Ripple впроваджує AI для повного зміцнення XRPL: виявлено понад 10 вразливостей, наступна версія буде зосереджена на виправленні безпеки.

Повідомлення BlockBeats, 28 березня, Ripple Labs оголосила, що запровадить на XRP Ledger AI-керовану систему безпеки, використовуючи інструменти машинного навчання протягом усього процесу від перевірки коду до тестів на протидію та виявлення вразливостей, щоб протистояти викликам безпеки, які спричиняє зростання інституційних застосунків.

Згідно з оприлюдненими даними, Ripple створила AI-допоміжну «red team» (команду червоної команди), яка проводить симуляції атак за допомогою fuzzing (фаззингу) та автоматизованих тестів на протидію; наразі вже виявлено понад 10 вразливостей і триває їхнє першочергове усунення. Компанія заявила, що цей крок переведе механізми безпеки з режиму «пасивного виправлення» до режиму «активного виявлення».

На етапі розробки Ripple планує осучаснити структуру коду XRPL, а також підвищити стандарти змін протоколу: ключові оновлення мають проходити через кілька незалежних аудитів безпеки, а також буде розширено розмір винагород за вразливості та сферу співпраці з спільнотою.

Варто зазначити, що в наступній версії XRPL не буде запроваджено нових функцій — вона буде повністю зосереджена на виправленні вразливостей і посиленні системи, що підкреслює суттєве підвищення пріоритету безпеки. Цей крок здійснюється в той час, коли Ripple прискорює розширення інституційного бізнесу, зокрема сценаріїв із стейблкоїнами та токенізованими реальними активами (RWA), що висуває вищі вимоги до безпеки базового реєстру.