Цифри говорять самі за себе: капіталізація токенів AI та Big Data з червня по листопад зросла на 131% і перевищила 42,1 млрд доларів. Це не дрібна метушня, а повне переосмислення цінності AI на ринку.
Виторг Nvidia за квартал зріс на 260%, що спричинило шалений попит на AI-чіпи. Ця хвиля дісталася й крипторинку: з минулого року низка AI-проєктів стали “новачками-зірками” на вторинному ринку.
Чому AI-токени настільки популярні?
Ончейн-дані + AI-моделі = новий тип суперздібностей. Миттєве виявлення шахрайства, автоматизовані рішення, децентралізовані AI-маркети… Це не просто концепт — це реальні прибуткові застосування.
Ключове: AI потребує даних, блокчейн потребує інтелекту. Об’єднавши їх, отримуємо рішення для безпеки, прозорості й вартості. Не дивно, що венчурні фонди масово вливають гроші.
Огляд 15 проєктів
Топові гравці:
NEAR (капіталізація $6,7 млрд): працюють над AI-моделлю з 1,4 трлн параметрів, впроваджують AI-агентів для взаємодії
Bittensor (TAO): за 30 днів +164%, максимум за 6 місяців — $678. Всі VC заходять, Polychain, DCG вже тут
Arkham (ARKM): з $0,05 до $3,98 і назад до $2 — “темна конячка” ончейн-розвідки
Render (RENDER): капіталізація $4,1 млрд, співпраця зі Stability AI, поєднання 3D-рендеру та генеративного AI
Нові зірки:
GOAT: старт у жовтні, за місяць — капіталізація $1 млрд. AI-бот Truth Terminal сам рекламує токен — ідеальний кейс AI-продажів
Grass: 3 млн користувачів надають пропускну здатність мережі для навчання AI — це справжній кейс
Нішеві, але потужні:
io.net: $30 млн інвестицій, створення децентралізованої GPU-мережі — вирішення дефіциту AI-потужностей
Injective (INJ): у листопаді запустили iAgent — керування ончейн-контрактами через природну мову, +15% за місяць
ChainGPT: AI для блокчейну, але капіталізація лише $93 млн — ще не злетіли
Інвест-логіка
Ризики: ринок ще ранній, волатильність шалена. Мем-токени типу GOAT — лише хайп у соцмережах; дрібні токени на кшталт CGPT легко обвалити. Регуляторні ризики не зникли.
Можливості: нестача AI-потужностей — реальна, Nvidia не може забезпечити стільки чіпів. Децентралізовані потужності — не хайп, а необхідність. Такі проекти як TAO, io.net, Render мають реальний попит.
Поради: інвестуйте тільки ті кошти, які не шкода втратити. У великих токенів (NEAR, Bittensor) ризик менший, дрібні — можуть як злетіти, так і впасти. Не вкладайте все в один AI-токен, диверсифікуйте.
Наостанок
AI — справжній тренд, але не дайте двом літерам “AI” засліпити вас. Дивіться, чи є у проекту реальні користувачі, доходи та попит. Хайпових токенів тисячі, але виживуть лише ті, що пройдуть наступний ведмежий ринок.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Список обов’язкових до перегляду AI-криптовалют у 2025 році: чи варто заходити в цю хвилю?
AI+блокчейн повністю запалили ринок
Цифри говорять самі за себе: капіталізація токенів AI та Big Data з червня по листопад зросла на 131% і перевищила 42,1 млрд доларів. Це не дрібна метушня, а повне переосмислення цінності AI на ринку.
Виторг Nvidia за квартал зріс на 260%, що спричинило шалений попит на AI-чіпи. Ця хвиля дісталася й крипторинку: з минулого року низка AI-проєктів стали “новачками-зірками” на вторинному ринку.
Чому AI-токени настільки популярні?
Ончейн-дані + AI-моделі = новий тип суперздібностей. Миттєве виявлення шахрайства, автоматизовані рішення, децентралізовані AI-маркети… Це не просто концепт — це реальні прибуткові застосування.
Ключове: AI потребує даних, блокчейн потребує інтелекту. Об’єднавши їх, отримуємо рішення для безпеки, прозорості й вартості. Не дивно, що венчурні фонди масово вливають гроші.
Огляд 15 проєктів
Топові гравці:
Нові зірки:
Нішеві, але потужні:
Інвест-логіка
Ризики: ринок ще ранній, волатильність шалена. Мем-токени типу GOAT — лише хайп у соцмережах; дрібні токени на кшталт CGPT легко обвалити. Регуляторні ризики не зникли.
Можливості: нестача AI-потужностей — реальна, Nvidia не може забезпечити стільки чіпів. Децентралізовані потужності — не хайп, а необхідність. Такі проекти як TAO, io.net, Render мають реальний попит.
Поради: інвестуйте тільки ті кошти, які не шкода втратити. У великих токенів (NEAR, Bittensor) ризик менший, дрібні — можуть як злетіти, так і впасти. Не вкладайте все в один AI-токен, диверсифікуйте.
Наостанок
AI — справжній тренд, але не дайте двом літерам “AI” засліпити вас. Дивіться, чи є у проекту реальні користувачі, доходи та попит. Хайпових токенів тисячі, але виживуть лише ті, що пройдуть наступний ведмежий ринок.