ตามการตรวจจับการติดตามของ Beating AI โมเดล GLM-5.2 ล่าสุดของ Zhipu ได้อันดับ 1 ในบรรดาโมเดลโอเพนซอร์สจากการจัดอันดับด้านปัญญาในเกณฑ์วัดของ Artificial Analysis benchmark v4.1 ด้วยคะแนน 51 คะแนน แซง MiniMax-M3 (44 คะแนน) และ DeepSeek V4 Pro (44 คะแนน) ในการทดสอบ GDPval-AA v2 ที่จำลองงานความรู้ในโลกจริง GLM-5.2 ทำได้ 1,524 คะแนน (เส้นฐานมนุษย์: 1,000) เทียบเท่าโมเดลปิดสายพันธุ์ระดับแนวหน้าอย่าง GPT-5.5 ในโหมดการให้เหตุผลระดับ xhigh และเหนือกว่า MiniMax-M3 (1,418 คะแนน) และ DeepSeek V4 Pro (1,328 คะ

ตามรายงานของ Guru Club เมื่อวันที่ 16 มิถุนายน M3 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ล่าสุดของ MiniMax ได้บูรณาการเข้ากับ Alipay TokenPay ผู้ใช้สามารถชำระเงินในแอปได้แล้วผ่าน Alipay AI payment ด้วยการพูดในบริการ Mix Claw ของ MiniMax Agent MiniMax เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการโมเดล AI ระดับโลกกลุ่มแรกที่ฝังความสามารถของ TokenPay ไว้ในระบบสมาชิกหลักของตัวเอง การบูรณาการครั้งนี้ถือเป็นการเปิดตัวในระดับขนาดใหญ่ของโซลูชันการชำระเงินแห่งแรกของจีน ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับแพลตฟอร์ม MaaS (Models-as-a-Service)

ตามรายงานของ BlockBeats วันที่ 15 มิถุนายน ดัชนี Hang Seng ปิดบวก 0.5% ขณะที่ดัชนี Hang Seng Tech เพิ่มขึ้น 1.28% หุ้นที่เกี่ยวข้องกับโมเดลภาษา (Large language model) เป็นแรงหนุนหลัก โดย Zhipu พุ่งขึ้นมากกว่า 32.5% และ MiniMax-W ปรับขึ้น 6.7% Sumseed ซึ่งเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกง (กระดานหลัก) วันนี้ พุ่งขึ้น 193% ในวันซื้อขายวันแรก การพุ่งขึ้นดังกล่าวได้รับแรงหนุนบางส่วนจากความคึกคักในตลาด เนื่องจากสัญลักษณ์หลักทรัพย์ของบริษัทอย่าง LLM ไปตรงกับตัวย่อของ Large Language Model ทำให้เกิดคว

อ้างอิง Bloomberg ว่า JPMorgan ได้ปรับเพิ่มราคาเป้าหมายของ Zhipu (2513.HK) เป็น 1,400 ดอลลาร์ฮ่องกง (US$180) ในวันที่ 15 มิถุนายน โดยหุ้นพุ่งขึ้นได้มากถึง 48% ทั้งนี้ ธนาคารยังคงให้คำแนะนำแบบน้ำหนักเกิน (overweight) โดยระบุว่า Zhipu มีความสามารถที่ดีกว่าในการปรับขึ้นราคา หลังจากเปิดตัวซีรีส์ GLM-5 JPMorgan ปรับลดคำแนะนำของคู่แข่งอย่าง MiniMax เป็นกลาง (neutral) ในเวลาเดียวกัน โดยหุ้นของ MiniMax ร่วงลงได้มากถึง 4.8% ความแตกต่างดังกล่าวสะท้อนตำแหน่งในตลาดที่ต่างกันตั้งแต่กลางเดือนมีนาคม โดย Zhipu

