Стаття команди LazAI прийнята на IEEE ICME 2026 з коефіцієнтом прийняття 28.89%

Gate News повідомляє, 18 березня команда LazAI отримала офіційне затвердження своєї статті «QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks» (QoS-орієнтоване планування токенів та оцінка приватних даних для багатомодальних агентних мереж) на конференції IEEE ICME 2026. IEEE ICME (Міжнародна виставка мультимедіа та інтелектуальних обчислень) є однією з провідних академічних конференцій у галузі мультимедіа та інтелектуальних обчислень. Цього року було подано 3810 дійсних робіт, з яких затверджено 1101, що становить 28,89%. Стаття зосереджена на двох ключових питаннях у мережах AI-агентів: оптимізація планування токенів — як у сценаріях співпраці багатомодальних агентів досягти ефективного розподілу ресурсів і забезпечення якості послуг; оцінка приватних даних — як при захисті приватності даних точно оцінити їхню цінність у тренуванні та обробці AI. Ці напрямки досліджень тісно співвідносяться з побудовою децентралізованої AI-інфраструктури LazAI, де DAT (Data Anchoring Token) вирішує питання активізації даних та розподілу доходів, а розрахунковий каркас забезпечує довіру до виконання дій агентів. Це затвердження статті є свідченням того, що технічний курс LazAI отримує визнання у провідних академічних колах. Стаття буде офіційно опублікована та представлена на конференції ICME 2026.