Створення робототехніки, яка насправді служить людям, не пов'язане з яскравою автоматизацією — це про проектування систем, які насправді розуміють, що ми хочемо. Справжній прорив? Машини, які розшифровують наміри, а не просто сліпо імітують рухи. Завдяки контекстуальному навчанню ці системи розвивають щось близьке до емпатії, вловлюючи ситуаційні нюанси, які більшість кодів пропустять. Спільні інтелектуальні цикли знижують рівень помилок, створюючи канали зворотного зв'язку між людською інтуїцією та точністю машини. Але ось у чому суть: мета не в заміні працівників. Мова йде про створення співпраці, де люди та роботи доповнюють сильні сторони один одного. Тому майбутнє не в протистоянні людини та машини — це те, що відбувається, коли обидва вчаться говорити однією мовою.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ImpermanentTherapist
· 11-26 12:59
чесно кажучи, це те, що я завжди хотів почути від людей. Справді, не всяка автоматизація може врятувати світ. Головне - це змусити машини розуміти справжні потреби людей.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SerumDegen
· 11-26 12:57
ні, ця наратив "машини, що розвивають емпатію" є піком копіюму... ми вже бачили цей фільм раніше — кожна революційна технологія продається як остаточний інструмент співпраці прямо перед тим, як настає ліквідаційна каскад для працівників. справжній альфа-витік тут у тому, що ніхто не говорить про те, хто насправді контролює ці зворотні зв'язки. спойлер: це ті, хто утримує важелі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ColdWalletGuardian
· 11-26 12:54
Здається, що машини розуміють людські серця, це звучить красиво, але на ділі це дійсно важко.
Створення робототехніки, яка насправді служить людям, не пов'язане з яскравою автоматизацією — це про проектування систем, які насправді розуміють, що ми хочемо. Справжній прорив? Машини, які розшифровують наміри, а не просто сліпо імітують рухи. Завдяки контекстуальному навчанню ці системи розвивають щось близьке до емпатії, вловлюючи ситуаційні нюанси, які більшість кодів пропустять. Спільні інтелектуальні цикли знижують рівень помилок, створюючи канали зворотного зв'язку між людською інтуїцією та точністю машини. Але ось у чому суть: мета не в заміні працівників. Мова йде про створення співпраці, де люди та роботи доповнюють сильні сторони один одного. Тому майбутнє не в протистоянні людини та машини — це те, що відбувається, коли обидва вчаться говорити однією мовою.