Економічні моделі: компас для розуміння ринків (навіть crypto)

Економіка здається складною, адже все взаємопов'язане. Але ось у чому суть: економісти створили “моделі”, щоб розкласти хаос на зрозумілі частини.

Що таке економічна модель?

Основна суть в тому, що це гра з блоками лего. Ви берете ключові елементи (ціна, кількість, попит, пропозиція), з'єднуєте їх математичними рівняннями, і вуаля: у вас є карта для передбачення того, що відбувається на ринку.

Для чого вони потрібні?

• Пояснити, чому ціни зростають або знижуються
• Прогнозувати інфляцію, безробіття, майбутні тенденції
• Допомагати урядам та компаніям приймати рішення, не витрачаючи гроші

Основні компоненти

Змінні: Елементи, що змінюються (ціна, кількість, доходи, відсоткові ставки).

Параметри: Фіксовані значення, які визначають, як поводяться змінні.

Рівняння: Математична логіка, яка все пов'язує. Приклад: Крива Філліпса показує зв'язок між інфляцією та безробіттям.

Припущення: Спрощення, щоб це не стало тотальним хаосом. Наприклад: “ринки є конкурентними” або “люди приймають раціональні рішення” (так, ми вже знаємо, що в крипті це жарт 😏).

Приклад з реального світу: ринок яблук

Уяви, що ти хочеш спрогнозувати ціну рівноваги яблук.

Визначає:

• Попит: Qd = 200 − 50P (за кожен $1 , що зростає ціна, зменшується на 50 проданих яблук)
• Пропозиція: Qs = -50 + 100P (за кожен $1 , що підвищується, виробляють ще 100)

Обидві рівні: 200 − 50P = -50 + 100P

Результат: Ціна рівноваги = $1.67 за яблуко, 117 яблук продано.

Якщо ціна зросте більше, є надлишок пропозиції (надлишок). Якщо знизиться, є нестача яблук (дефіцит).

Існуючі типи моделей

• Візуали: Графіки та схеми (пропозиція-спрос базовий)
• Математики: Чисті рівняння, для тих, хто любить числа
• Емпіричні: Використовують реальні дані для валідації теорій
• Симуляції: Програми, які тестують сценарії, не зриваючи нічого
• Динамічні vs Статичні: Динамічні включають час ( більш реалістичний, але складний ); статичні є фіксованим зображенням у часі

А що з криптовалютою?

Динаміка ціни: Моделі попиту та пропозиції працюють і тут. Якщо BTC є в обмеженій пропозиції (21M coins) і попит зростає, ціна зростає. Просто.

Витрати на транзакції: Якщо комісії високі, менше людей використовує мережу. Якщо знижуються, відбувається більше руху. Моделі це прогнозують.

Майбутні сценарії: Симуляції показують, що відбувається, якщо змінюється регулювання, покращується технологія або середній користувач починає більше використовувати криптовалюту.

Обмеження (бо нічого не є досконалим)

❌ Нереалістичні припущення: Припускають досконалу конкуренцію та раціональність людей, але в крипто кожного дня бачиш чистий FOMO та маніпуляції ринком.

❌ Занадто спрощення: Ігнорують важливі фактори. Модель попиту та пропозиції не говорить, що буде, якщо Ілон щось випадкове напише в Твіттері.

Для чого їх насправді використовують

✅ Політики = Використовують моделі, щоб дізнатися, чи спрацює політика, перш ніж витратити трильйони.

✅ Компанії = Прогнозують майбутній попит, планують виробництво.

✅ Інвестори та аналітики = Розуміють динаміку ринку для прийняття кращих рішень.

Висновок

Економічні моделі подібні до симулятора польоту для економіки. Вони не є досконалими (реальність завжди дивує), але вони надають надійну основу для розуміння того, чому ринки рухаються так, як вони рухаються, як у традиційних фінансах, так і в криптовалюті.

Більше інформації про токеноміку, ліквідність та фінансові кризи в наших інших публікаціях.