🙋Сьогодні в AI-індустрії спостерігається безпрецедентна тенденція до централізації. Технологічні гіганти, такі як OpenAI, Google, контролюють найсучасніші AI-моделі, формуючи нову "цифрову олігополію".

Ці компанії мають тисячі мільярдів доларів капіталу та обчислювальних ресурсів, але також викликають деякі широко відомі проблеми:

- Чорна скринька робочого процесу: користувачі не можуть знати, як ШІ приймає рішення, і чи дійсно це рішення враховує точку зору користувача.

- Нечесний вихід, спричинений відповідністю: насправді є дуже проста річ: відповідні компанії ШІ, які знаходяться в якій країні, повинні проходити відповідні перевірки на відповідність, і, природно, у виході контенту буде присутнє певне політичне "настроєння".

- Цінність всіх людей експлуатується: компанії B-端 повинні платити за використання продукту, користувачі C-端 повинні платити за використання продукту, але їхні дані покращують Ai, проте вони не отримують винагороду.

- Уповільнення інновацій через рішення невеликої кількості людей: очевидно, що компанії, які приймають AI-продукти, а також невелика група людей (правління), визначають напрямок розвитку продукту, що обмежить "розквіт" AI.

Поява Sentient означає фундаментальну парадигму зміни — від «ШІ для небагатьох» до «ШІ від спільноти, для спільноти»

Власне кажучи, я вважаю, що Sentient займається справою рівності штучного інтелекту.

Неважливо, чи це право на використання, чи право власності, чи право на ухвалення рішень, чи вибір витрат, а також інші права.

➡️Всі знають про вищезгадані 4 питання, але як їх вирішити, як вирішити

Sentient дала свою відповідь

1. Розробка моделей, орієнтованих на спільноту: через OML (відкритий, монетизований, лояльний) фреймворк

Тренери, розробники та веріфікатори AI-моделей можуть отримувати відповідні винагороди, формуючи стійкий механізм стимулювання.

2. Сприяння децентралізованому управлінню: використання децентралізованих характеристик блокчейну для забезпечення того, щоб напрямок розвитку AGI визначався спільнотою.

Спільнота вирішує AI, а не невелика частина, що вирішує AI

3. Реалізація справедливого розподілу вартості: подолання традиційної моделі "все забирає переможець" у компаніях штучного інтелекту, щоб кожен, хто робить внесок, міг отримати вигоду від зростання економіки штучного інтелекту.

💻Де проявляється основна технологічна інновація?

GRID та OML, на мою думку, є відображенням їхніх основних інноваційних продуктів.

1. GRID є найбільшою у світі відкритою інтелектуальною мережею і є технологічним ядром SentientAGI, що інтегрує більше 100 AI компонентів.

Я коротко підсумував, ви можете подивитися.

2、OML框架：технологія розпізнавання відбитків пальців AI-моделей

Ця технологія може безпосередньо вбудовувати власність та цінності в ваги моделі.

Забезпечити використання моделі, що підлягає відстеженню та перевірці, запобігти несанкціонованому видобутку за допомогою криптографічних примітивів та надійного середовища виконання (TEE).

Його конкретна комерційна цінність проявляється в розв'язанні проблеми отримання прибутку з відкритого штучного інтелекту.

Розробники можуть не лише впевнено ділитися моделями, але й забезпечити свої права на власність і доходи від моделей.

📖Команда отримала визнання NeurIPS за кілька статей

По-перше, давайте розглянемо, що таке NeurIPS.

Наприклад: Оскар у сфері ШІ, або ж, що всім більш знайоме, Золотий півень, Золотий кінь, Золотий кінь у сфері кіно та телебачення.

Ця цінність говорить сама за себе

Чотири прийняті статті охоплюють масштабовану ідентифікацію відбитків LLM (OML), еталон для оцінки стійкості коду до забруднень, соціальні ігри з багатьма агентами та примітиви контролю безпеки моделей.

1. Наприклад, OML: система OML 1.0, розроблена SentientAGI, здатна вбудовувати 24576 постійних, недетектованих відбитків у великі мовні моделі, досягаючи збільшення масштабу в 100 разів у порівнянні з існуючими рішеннями.

Так, це 100 разів, не помилився.

2. Антиполітенційний кодовий оцінювальний стандарт: це руйнує оманливу рекламу "ШІ перевершує людських програмістів", встановлюючи нові стандарти для надійної оцінки AI для генерації коду.

Це еквівалентно просуванню більш надійних інструментів генерації коду на ринку програмної інженерії обсягом трильйони доларів.

3. Багатоагентні соціальні ігри: стаття, подана Sentient, реалізувала перехід від статичних стандартів до адаптивного багатоагентного середовища, вирішуючи проблему нехтування соціальною динамікою в традиційних оцінках.

Штучний інтелект не повинен лише обслуговувати статичні сцени, а скоріше повинен мати можливість самостійно реагувати на зміни в сценах.

4. Примітиви контролю безпеки моделей: ця стаття має важливе значення для бізнесу штучного інтелекту, особливо для застосувань штучного інтелекту в регульованих галузях, таких як охорона здоров'я та фінанси.

➡️Технічна основа, продукт в центрі, децентралізація в основі, Sentient довела це для всіх AI проектів.

Штучний інтелект належить всьому людству

Технології є найкращим доказом якості проекту.

AI + Web3 = майбутнє

Штучний інтелект для вас
ШІ для мене
Штучний інтелект для всіх