Нещодавнє дослідження показує, що технології ШІ можуть реалістично замінити майже 12% поточної робочої сили в Штатах. Це більше ніж одна з десяти вакансій, які потенційно можна автоматизувати вже зараз — а не в якійсь віддаленій майбутності. Дослідження оцінює цю цифру в 11,7%, що насправді звучить одночасно і консервативно, і жахливо.
Дивно, що ми більше не говоримо лише про повторювану фабричну роботу. Сфера охоплює представників служби підтримки, спеціалістів з введення даних, навіть певні аналітичні ролі, які люди вважали "безпечними" кілька років тому. Це змушує задуматися, де це залишає середнього працівника, коли алгоритми можуть виконати роботу швидше та дешевше.
Для тих, хто в крипто та Web3 просторах, це відчувається по-іншому. Децентралізовані системи та AI-агенти вже змінюють наше розуміння роботи, створення цінності та економічної участі. Можливо, справжнє питання не в тому, чи замінить AI робочі місця — а в тому, чи будуємо ми альтернативні економічні моделі достатньо швидко, щоб це мало значення.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SwapWhisperer
· 21год тому
11.7%? Брат, я думаю, це число потрібно помножити на два, на всякий випадок
ai прийшло, традиційні робітники дійсно закінчилися, але в web3 є можливості
Алгоритм швидший і дешевший за людину, це реальність, друзі
Головне - подивитися, хто зможе першими створити нову економічну модель, інакше всі будуть в паніці
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingerProfit
· 21год тому
11.7% Це число справді не витримує, здається, що обережна оцінка навпаки ще лякає.
Кажучи про це, Web3 вже давно грає з AI агентами, традиційні трудяги можуть справді бути змушені оновитись.
Якщо в цій хвилі не буде нової економічної моделі, то, напевно, все закінчиться.
Швидкість заміни роботи не встигає за швидкістю безробіття, трошки важко витримати.
Проблема не в тому, наскільки сильний AI, а в тому, чи ми готові... Вибачте, але я точно не готовий.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-0717ab66
· 21год тому
11.7%? Ха, відчуваю, що ці дані занижені, насправді замінити можна більше
Найстрашніше в ШІ не те, що він працює швидко, а те, що його вартість низька ціна, традиційна модель зайнятості зруйнована
Чи може та система дистрибутивної економіки web3 врятувати цю ситуацію? Я трохи сумніваюсь
Дайте подумати, які ще роботи я можу виконати, що алгоритм не може... не можу згадати
Ось чому потрібно змушувати себе вчитися, інакше справді будеш відкинутий
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoGoldmine
· 22год тому
11.7% це число насправді не таке вже й консервативне, подивіться на поточну криву зростання обчислювальної потужності мережі, автоматизація вже прискорює ітерацію.
Web3 є можливістю для розгортання, цикл ROI розподіленої економічної моделі скорочується, що робить її більш привабливою в порівнянні з традиційними моделями зайнятості.
Ключове питання в тому, хто зможе першим адаптуватися до нових способів створення вартості, а не просто пасивно чекати.
Нещодавнє дослідження показує, що технології ШІ можуть реалістично замінити майже 12% поточної робочої сили в Штатах. Це більше ніж одна з десяти вакансій, які потенційно можна автоматизувати вже зараз — а не в якійсь віддаленій майбутності. Дослідження оцінює цю цифру в 11,7%, що насправді звучить одночасно і консервативно, і жахливо.
Дивно, що ми більше не говоримо лише про повторювану фабричну роботу. Сфера охоплює представників служби підтримки, спеціалістів з введення даних, навіть певні аналітичні ролі, які люди вважали "безпечними" кілька років тому. Це змушує задуматися, де це залишає середнього працівника, коли алгоритми можуть виконати роботу швидше та дешевше.
Для тих, хто в крипто та Web3 просторах, це відчувається по-іншому. Децентралізовані системи та AI-агенти вже змінюють наше розуміння роботи, створення цінності та економічної участі. Можливо, справжнє питання не в тому, чи замінить AI робочі місця — а в тому, чи будуємо ми альтернативні економічні моделі достатньо швидко, щоб це мало значення.