AWS, випустив 'EKS Capabilities' для епохи AI… реалізація повністю керованої трансформації Kubernetes

Amazon Web Services (AWS) впровадила нову стратегію, яка кардинально переосмислює операції з Kubernetes. Компанія 1 числа (місцевий час) представила “Amazon EKS Capabilities”, запустивши набір повністю керованих інструментів Kubernetes, що відповідають епосі зростання навантажень AI. Ця функція зосереджена на безпосередній інтеграції популярних відкритих інструментів у контрольну панель EKS для підвищення продуктивності розробників та зменшення складності операцій платформи.

Директор з інженерії контейнерів AWS Есвар Вала заявив: “Наразі розробники витрачають 70% свого часу на управління інфраструктурою”, “EKS Capabilities призначена для того, щоб AWS взяв на себе це навантаження, дозволяючи розробникам зосередитися на основній роботі”. Він додав: “Kubernetes тепер став основною панеллю управління для AI навантажень, використання GPU щорічно подвоюється.”

Ця версія має три основні функції. По-перше, вона пропонує повністю керовану службу 'Argo CD', яка привертає увагу як інструмент для декларативного розгортання за методом GitOps. AWS відповідатиме за всі роботи з розгортання, оновлення, підтримання високої доступності та масштабування цього інструменту. По-друге, 'AWS Controllers for Kubernetes', який дозволяє клієнтам контролювати ресурси AWS з використанням Kubernetes. Третя функція – це 'Kubernetes Resource Orchestrator', який дозволяє шаблонізувати ресурси Kubernetes у вигляді пакетів для повторного використання. Це дуже корисно для спрощення конфігурацій складних комбінацій ресурсів і також пропонується у повністю керованій формі.

Особливо варто відзначити, що операційна форма EKS Capabilities полягає в тому, що клієнтам не потрібно окремо будувати GitOps трубопровід або проектувати свій власний шар оркестрації, всі функції працюють у сервісному обліковому записі, що належить AWS. IAM політики або SSO інтеграція відповідає AWS Identity Center, команди платформ клієнтів можуть зосередитися на стандартизації та управлінні ресурсами кластерів.

Есвар Вара підкреслив, що високий розвиток технологій контейнерів та екосистеми Kubernetes за останнє десятиліття став основою інфраструктури штучного інтелекту та спрогнозував, що в майбутньому структура, орієнтована на агентів, буде подальше посилена. “Щоб багато агентів ШІ могли працювати одночасно, потрібні ізольовані один від одного середовища”, “можливо, навіть можуть з'явитися нові межі, які перевищують контейнери.”

AWS уже випустила кілька попередніх функцій для підготовки до цієї трансформації. Серед них “EKS Auto Mode”, що підтримує автоматичну конфігурацію GPU, “Karpenter”, що автоматично розширює кластери CPU/GPU, “EKS Ultra Cluster”, що підтримує до 100 000 вузлів, а також помічник з вирішення проблем на основі ШІ “Amazon Q” тощо.

Можливості Amazon EKS наразі доступні у всіх комерційних регіонах AWS, з використанням моделі виставлення рахунків на основі використання, без окремої мінімальної плати.

Стратегічний напрямок, запропонований AWS, не є простою додаванням функцій, а має на меті перетворення Kubernetes на “хмарну платформу, зосереджену на AI”. Об'єднуючи GitOps, ресурсний API, масштабованість GPU та засновану на AI діагностику в єдине стандартизоване управлінське середовище, його амбіція полягає в тому, щоб позиціонувати його як основу інфраструктури AI на наступні десять років. Есвал Варра підкреслив: “EKS Capabilities стане основою для відкриття ери наступного покоління AI завдяки автоматизованій контейнерній інфраструктурі.”