Отримання належної інфраструктури може стати вирішальним фактором. Уявіть собі: $2M у фінансуванні, $350k вартості кредитів Google Cloud, плюс ранній доступ до моделей DeepMind та Gemini ще до їх виходу на публіку.
Якщо ви стежите за витратами на обчислення, як і я, ви зрозумієте, що це повністю переписує рівняння. Для розробників ШІ, які працюють з обмеженими бюджетами, такий доступ не просто бажаний — це різниця між виживанням і справжнім масштабуванням.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
FundingMartyr
· 7год тому
2M чи 350K кредитів насправді є вирішальним фактором, обчислювальна потужність коштує на 50% менше...
Переглянути оригіналвідповісти на0
EthSandwichHero
· 11-25 14:01
Обчислювальна потужність кошти безпосередньо скорочено вдвічі, це справжнє обгортання на повороті!
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasOptimizer
· 11-25 13:56
Порахував, $350k кредиту на хмарні послуги, розподілені на місячні витрати, зменшують швидкість витрат на понад 60%... це справжня модель фінансової ефективності!
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVHunter
· 11-25 13:56
лол, тобто вони насправді роздають ключі до королівства рано? не буду брехати, справжня гра тут — спостерігати за тим, хто насправді має можливість використати ці кредити Gemini, перш ніж маси наздоженуть. вікно арбітражу комп'ютерів закривається швидко.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RetiredMiner
· 11-25 13:54
Ой, це розподіл ресурсів справді вражає, прямо економить зарплату для маленької команди!
Переглянути оригіналвідповісти на0
DancingCandles
· 11-25 13:53
Ця ресурсна конфігурація просто неймовірна, 350k хмарного кредиту прямо до місяця!
Отримання належної інфраструктури може стати вирішальним фактором. Уявіть собі: $2M у фінансуванні, $350k вартості кредитів Google Cloud, плюс ранній доступ до моделей DeepMind та Gemini ще до їх виходу на публіку.
Якщо ви стежите за витратами на обчислення, як і я, ви зрозумієте, що це повністю переписує рівняння. Для розробників ШІ, які працюють з обмеженими бюджетами, такий доступ не просто бажаний — це різниця між виживанням і справжнім масштабуванням.