Новий двигун епохи ШІ… "Ситуативна інженерія" стає ядром стратегії підприємства

Зі зростанням уваги бізнесу до “контекстної інженерії” як ключової стратегії підвищення надійності та точності AI-систем, ця технологія стрімко стає новим обов’язковим елементом епохи штучного інтелекту. На конференції AWS re:Invent 2025 головний директор з продуктів Elastic Кен Екснер підкреслив, що великі мовні моделі мають бути спроєктовані так, щоб працювати “у правильний момент, з відповідними даними, у відповідних межах”, щоб забезпечити надійні результати.

Екснер зазначив: “Сьогодні багато компаній стикаються з обмеженнями простого prompt engineering при впровадженні агентного AI. Для успішного створення AI-додатків критично важливо постійно забезпечувати LLM коректним контекстом.” Він називає це “контекстною інженерією” і прогнозує, що вона стане основною концепцією майбутньої розробки AI.

Із зростанням автономності AI-моделей у самостійному прийнятті рішень і діях, Екснер наголошує на необхідності бути пильними до потенційних помилкових відповідей або невизначеності через відсутність контексту. Для вирішення цієї проблеми впроваджуються різні допоміжні методи — технології пошуку, інструментально-орієнтовані методи міркування, системи пам’яті тощо. Він пояснює: “LLM по суті — це система прогнозування наступного слова, і лише в межах відповідних даних цей процес дає більш узгоджені та надійні результати.”

Щоб вирішити ці технічні виклики, Elastic розробила рішення “Elastic Agent Builder”. Цей інструмент поєднує користувацькі налаштування підказок із функціоналом індексації даних, підтримуючи створення складних агентних додатків, а також має вбудованого базового розмовного агента, що допомагає користувачам легко створювати власних AI-агентів.

Також формуються критерії оцінки успішності контекстної інженерії. У цьому процесі важливу роль відіграють “оцінка” та “спостережуваність”. Екснер зазначає: “Тепер потрібно ставитися до агентів як до критично важливих систем, посилювати перевірку продуктивності та тестування якості. Такі перевірки мають працювати як модульні тести, водночас інтегруючи LLM як суддю для інтеграційного тестування.”

Серед компаній, які прагнуть забезпечити надійність і стійкість AI-систем, контекстна інженерія вже виходить за межі модного терміну та стає реальною технологічною основою. Екснер підсумовує на конференції: “Протягом наступного року ми все частіше чутимемо термін ‘контекстна інженерія’, і ця сфера відіграватиме вирішальну роль у переході AI на наступний етап розвитку.”