Скануйте, щоб завантажити додаток Gate
qrCode
Більше варіантів завантаження
Не нагадувати сьогодні

Тільки що згадав, як я проводив цей тест деякий час тому — виявляється, що класифікація на основі вбудовувань перевершила навіть найекономніші варіанти LLM у той час. Перевага в швидкості була помітною, економія витрат ще кращою. Це змушує замислитися, наскільки розрив змінився, оскільки ці моделі продовжують еволюціонувати. Хтось інший експериментує з вбудовуваннями для завдань класифікації замість того, щоб йти прямо до мовних моделей?

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 4
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
StopLossMastervip
· 11год тому
категоризація embedding дійсно чудова, зараз моделі коштують дуже дешево, чи варто використовувати цю пастку, це вже інше питання.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeHouseDirectorvip
· 11год тому
вбудовування це дійсно класно, і дешево, і швидко, набагато краще, ніж витрачати гроші на великі моделі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ApeShotFirstvip
· 11год тому
О, блін, embedding дійсно може спрацювати, я теж це пробував, це взагалі економить витрати до межі, тепер LLM великі моделі так сильно конкурують, не знаю, чи буде це ще працювати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenCreatorOPvip
· 11год тому
Ну, embedding дійсно шикарний, шкода, що зараз великі моделі знову взялися за справу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити