Голова TSMC Вей Чжэцзяй нещодавно під час святкування 25-ї річниці університету Азії висловився щодо розвитку робототехніки та напівпровідників. Він прямо сказав, що якщо дивитися на Китай, який постійно робить роботів, що стрибають і бігають, то це марно — це лише для краси, без реальної користі. Він підкреслив, що ключовим є здатність робота мати функціональний «мозок», і хто його створює — це Nvidia, AMD та багато американських компаній, але 95% «мозку» виробляє TSMC.
Ключ до робототехніки — це поєднання сенсорики, обчислень і прийняття рішень
Голова TSMC Вей Чжэцзяй зазначив, що уявлення про роботів у світі здебільшого зосереджені на їхній руховій активності, але насправді справжній секрет полягає у потужній підтримці напівпровідникових технологій, особливо у інтеграції сенсорних, обчислювальних і комунікаційних можливостей. Він додав, що перш за все робот має мати здатність «бачити». Для цього індустрія напівпровідників вже розробила різноманітні світлові датчики (light detectors), що дозволяють роботам розпізнавати світло, об’єкти та їхнє положення, формуючи базове розуміння навколишнього середовища.
Крім зору, так само важливі тактильні та температурні сенсори. Вей Чжэцзяй підкреслив, що якщо робот має взаємодіяти з людьми, наприклад, обіймати або наливати чай, він повинен мати точні датчики тиску (pressure sensors) і температури (temperature sensors), інакше він не зможе правильно визначити силу або температуру, що впливає на його функціональність і безпеку. За цими можливостями стоїть технологія напівпровідників. Роботи також повинні постійно збирати великі обсяги інформації та передавати їх до «мозку» для обробки, щоб виконувати завдання на основі навченої інформації.
Вей Чжэцзяй: Китайські роботи стрибають і бігають — це лише для краси, без реальної користі
Обговорюючи «мозок», Вей Чжэцзяй прямо зазначив, що американські компанії все ще контролюють ключові технології. Він сказав, що якщо дивитися на Китай, який постійно робить роботів, що стрибають і бігають, то це марно — це лише для зовнішнього вигляду. Головне — зробити так, щоб робот мав функціональний «мозок», і хто його створює — це Nvidia, AMD та багато американських компаній, але 95% «мозку» виробляє TSMC.
На даний момент високопродуктивні обчислювальні чипи для роботів і штучного інтелекту в основному розробляють американські компанії Nvidia, AMD та інші. Зокрема, платформи edge AI, такі як NVIDIA Jetson Thor, представлені на GTC 2026 від Nvidia, орієнтовані на реальне часове сприйняття, планування та управління.
Ця стаття «TSMC Вей Чжэцзяй критикує: китайські роботи стрибають і бігають — це лише для краси, без користі! Головне все ще у Nvidia» вперше з’явилася на Chain News ABMedia.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