ตาม Beating ทีม MiniMax ได้เปิดซอร์สโมเดลมัลติโหมดเนทีฟแบบ mixture-of-experts (MoE) MiniMax M3 พร้อมเผยแพร่น้ำหนักบน Hugging Face โดยโมเดลมีพารามิเตอร์รวม 428 พันล้านพารามิเตอร์ และใช้พารามิเตอร์ที่ถูกเปิดใช้งาน 23 พันล้านต่อ 1 โทเคน รองรับคอนเทกซ์ต์ได้สูงสุดถึง 1 ล้านโทเคนแบบเนทีฟ ทีมพัฒนาได้เปิดตัวเวอร์ชันที่ทำการควอนไทซ์ MXFP8 และเพิ่มการรองรับสำหรับเฟรมเวิร์กการอินเฟอเรนซ์ที่ได้รับความนิยม รวมถึง SGLang, vLLM และ Transformers นอกจากนี้ MiniMax ยังได้เปิดซอร์สไลบรารีโค้ดเคอร์เนล MiniMax Spars

ตามรายงานของ South China Morning Post แอนโทรปิกเปิดตัว Claude Fable 5 ซึ่งเป็นเวอร์ชันสำหรับใช้งานทั่วไป โดยนำมาตรการป้องกันมาใช้เพื่อส่งคำขอที่อ่อนไหวต่อไปยัง Claude Opus 4.8 บริษัทระบุแคมเปญการดึงโมเดลในระดับอุตสาหกรรมโดยบริษัท AI ของจีนอย่าง DeepSeek, Moonshot AI และ MiniMax โดยมีบัญชีปลอมประมาณ 24,000 บัญชี และมีการแลกเปลี่ยนมากกว่า 16 ล้านครั้งกับ Claude แอนโทรปิกกล่าวว่าตัวกรองการกลั่นจะทำงานในน้อยกว่า 5% ของเซสชัน บริษัทเคยพลาดในการเปิดเผยในตอนแรกว่าคำขอถูกส่งไปยังระบบรุ่นเก่าก่อน ซึ่งถูก

ตามข้อมูลของ Tencent Cloud แพลตฟอร์ม TokenHub จะปรับลดราคาสำหรับโมเดล AI จำนวน 2 รุ่น โดยมีผลตั้งแต่วันที่ 12 และ 15 มิถุนายน 2026 ตามลำดับ ราคาของโมเดล Hy-MT2-Pro จะลดลงตั้งแต่วันนี้ (12 มิถุนายน) โดยค่าใช้จ่ายฝั่งอินพุตลดลง 66.67% และค่าใช้จ่ายฝั่งเอาต์พุตลดลง 55.56% ส่วนโมเดล MiniMax-M3 จะมีการลดลง 50% ครอบคลุมค่าธรรมเนียมอินเฟอเรนซ์ทั้งฝั่งอินพุต เอาต์พุต และ cache hit เริ่มตั้งแต่วันที่ 15 มิถุนายน

ตามที่ Jin10 ระบุ MiniMax-W (HK: 00100) ร่วงลงมากกว่า 7% วันนี้ ขณะที่ Zhipu (HK: 02513) กลับมาติดลบ หลังจากก่อนหน้านี้ในช่วงการซื้อขายพุ่งขึ้นมากกว่า 12%

social_tradfi_content%!(EXTRA string=MINIMAX, string=MINIMAX-W 00100.HK, string=social_tradfi_dropped, string=4%)

ตามที่ Ryan Lee หัวหน้าฝ่ายความสัมพันธ์นักพัฒนาของ MiniMax ระบุ บริษัทได้เปิดซอร์ส MiniMax Sparse Attention (MSA) ซึ่งเป็นไลบรารีการประมวลผลความสนใจประสิทธิภาพสูงสำหรับ GPU NVIDIA Blackwell (SM100) ภายใต้ใบอนุญาต MIT Lee ประกาศว่า น้ำหนักโมเดล M3 จะเปิดตัวในวันศุกร์ที่ 13 มิถุนายน เมื่อใช้กับการอนุมานบริบทขนาด million-token ของ MiniMax-M3 MSA จะลดการคำนวณ attention ลง 28.4x เมื่อเทียบกับ Dense GQA ในการตั้งค่าระดับเดียวกัน บน GPU H800 ไลบรารีดังกล่าวทำความเร็ว pre-fill ได้เร็วขึ้น 14.2x และเร่งค