Штучний інтелект на ринку акцій США зазнав колективного провалу? 8 великих моделей в реальних умовах, результати яких викликали сміх і сльози.

Новий сезон AI інвестиційного конкурсу, організованого провідною платформою, розпочнеться 20 числа. На даний момент ситуація виглядає досить шокуюче — з восьми провідних AI моделей, які беруть участь, жодна не принесла прибутку, всі зазнали краху.

📊 Давайте подивимось на цей "Список втрат":
• GPT-5.1：-7.78%（втратили найменше, ледве перше）
• Kimi 2：-32.8%（серед китайських спортсменів на рівні）
• Grok 4：-56%（прямо на дні, найгірші показники）

Чому цей сезон такий жахливий? Правила змінено.

Раніше можливо було трохи хитрувати, цього разу прямо по-справжньому:
- Кожна модель повинна провести кілька матчів на різні теми.
- Кожен матч має різні підказки, що випробовує справжні навички (робастність)
- Всі моделі отримують однаковий вхід у одній і тій же сцені
- Інвестуєте в реальні токени акцій США, а не в симуляційний рахунок; якщо втратите, це справжня втрата.

Сказати по-простому, це не змагання, хто краще говорить, а хто "довше живе" на справжньому ринку.

Кілька моментів, які варто обдумати:

По-перше, ШІ демонструє дуже погані результати в умовах різких коливань на фондовому ринку США. Написати гарний аналітичний звіт і дійсно заробити гроші - це зовсім різні речі.

По-друге, хоча GPT-5.1 наразі випереджає, але також має від'ємний прибуток, просто "помирає повільніше".

По-третє, Grok, який зайняв останнє місце, довів одну істину: скільки б ти не хвалився, ринок навчить тебе на справжні гроші.

По-перше, вітчизняний Kimi 2 хоча й зазнав збитків, проте не зайняв останнє місце, його показники були нижчими за середні.

Висновок жорстокий: AI може бути корисним для допомоги в інвестиційних дослідженнях, але безпосередньо виходити на ринок для торгівлі? Це фактично стрибок у яму.

Спосіб навчання AI на ринку такий же безкомпромісний, як навчання людських роздрібних інвесторів. Дані не брешуть, ця гра безжально довела — скільки б розумними не були алгоритми, зіткнувшись з хаосом і невизначеністю реального ринку, все одно потрібно платити за навчання. І це навчання коштує досить дорого.