає контекст цим хаотичним і великим обсягам даних, щоб допомогти компаніям очолити нову епоху ШІ.”

Elastic зараз підтримує широку архітектуру взаємодії даних — від відкритих моделей на кшталт LLaMA, Mistral до закритих моделей, які розробляють такі компанії, як OpenAI, Google, NVIDIA тощо. Контекстний движок, побудований на цій основі, стає ключовим засобом для досягнення підприємствами реальних результатів автоматизації на швидкоплинному ринку ШІ.

Цей підхід виходить за рамки простої “інтелектуалізації” наявних ШІ, маючи на меті побудову “агентської хмари”, яка функціонує навколо даних. За оцінками Elastic, агентські системи зрештою забезпечать понад 80-90% ефекту від впровадження ШІ, і компанія впевнена, що їхня платформа відіграватиме ключову роль у цій технічній трансформації.