За даними OneMillionAI, Trajectory у співпраці з Sky Computing Lab Університету Каліфорнії в Берклі та Anyscale нещодавно оголосили open-source платформу SkyRL і архітектуру Multi-LoRA Training для донавчання великих мовних моделей. Система усуває неефективність традиційної оптимізації моделей, зберігаючи спільну базу моделі в пам’яті GPU та розглядаючи кілька експериментів із донавчання як легкі модулі-адаптери. Тестування показало, що наскрізна пропускна здатність експериментів зросла в 2,81 р

Gate News повідомляє, що 17 березня QVAC Fabric від Tether запустив глобально перший кросс-платформний фреймворк LoRA для тонкого налаштування, орієнтований на Microsoft BitNet (One-bit LLM), що значно знижує вимоги до відеопам'яті та обчислювальної потужності при навчанні великих моделей. Цей фреймворк підтримує LoRA мікротонкого налаштування та прискорення виведення на Intel, AMD, Apple Silicon серії M та мобільних GPU (включаючи Adreno, Mali, Apple Bionic).

Проєкт BrainWhisperer під керівництвом Tether досяг точності перетворення мозкових сигналів у текст 98.3%, посівши четверте місце у конкурсі Brain-to-Text '25. Ця система поєднує модель OpenAI Whisper та технологію LoRA, наразі вона знаходиться на стадії розробки для крос-індивідуального декодування сигналів та неінвазивного мозкових-комп'ютерних інтерфейсів.