За даними The Information, Google веде розмови з Samsung щодо виробництва частини своїх чипів TPU. У запропонованій домовленості Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) відповідатиме за виробництво обчислювального рушія, тоді як Samsung може взяти на себе відповідальність за виробництво чипів для операцій введення-виведення пам’яті. Масове виробництво цього чипсета планують на 2028 рік щонайраніше.

За даними Bloomberg, Google погодився 9 червня підстрахувати орендні платежі для п’яти американських дата-центрів, пов’язаних з Anthropic, AI-стартапом, що стоїть за Claude, забезпечивши приблизно 35 мільярдів доларів фінансування. Broadcom допоміг залучити фінансування, тоді як Apollo та Blackstone надають його. Google також постачатиме тензорні процесори (TPU) для цих майданчиків. Fluidstack, британський постачальник інфраструктури для AI-обчислень у хмарі, очолює розбудову американських обчис

За даними Bloomberg, 8 червня Google замовила в Intel понад 3 мільйони тензорних процесорних блоків для виробництва в 2028 році, після кількох місяців тестування технології виготовлення чипів Intel. Це замовлення розширить ланцюжок постачання TPU Google за межі Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), яка наразі виготовляє чипи Ironwood компанії.

Аналітик Citrini Джукан повідомив, що Intel відповідає лише за пакування Google's TPU v9, тоді як TSMC виробляє логічні чипи. Джукан уточнив це непорозуміння на платформі X, зазначивши, що в останніх повідомленнях виникла плутанина щодо того, що Intel нібито є виробником чипів. Google розмістила замовлення на понад 3 млн одиниць TPU в Intel, оскільки і Google, і Nvidia розглядають Intel як запасного виробничого партнера для чипів.

Згідно з останнім дослідженням Mizuho, постачання Google TPU, як прогнозується, зростуть до 35 мільйонів одиниць у 2028 році — з 2,4 мільйона у 2025 році та 4,3 мільйона у 2026 році. Сукупні постачання за 2026–2028 роки, як очікується, наблизяться до 50 мільйонів одиниць. Зростання відображає підвищення попиту на спеціалізовані чипи для AI-інференсу, що зумовлено нижчою вартістю одиниці та зменшенням залежності від платформ загального призначення. Broadcom, яка проєктує кастомні напівпровідников

За даними Bloomberg, 7 червня Anthropic PBC уклала угоду про боргове фінансування на 35 мільярдів доларів із Apollo Global Management Inc. та Blackstone Inc. для розширення своєї інфраструктури для ШІ. Кошти буде використано для оренди TPUs, адаптованих під Google, для операцій Anthropic.

За даними Odaily, Broadcom (AVGO) викликала розбіжні погляди інвесторів після свого останнього звіту про прибутки. Компанія спрогнозувала дохід у 3-му кварталі на рівні приблизно $29,4 мільярда, що перевищило очікування ринку $28,61 мільярда. Оптимісти посилалися на сильний попит на AI-мережі: видимість замовлень сягала 2028 року, тоді як скептики сумнівалися, чи є поточна 60% маржа прибутку сталою на тлі потенційної конкуренції з боку кастомних чіп-дизайнерів на кшталт Google TPU. Технічні трей

За даними Bloomberg, Alphabet підвищила запланований продаж акцій до $84,75 мільярда з оголошених двома днями раніше $80 мільярдів. Пропозиція включає програму at-the-market на $40 мільярдів і продаж акцій на $10 мільярдів для Berkshire Hathaway. За таких обсягів це стає найбільшим продажем акцій за всю історію, перевершивши пропозицію Petrobras приблизно на $70 мільярдів у 2010 році. Alphabet нарощує інвестиції в тензорні процесорні модулі (TPU) та дата-центри для підтримки AI-навантажень, одно

За даними ChainCatcher, Apollo Global Management і Blackstone сьогодні (29 травня) організовують приблизно 36 мільярдів доларів боргового фінансування для Anthropic, щоб придбати власні чипи Google TPU (Tensor Processing Unit), які Anthropic надалі орендуватиме. Компанія Broadcom, яка допомагала Google у розробці чипів, надасть гарантії для більшості суми угоди. Це фінансове погодження використовує кредитну спроможність Broadcom, щоб забезпечити Anthropic обчислювальними потужностями для її інфр

За даними The Information, 21 травня Anthropic обговорює з Microsoft можливість використання її власних, спеціально розроблених AI-чипів як додаткового джерела обчислювальних потужностей поряд із NVIDIA, Google TPU та чипами Amazon.