Еволюція технологій штучного інтелекту докорінно змінює спосіб розробки програмного забезпечення. Керівник напряму розробницького досвіду Amazon Web Services (AWS) Діпак Сін на нещодавньому заході “AWS re:Invent 2025” підкреслив: “Розробка програмного забезпечення на основі агентів вже не є лише концепцією для аматорських розробників — вона має масштабуватися для задоволення вимог корпоративного середовища щодо суворості та підтримуваності”.
Останнім часом багато уваги привертає “атмосферне програмування” — спосіб, коли розробники природно генерують код у діалозі зі штучно-інтелектуальним агентом. Такий підхід дійсно забезпечує чудову доступність і інтуїтивність, але має й обмеження: вже через кілька тижнів після генерації коду складно відстежити, чому саме він був написаний так, а в командній розробці важко ділитися чітким контекстом. Щоб вирішити ці проблеми, AWS запустила інтелектуального помічника для розробників під назвою “Kiro”, який здатен перетворювати діалогові запити в структуровану документацію вимог, а також будувати автоматизовані процеси, що поєднують тестування й деплой.
Сін пояснює: “Як і досвідчені інженери AWS, які витрачають багато часу на визначення проблем і пріоритизацію архітектури коду, Kiro може формалізувати наміри користувача, пройти етап проєктування та перетворити їх на виконувані робочі одиниці”. Створена таким чином документація вимог не лише дозволяє створювати прості юніт-тести, а й генерувати автоматизовані тест-кейси на основі функціональних вимог, щоб перевірити, чи працює код відповідно до задуму.
Крім того, Kiro вміє створювати профілі користувачів, адаптовані під конкретні ролі (наприклад, “AWS-оператор”, “фронтенд-розробник” тощо), автоматично викликаючи відповідні набори інструментів і найкращі практики. Це дозволяє інтегрувати вимоги безпеки, відповідності й архітектурні стандарти на ранніх етапах розробки, підтримуючи рівень нормативності навіть у великих проєктах.
Такі інтелектуальні середовища розробки закладають основу для максимізації продуктивності досвідчених інженерів. Сін відзначає: “За останні шість місяців деякі старші розробники написали більше коду, ніж за попередні три роки разом узяті”, “інтеграція AI-інструментів у розробку повністю розкриває їхню здатність до самовираження”.
Поява AWS Kiro змінює парадигму розробки. Вона об’єднує свободу “атмосферного програмування” із суворою структурою, керованою стандартами, відкриваючи нові можливості для створення корпоративного програмного забезпечення швидко й надійно.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AWS за допомогою AI-агента “Kiro” змінює підхід до розробки програмного забезпечення
Еволюція технологій штучного інтелекту докорінно змінює спосіб розробки програмного забезпечення. Керівник напряму розробницького досвіду Amazon Web Services (AWS) Діпак Сін на нещодавньому заході “AWS re:Invent 2025” підкреслив: “Розробка програмного забезпечення на основі агентів вже не є лише концепцією для аматорських розробників — вона має масштабуватися для задоволення вимог корпоративного середовища щодо суворості та підтримуваності”.
Останнім часом багато уваги привертає “атмосферне програмування” — спосіб, коли розробники природно генерують код у діалозі зі штучно-інтелектуальним агентом. Такий підхід дійсно забезпечує чудову доступність і інтуїтивність, але має й обмеження: вже через кілька тижнів після генерації коду складно відстежити, чому саме він був написаний так, а в командній розробці важко ділитися чітким контекстом. Щоб вирішити ці проблеми, AWS запустила інтелектуального помічника для розробників під назвою “Kiro”, який здатен перетворювати діалогові запити в структуровану документацію вимог, а також будувати автоматизовані процеси, що поєднують тестування й деплой.
Сін пояснює: “Як і досвідчені інженери AWS, які витрачають багато часу на визначення проблем і пріоритизацію архітектури коду, Kiro може формалізувати наміри користувача, пройти етап проєктування та перетворити їх на виконувані робочі одиниці”. Створена таким чином документація вимог не лише дозволяє створювати прості юніт-тести, а й генерувати автоматизовані тест-кейси на основі функціональних вимог, щоб перевірити, чи працює код відповідно до задуму.
Крім того, Kiro вміє створювати профілі користувачів, адаптовані під конкретні ролі (наприклад, “AWS-оператор”, “фронтенд-розробник” тощо), автоматично викликаючи відповідні набори інструментів і найкращі практики. Це дозволяє інтегрувати вимоги безпеки, відповідності й архітектурні стандарти на ранніх етапах розробки, підтримуючи рівень нормативності навіть у великих проєктах.
Такі інтелектуальні середовища розробки закладають основу для максимізації продуктивності досвідчених інженерів. Сін відзначає: “За останні шість місяців деякі старші розробники написали більше коду, ніж за попередні три роки разом узяті”, “інтеграція AI-інструментів у розробку повністю розкриває їхню здатність до самовираження”.
Поява AWS Kiro змінює парадигму розробки. Вона об’єднує свободу “атмосферного програмування” із суворою структурою, керованою стандартами, відкриваючи нові можливості для створення корпоративного програмного забезпечення швидко й надійно.