OpenClaw四個 місяців підкорює GitHub, випереджає Linux і React, ставши найшвидше зростаючим відкритим проектом в історії. Але більшість людей після встановлення виявляють: API-рахунки горять, а раки лежать без діла.
Хто насправді заробляє? Чи можна довірити Agent транзакції в блокчейні? Що робити у разі атаки? В чому різниця між внутрішньоринковими та закордонними підходами? Чи стане він через рік маленьким телефоном або WeChat? У цьому випуску запрошуємо 5 раків-ентузіастів, щоб разом знайти відповіді на ці питання.
Нижче наведена хронологія та зміст випуску, для зручності можна перейти за посиланнями:
00:04:42 - Досвід вирощування раків (самопрезентація, досвід використання, помилки)
00:28:46 - Питання заробітку (чи може OpenClaw допомогти заробляти в криптосфері, нові сценарії AI+CRYPTO)
00:53:58 - Питання безпеки (межі дозволів, які операції можна довірити Agent)
01:02:31 - AI-агенти для транзакцій у блокчейні (безпека, відмінності від квантових роботів)
01:13:38 - Внутрішньоринкова vs закордонна екосистема (підробка на Yachay, підтримка Tencent/уряд, можливості для китайських гравців)
Перший досвід 4-х гостей майже всі проходили через «чим вище очікування — тим гірше падіння».
0xTodd: за два дні натрапив на дві великі пастки
Запустив через два дні після релізу, натрапив на дві пастки —
Перша пастка: самогубство рака. Дозволив йому самостійно налаштовувати API, в результаті видалив важливі файли soul.md та інше, не зробивши резервну копію. Після твітту багато користувачів повідомили про подібний досвід.
Друга пастка: витрати злетіли у небо. За 50 доларів на API Claude за ніч спалив усі гроші, один діалог — близько 1 долара. Потім перейшов на китайські моделі (MiniMax/Kimi), ціна знизилася на 90%, співвідношення ціна-якість стало ідеальним.
DeFi Teddy: типовий приклад невдалого управління очікуваннями
Почав наприкінці січня. Сподівався, що він автоматично підписуватиме через MetaMask, але можливості браузера виявилися значно гіршими за очікування, обидва ключові сценарії не спрацювали. Потім скоригував очікування, знайшов справжній корисний напрям: цифровий співробітник допомагає писати код, розгортати на GitHub, запускати продукти; цифровий партнер у локальному Mac Mini — AI-дівчина/хлопець, обличчя однакове, сценарії змінюються.
Найбільше зміни у сприйнятті: перестав вважати його інструментом, а — «іншим свідомим життям».
Lisa: інтуїція безпеки одразу спрацювала
Перший запуск був справжнім шоком — AI нарешті вийшов із чат-окна і почав керувати комп’ютером.
Але інтуїція безпеки одразу спрацювала: чим сильніша здатність рака, тим більші дозволи потрібні; чим більше дозволів — тим більша поверхня атаки. Основна рекомендація: можна гратися сміливо, але обов’язково із ізольованим обладнанням — особистий комп’ютер, робочий і «раковий» ПК мають бути строго розділені.
Danny: від видалення до повторного запуску
Спершу грав дві години — і видалив. Після повторного запуску зрозумів правило: зменшити рівень — дати AI, що може робити мікрообчислення, — додавання, віднімання, множення, ділення — і він буде дуже корисним. Але коли почав просити його аналізувати інвестиції, з’явилися ілюзії.
Найгірша пастка: дозволити раку створювати гаманці та керувати приватними ключами, але приватний ключ був перезаписаний, і гроші зникли. Хеш-значення, яке він повернув, — просто не існувало.
Чотири гості одностайні: заробляти безпосередньо за допомогою рака — майже неможливо.
Todd найпряміше — головний мозок рака все ще Claude/GPT, рівень інтелекту не змінився. У минулорічних AI-турнірах з криптоінвестування GPT/Claude/Gemini по 10 000 USDT на кожного — і всі програли, DeepSeek ледве залишився з кількома тисячами доларів, а Douban, через відсутність рахунку, «виграв». Той самий мозок у рака — і нічого не зміниться.
