AWS публічно представляє Nova Forge… відкриваючи епоху «живого ШІ»

Генеративний штучний інтелект (GAI) переживає новий поворотний момент. Amazon Web Services (AWS) оголосила про індивідуалізоване оновлення свого нового покоління AI-моделей «Nova», цілеспрямовано посилюючи домінування у сфері розробки «фронтирних моделей», оптимізованих для конкретних галузей та застосувань. Це не просто стратегія перевищення високоточної моделі, а стратегія, яка ставить внутрішнє засвоєння галузевих знань, що застосовуються на практиці, у центр конкурентоспроможності.

На заході для стартапів AWS в Японії «re:Invent 2025» був представлений «Nova Forge», який чітко демонструє цю еволюційну тенденцію AI. За словами керівника підрозділу штучного інтелекту AWS Рохіта Прасада (Rohit Prasad), хоча сучасні передові AI-моделі показують чудові результати за відкритими метриками, на практиці в корпоративному середовищі, через нестачу даних і невідповідність галузі, важко досягти реального ефекту. Щоб подолати цю прірву, AWS надає інфраструктуру, яка дозволяє компаніям безпосередньо налаштовувати Nova-моделі, використовуючи власні дані.

Прасад пояснив, що існуючі способи застосування AI-моделей мають три обмеження. Перше — при донавчанні закритих моделей за допомогою підкріплювального навчання знижується їхня початкова функціональність та узгодженість. Друге — навіть при використанні відкритих моделей, додавання власних даних користувача призводить до нестабільності через відсутність початкових тренувальних даних. Третє — побудова власної моделі з нуля на основі великої кількості даних є надто затратною по часу та ресурсах. Відповіддю на ці виклики є Nova Forge, яка дозволяє поєднувати галузеві дані користувача з ретельно підібраними даними Amazon для навчання моделі.

Nova Forge пропонує контрольні точки на трьох етапах: передтренування, середньострокове тренування та посттренування, де підприємства можуть легко інтегрувати власні дані на кожному з них. Особливо AWS створила структуру, яка допомагає клієнтам зберігати універсальність моделі, водночас забезпечуючи її роботу на рівні експерта у власній галузі. Таким чином, компанії можуть об’єднати раніше розділені й численні моделі в єдину. Насправді, як зазначив Прасад, «Reddit» замінив однією високотехнологічною фронтирною моделлю шість моделей модерації контенту, значно підвищивши ефективність роботи.

Раніше конкуренція на ринку AI переважно фокусувалася на «продуктивності еталонних тестів», однак AWS активно просуває перехід до польового AI та інтелекту, налаштованого під користувача. Це не тільки вихід за межі простих API-сервісів, а й стратегія, спрямована на задоволення запиту індустрії щодо інтеграції AI на практиці, що, ймовірно, стане каталізатором зміни ринкової структури AI нового покоління.

Випуск Nova Forge свідчить про те, що AWS у сфері AI еволюціонує від простого постачальника хмарної інфраструктури до провайдера інструментарію AI для галузевих експертів. Бізнес входить у нову епоху, де можна легко створювати спеціалізовані моделі, що підходять для власних бізнес-потреб, виходячи за межі AI для розв’язання окремих задач. Запропонована AWS стратегія «AI для практичного використання» означає, що конкурентний ландшафт основних хмарних та AI-провайдерів у майбутньому зазнає суттєвих змін.