🚨 Google TPU: можливо, що структура AI-чіпів буде переписана!
Останнім часом американські інвестиційні банки шалено просувають TPU, ціна акцій стрімко зростає📈, а ринкова капіталізація Google наближається до 4 трильйонів. TPU від Google - це не просто звичайний чіп, а "секретна зброя", розроблена протягом 12 років, спеціально оптимізована для навчання ШІ. 💡 TPU проти GPU
GPU: NVIDIA завдяки йому стала друкарською машиною епохи ШІ, ринкова капіталізація 5 трильйонів
TPU: спеціально налаштований для власних завдань AI Google, ефективний, енергоощадний, працює дуже швидко тільки в екосистемі Google.
#Meta говорить про оренду наступного року, а через рік безпосередньо закупити для тренування моделі Llama
TPU не тільки чипи для навчання, а й "прискорювальний двигун" екосистеми штучного інтелекту Google
💰 Фінансовий вплив
Кожен продаж 500 тисяч TPU → Дохід Google від хмарних послуг у 2027 році зросте на 13 мільярдів доларів ( +11% )
EPS підвищився на $0.37, загальний EPS +3%
Хмарні послуги + замкнене коло чіпів, формування позитивного колеса
⚖️ Позитивні/негативні новини компаній
Google #GOOGL: найбільший вигодонабувач, зростання доходів від хмарних технологій, розподіл витрат на НДДКР
NVIDIA #NVDA: Короткостроковий вплив обмежений, але довгострокова монопольна позиція під загрозою
AMD #AMD: Спочатку покладалися на MI450 для захоплення ринку, але TPU перетворився на напівкомерційний продукт, тиск конкурентів зріс.
Broadcom #AVGO: Невидимий найбільший вигодонабувач, обсяги замовлень на виробництво TPU великі та стабільні
⚠️ Пункт ризику 1️⃣ Бізнес-модель: продавати чіпи безпосередньо чи орендувати? Вплив на структуру прибутків 2️⃣ Екосистема розробників: Чи може TPU Command Center позбавити залежності від NVDA CUDA? 3️⃣ Великий клієнт Meta замовляє масштаб: якщо Llama буде навчатися в великому обсязі, TPU отримає галузеву сертифікацію, що залучить більше учасників. 📌 Підсумок TPU не лише чіп, це козир у стратегії Google AI + Cloud. Формується тріада AI-чіпів: NVIDIA, AMD, Google. Повна комерційна експлуатація TPU Google може змінити всю екосистему навчання AI, на це варто звернути увагу інвесторам! #TPU #GOOGL #AI芯片
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
🚨 Google TPU: можливо, що структура AI-чіпів буде переписана!
Останнім часом американські інвестиційні банки шалено просувають TPU, ціна акцій стрімко зростає📈, а ринкова капіталізація Google наближається до 4 трильйонів. TPU від Google - це не просто звичайний чіп, а "секретна зброя", розроблена протягом 12 років, спеціально оптимізована для навчання ШІ.
💡 TPU проти GPU
GPU: NVIDIA завдяки йому стала друкарською машиною епохи ШІ, ринкова капіталізація 5 трильйонів
TPU: спеціально налаштований для власних завдань AI Google, ефективний, енергоощадний, працює дуже швидко тільки в екосистемі Google.
📊 Комерціалізація розпочинається
#Anthropic підписано замовлення на 1 мільйон TPU
#Meta говорить про оренду наступного року, а через рік безпосередньо закупити для тренування моделі Llama
TPU не тільки чипи для навчання, а й "прискорювальний двигун" екосистеми штучного інтелекту Google
💰 Фінансовий вплив
Кожен продаж 500 тисяч TPU → Дохід Google від хмарних послуг у 2027 році зросте на 13 мільярдів доларів ( +11% )
EPS підвищився на $0.37, загальний EPS +3%
Хмарні послуги + замкнене коло чіпів, формування позитивного колеса
⚖️ Позитивні/негативні новини компаній
Google #GOOGL: найбільший вигодонабувач, зростання доходів від хмарних технологій, розподіл витрат на НДДКР
NVIDIA #NVDA: Короткостроковий вплив обмежений, але довгострокова монопольна позиція під загрозою
AMD #AMD: Спочатку покладалися на MI450 для захоплення ринку, але TPU перетворився на напівкомерційний продукт, тиск конкурентів зріс.
Broadcom #AVGO: Невидимий найбільший вигодонабувач, обсяги замовлень на виробництво TPU великі та стабільні
⚠️ Пункт ризику
1️⃣ Бізнес-модель: продавати чіпи безпосередньо чи орендувати? Вплив на структуру прибутків
2️⃣ Екосистема розробників: Чи може TPU Command Center позбавити залежності від NVDA CUDA?
3️⃣ Великий клієнт Meta замовляє масштаб: якщо Llama буде навчатися в великому обсязі, TPU отримає галузеву сертифікацію, що залучить більше учасників.
📌 Підсумок
TPU не лише чіп, це козир у стратегії Google AI + Cloud. Формується тріада AI-чіпів: NVIDIA, AMD, Google. Повна комерційна експлуатація TPU Google може змінити всю екосистему навчання AI, на це варто звернути увагу інвесторам!
#TPU #GOOGL #AI芯片