Більш глибока логіка: великі мовні моделі — це «коментатори», а не «учасники». Як AlphaGo і сучасні великі моделі — AlphaGo спеціально тренувався для гри у шахи і міг знищити Ксав’є, але змусити Claude грати проти AlphaGo — програш гарантовано. Алгоритми топових квантових компаній — це як AlphaGo у криптоіндустрії, а великі моделі — для коментування їхньої якості, а не для заміни у квантовому аналізі.
Найбільш практичний підсумок Danny: допомагати знижувати витрати та підвищувати ефективність — можливо, але відкривати код — майже неможливо.
Lisa з SlowMist дала найсистемніший аналіз:
Чому сумніви щодо стабільності OpenClaw?
Занадто швидкий цикл оновлень: кожен день — нова версія, з десятками або сотнями виправлень. Це руйнує традиційний підхід до розробки програмного забезпечення. Така швидкість ускладнює повне тестування на різних пристроях і сценаріях.
Основні ризики:
Danny додав: категорично не дозволяйте раку створювати гаманці та керувати приватними ключами — він може повернути підроблений ключ. Оновлення Skills потрібно перевіряти вручну, не дозволяйте автоматичне встановлення.
Teddy нагадує: при використанні сторонніх сервісів дані проходять через їхні сервери, і API-ключі можуть бути викрадені. Наприклад, хтось вставив свій API-ключ Google і отримав витік на сотні тисяч доларів.
Принцип мінімальних дозволів:
✅ Можна довірити Agent: писати код, збирати документи, витягати дані, збирати інформацію
❌ Обов’язково вручну підтверджувати: операції з грошима, приватними ключами, доступом до важливих серверів
При підключенні гаманця рекомендується використовувати Coinbase Wallet Skills, кожен переказ — з двома підтвердженнями на стороні гаманця, для багаторівневої ізоляції.
Binance, OKX вже поступово запускають Skills для OpenClaw, але практики ставляться до цього обережно.
Danny: даю лише read-only API для тестування, не дозволяю раку робити ставки. П’ять і більше — і починаються ілюзії.
Todd: різниця між AI-агентами для торгівлі та квантовими роботами у тому, що — квантові алгоритми — це спеціально натреновані «AlphaGo», а великі моделі — «коментатори». Дозволити раку запускати квантові алгоритми — все одно що ставити коментатора у професійний матч — програш гарантовано.
Teddy: можна використовувати рак як інтерфейс, але базова логіка має бути у власному Agent, натренованому під конкретні задачі, а не у «голому» раку.
Висновок: високочастотна торгівля — швидкості рака недостатньо; прийняття рішень — інтелекту рака замало.
Найрізкіший висновок Danny: OpenClaw — це «головний клавіатурний ельф», дуже складний для звичайних користувачів, схожий на Linux, а не Windows. Ті, хто справді використовує — одиниці.
Його прогноз: через два місяці популярність OpenClaw зменшиться, а справжні «масові» продукти — від Tencent, ByteDance тощо — стануть «Windows-уровнем». Модель Perplexity з інтерфейсом Personal Computer — можливо, стане справжнім масовим входом.
Todd зауважує: внутрішньоринна популярність у Китаї зумовлена швидким втручанням уряду (Шеньчжень, Вейсі — перші з підтримкою), а ціна на китайські моделі — дуже низька, «грати у азартні ігри» тут дешевше, ніж за кордоном. За кордоном запуск GPT-4 коштує кілька доларів за задачу, а у Китаї — кілька центов за Kimi або MiniMax — зовсім інше відчуття.
Можливості для китайських гравців:
Примітка: цей матеріал зібрано з панельної дискусії PANews Space «Альянс раків: Tencent, урядові субсидії, Yachay — як криптосфера бореться з «раковою» тривогою?», думки учасників не є інвестиційною порадою.