За даними BlockBeats, сьогодні, 8 серпня, розробники оприлюднили вихідний код kimi-k3-in-c, завдяки чому модель Kimi K3 із 2,78 трлн параметрів може працювати на пристроях із 8 ГБ пам’яті. Проєкт обсягом лише 176 КБ написаний на чистому C99 і не має залежностей від GPU, CUDA чи PyTorch, покладаючись виключно на CPU для інференсу. Підхід використовує архітектуру суміші експертів (MoE) Kimi K3, активуючи лише 16 із 896 експертів у кожному шарі. Більшість ваг моделі зберігається у сховищі NVMe та п

Як зазначив Goldman Sachs, 4 серпня стратег Тімоті Мо підтвердив 12-місячний цільовий рівень банку для KOSPI на позначці 12 000, попри нещодавню слабкість південнокорейських акцій. Банк охарактеризував недавнє падіння як корекцію в межах довгострокового бичачого ринку, а не як зміну тренду, зберігши позитивний прогноз щодо корейських акцій і збільшивши їхню частку у своїх портфелях понад нейтральний рівень.

За даними Goldman Sachs, 4 серпня компанія зберегла 12-місячну ціль для KOSPI на рівні 12 000, попри нещодавню слабкість ринку. Стратеги, зокрема Тімоті Мо, охарактеризували поточний розпродаж як тимчасову корекцію в межах ширшого бичачого ринку, а не як розворот довгострокового висхідного тренду.

За даними OneMillion AI, Cursor випустив у відкритий доступ Mixture-of-Kittens (MoK) — методику, розроблену для прискорення навчання великих моделей Mixture-of-Experts (MoE). MoK об’єднує передавання даних і обчислення в одному ядрі GPU, уможливлюючи їх паралельне виконання та скорочуючи час простою. Моделі MoE розподіляють параметри між спеціалізованими підмережами-експертами, що потребує частого передавання даних між GPU. MoK усуває це вузьке місце, перекриваючи комунікації та обчислення. У пр

За словами головного стратега Goldman Sachs із ринку акцій Азійсько-Тихоокеанського регіону Тімоті Мо, компанія зберігає оптимістичний настрій щодо фондового ринку Південної Кореї та утримує цільовий рівень індексу Kospi 200 (базового індексу акцій Південної Кореї) на позначці 12 000. У недавньому інтерв’ю Мо зазначив, що поточна оцінка ринку є привабливою: індекс торгується з коефіцієнтом ціна/прибуток лише на рівні 5, що свідчить про недооцінку ринком стійкості циклу напівпровідникової пам’яті

За даними PANews, Kimi.ai сьогодні опублікувала у відкритому доступі версії трьох ключових компонентів інфраструктури: MoonEP — високопродуктивну бібліотеку комунікацій для розподіленого тренування MoE; AgentENV — розподілену систему середовищ для масштабних робочих процесів агентів (розроблено разом із kvcache-ai); і FlashKDA — високопродуктивне ядро на базі CUTLASS. Команда заявила, що ці компоненти мають на меті зменшити витрати на обмін даними й інференс під час масштабного тренування MoE та

За даними PANews, Moonshot AI відкрила вихідний код своєї великої мовної моделі Kimi K3 27 липня, представивши 280 мільярдів параметрів в архітектурі Mixture-of-Experts. Модель забезпечує вбудовані мультимодальні можливості для бачення та підтримує контекстне вікно на 1 мільйон токенів. Компанія стверджує, що нова архітектура забезпечує приблизно 2,5× підвищення інтелекту за еквівалентної обчислювальної вартості. Паралельно Moonshot AI випустила інструменти для підтримки, зокрема високопродуктив

За даними BlockBeats, AMD випустила повністю відкритий код суміш-експертів (MoE) Instella-MoE 25 липня. Модель має 16 мільярдів загальних параметрів і активує 2,8 мільярда параметрів для кожного токена. Базова модель досягла середнього результату 76,7, увійшовши до числа провідних відкритих мовних моделей та випередивши SmolLM3-3B і OLMo-3-7B. Навчена на GPU AMD Instinct MI300X і MI325X із використанням програмного стеку ROCm, Instella-MoE підтримує контекстну довжину 64K токенів. AMD публічно р

За даними Yonhap News, Rebellon — вітчизняна компанія з AI-чипів — сьогодні (23 липня) успішно запустила модель A.X K1 від SK Telecom (500B+ параметрів) на своєму Rebel Server із використанням вітчизняних процесорів NPU. Демонстрація показала, що модель у реальному часі обробляє кілька одночасних запитів користувачів за допомогою сервісу AI agent, який опрацьовував запити на кшталт пошуку аптек, що працюють у вихідні. Rebellon застосувала архітектуру mixture-of-experts (MoE), щоб оптимізувати об

За даними UBS, Nomura, Bank of America Securities і Citi, про які повідомляє BlockBeats 21 липня, реліз Kimi K3 радше посилив, ніж послабив, попит на інфраструктуру для ШІ. Модель має 2,8 трильйона параметрів, контекстне вікно на 1 мільйон токенів і підтримує безперервний інференс із нативною мультимодальністю та архітектурою MoE. Інституції зазначають, що ці специфікації підвищать потребу в KV cache та збільшать попит на пам’ять HBM, серверну DDR5, корпоративні SSD, хмарну інфраструктуру й висо