За даними Goldman Sachs станом на 10 липня, IBM є єдиною акцією з рекомендацією «купувати» у її огляді сектору IT-послуг із цільовою ціною $335. Компанія назвала стійкість програмного забезпечення та зростання попиту на корпоративний ШІ ключовими факторами, що підтримують відносне випередження IBM. Goldman прогнозує дохід IBM за 2-й квартал у $17,86 мільярда та за весь рік — у $71,3 мільярда, з очікуваною ставкою зростання 5,2%. Банк очікує, що компанії сектору знизять середні вказівки через мак

Вчора (8 липня) IBM і Red Hat комерційно запустили Lightwell Network і Lightwell Clearinghouse Premier — два сервіси, створені для автоматизації управління вразливостями з відкритим кодом за допомогою штучного інтелекту для усунення проблем і блокчейн-інтегрованої безпечної співпраці. Lightwell Network, тепер у загальнодоступній версії, поширює понад 6 500 цифрово підписаних програмних пакетів із Software Bills of Materials (SBOMs) для середовищ Java і Python. Lightwell Clearinghouse Premier уві

Згідно з Guru Club, Starbucks використовує штучний інтелект для зменшення залежності від програмних систем Microsoft і IBM 9 липня.

Michael Burry, засновник Scion Capital, нещодавно поділився, що найважливіший інвестиційний урок у його кар'єрі був не від фінансової кризи 2008 року, а від спостереження за занепадом IBM під час бульбашки доткомів. Беррі окреслив позачасову інвестиційну структуру, зосереджену на Return on Invested Capital (ROIC), яка, на його думку, застосовна до сьогоднішнього буму інфраструктури штучного інтелекту. Оскільки технологічні гіганти інвестують сотні мільярдів доларів у центри обробки даних ШІ та о

За словами головної директорки з персоналу IBM Нікл ЛаМоро на саміті Charter AI в Нью-Йорку, система штучного інтелекту компанії обробила приблизно 94% стандартних кадрових запитів, але не змогла впоратися з рештою 6%, особливо тими, що стосувалися етичних дилем. У відповідь IBM оголосила про плани потроїти найм співробітників початкового рівня в усіх бізнес-підрозділах США у 2026 році. ЛаМоро заявила: «Якщо ми не продовжимо інвестувати в найм молодших співробітників, що станеться через три-п'ят

Згідно з останніми звітами, великі компанії переглядають свої стратегії «AI вирішує все» і знову наймають співробітників для стимулювання зростання бізнесу. Ford повертає сотні досвідчених інженерів для вирішення проблем із якістю, з якими автоматизовані системи не справляються. Австралійська фінансова група CBA та технологічний гігант IBM так само переорієнтувалися на інвестиції в людський капітал після попередніх звільнень і збільшення витрат на AI. Галузеві аналітики вважають, що скорочення ш

Згідно з повідомленнями Bloomberg та CNBC, великі компанії, зокрема Ford, Commonwealth Bank of Australia (CBA) та IBM, скасовують масові звільнення, оскільки системи штучного інтелекту не змогли повністю замінити працівників. Ford повторно найняв сотні досвідчених інженерів для вирішення проблем з якістю, які автоматизовані системи не могли усунути. «Штучний інтелект — це фантастичний інструмент, але він настільки хороший, наскільки хороша інформація, яку ви використовуєте для його навчання», —

IBM 25 червня представила першу у світі технологію чипів із 0,7-нанометровим техпроцесом, що стало проривом у виробництві напівпровідників і ознаменувало вхід у суб-ангстремну еру. Це досягнення є значним кроком уперед у щільності та продуктивності процесорів, розширюючи фізичні межі мініатюризації чипів далі, ніж будь-коли раніше.

Американські акції відкрилися зростанням 25 червня: промисловий індекс Dow Jones зріс на 0,58%, S&P 500 — на 0,79%, а Nasdaq Composite — на 0,97%. IBM зросла на 0,91% після того, як компанія оголосила про першу у світі суб-1-нанометрову технологію чипів. Micron Technology підскочила на 17% після сильніших, ніж очікувалося, фінансових результатів. Apple впала на 2,27% через підвищення компанією цін на Mac, iPad та інші продукти через дефіцит чипів пам'яті.

IBM представила першу у світі технологію чипів з 0,7 нанометра сьогодні, що є великим проривом, який просуває виробництво напівпровідників до субнанометрового масштабу. Інновація є значним кроком уперед у щільності чипів та можливостях продуктивності для процесорів наступного покоління.