Meta всередині відбувається тихий революційний переворот: AI-агенти співробітників починають спілкуватися між собою, інженери підвищили продуктивність на 30%, а сам Зукерберг створює власного «CEO-агента», який допомагає йому отримувати відповіді, обходячи бюрократію.
(Передісторія: без моделей, піддаються критиці за «пусті оболонки», як Manus використовує «інкрементальне мислення» для подолання бар’єрів AI-індустрії та приєднання до Meta)
(Додатковий фон: Meta здивувала всіх, придбавши «спільноту AI-спеціалістів» Moltbook! Двоє засновників приєдналися до суперінтелектуальної лабораторії)
Зміст статті
Перемикач
- Зукерберг і його CEO-агент: обхід бюрократії, швидкий доступ до відповідей
- My Claw, Second Brain: кожен співробітник має свого агента
- Використання AI враховується у KPI, продуктивність інженерів зросла на 80% за рік
- Придбання Manus, Moltbook: зовнішній ландшафт екосистеми AI-агентів
- Організаційна плоскість, яка реально відбувається
На внутрішній дошці оголошень Meta з’явилася група під назвою «agent-to-agent» — місце для спілкування AI-агентів співробітників. Це не фантастика, а реальність, яку розкриває стаття «Wall Street Journal» від 23 березня. Гігант технологій з 78 000 співробітниками швидко переосмислює саме поняття «робота».
Зукерберг і його CEO-агент: обхід бюрократії, швидкий доступ до відповідей
За даними WSJ, Зукерберг створює «CEO-агента», який допомагає йому з повсякденними справами. Цей агент ще в розробці, але головна його функція — швидко отримувати інформацію, замінюючи внутрішні запити до систем, які раніше вимагали багатоетапних процесів.
Ця деталь важлива. Інформація, необхідна CEO, має швидко потрапляти до нього, але у компанії з 80 тисячами співробітників навіть керівник часто мусить проходити через організаційні сходинки, щоб отримати конкретні дані або рішення. AI-агент замінює ці проміжні ланки.
Зукерберг не прагне лише для себе. Він хоче, щоб кожен у компанії та поза нею мав свого особистого AI-агента.
My Claw, Second Brain: кожен співробітник має свого агента
Зараз співробітники Meta можуть користуватися інструментом під назвою My Claw — особистим агентом. Він має доступ до чат-історій та робочих файлів і «представляє» співробітника у спілкуванні з колегами — або точніше, з AI-агентами колег.
З’явилася концепція, яка раніше не застосовувалася масово у бізнес-середовищі: взаємодія агентів. Коли твій агент спілкується з моїм, людина відходить на задній план, і швидкість та ефективність обміну інформацією кардинально зростають.
Ще один інструмент — Second Brain, внутрішня система індексування та пошуку файлів, що дозволяє швидко знаходити розкидані по різних місцях знання. Разом вони формують базу «AI-підсилених співробітників», яку Meta намагається створити.
Використання AI враховується у KPI, продуктивність інженерів зросла на 80% за рік
Ще важливіше, що Meta вже враховує використання AI-інструментів у KPI співробітників. Це не просто заохочення, а системний імпульс — використання AI та якісне застосування безпосередньо впливає на оцінку.
За словами фінансового директора Meta Сюзан Лі, з початку 2025 року продуктивність інженерів зросла на 30%, головним драйвером став AI-агент для програмування; серед активних користувачів цей показник досяг 80%.
Це нагадує слова Зукерберга: «Раніше для великих проектів потрібна була команда, а тепер — один талановитий фахівець». Це вже не мрія, а реальність, яку він підтверджує даними.
Придбання Manus, Moltbook: зовнішній ландшафт екосистеми AI-агентів
Мета має амбіції не лише внутрішні. У грудні минулого року компанія придбала китайську стартап-компанію Manus за приблизно 2 мільярди доларів — відомого за здатністю виконувати складні багатоступінчасті завдання. Раніше Meta також придбала платформу Moltbook, що зосереджена на взаємодії AI-агентів, — засновники обох компаній приєдналися до Meta Superintelligence Labs.
Від внутрішніх інструментів (My Claw, Second Brain, CEO-агент) до зовнішніх покупок (Manus, Moltbook) Meta одночасно створює пропозицію та попит на AI-агенти — розробляє інструменти для їх роботи і досліджує, як агенти можуть формувати екосистему.
Організаційна плоскість, яка реально відбувається
Об’єднуючи все це, бачимо глибшу структурну зміну: Meta використовує AI-агенти для заміни рівнів організації.
Раніше управлінські рівні існували через необхідність передавати інформацію, координувати. Тепер, коли агент CEO може безпосередньо отримати потрібну відповідь, а агент співробітника — домовитися з агентом колеги, плоска організація стає реальною — це вже не лише управлінська ідея, а технологічна реальність.
Для крипто- та Web3-індустрії цей тренд також важливий. Децентралізовані протоколи прагнуть «зменшити посередників», а Meta використовує AI-агенти для того ж у традиційних корпораціях — просто шлях інший. Коли «agent economy» переходить від концепції до щоденної практики найбільших технологічних компаній, ця нормалізація тільки починається.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
