律师林上伦专文》Искусственный интеллект стал универсальной отговоркой для увольнений! Коллективное перекладывание вины технологических компаний

Крупные технологические компании массово сокращают сотрудников, оправдываясь «заменой людей ИИ», но с точки зрения пользователей на передовой, ИИ пока что далеко не способен полностью взять на себя профессиональные задачи. Истинная причина — чрезмерное расширение и неправильное распределение капитала в 2020–2022 годах, за что сейчас приходится платить. Реальная роль ИИ — «ускоритель процессов», а не «полностью автоматический заменитель». Использовать ИИ как оправдание для сокращений — не только создает общественный страх, но и искажает правильное понимание его применения.
(Предыстория: «Легкое обсуждение в Кремниевой долине» — Кенджи объявил о полном уходе из Phantom Wallet! Минимум на 5-10 лет, после поступления зарплаты уже ничего не вызывает эмоций)
(Дополнительный фон: более 1500 сотрудников Meta подписались с гневом! Требуют сузить «мониторинг клавиатуры и мыши ИИ», сделать перерывы по полчаса ежедневно)

Содержание статьи

Переключить

• Пробелы в легенде о «дистилляции»: ИИ еще не настолько силен, чтобы уволить так много людей за один раз
• Истинная причина — последствия неправильных инвестиций за последние годы
• Всё основано на принципе «At Will» (по желанию)
• Истинная роль ИИ: ускорение, а не замена
• Пример: как ведущие американские юридические фирмы используют ИИ
• Вред, который приносит использование ИИ как оправдания для сокращений
• Дайте ИИ честную историю

За последние один-два года крупные технологические компании запустили волну ошеломляющих сокращений. Масштабом в тысячи и даже десятки тысяч человек — «структурные изменения» — почти стали квартальной рутиной. И в каждом случае официальная причина всё чаще сводится к одному ключевому слову: ИИ.

«Мы используем ИИ для перестройки организации.» «Мы более умно распределяем кадры.» «Мы верим, что ИИ принесет новую парадигму производительности.» Эти фразы многократно повторяются, а иногда появляются более сенсационные версии — например, идея «дистилляции» знаний опытных сотрудников в модели, чтобы ИИ мог взять на себя их работу, позволяя «элегантно уволить» этих людей.

Звучит футуристично. Но как юрист, давно использующий передовые инструменты ИИ в практике, я считаю: эта история вызывает большие сомнения.

Пробелы в легенде о «дистилляции»: ИИ еще не настолько силен, чтобы уволить так много людей за один раз

Я давно использую самые передовые инструменты ИИ, особенно те, что оптимизируют рабочие процессы юристов. С точки зрения пользователя на передовой, текущий ИИ полностью не способен «дистиллировать» опытного специалиста и самостоятельно взять на себя его работу.

Почему? Потому что сейчас основная задача ИИ — не «заменить человека». Идея о том, что можно «сжать» знания специалиста в модель, чтобы она автоматически генерировала профессиональные результаты — в реальности не реализуема. Современные возможности ИИ — это скорее «мощный ускоритель»: он помогает юристам быстро структурировать данные, быстро подготовить черновики, быстро сравнить большие объемы документов. Но окончательное решение, стратегия, выводы — всё равно остаются за человеком.

Если бы ИИ был настолько мощен, чтобы уволить десятки тысяч инженеров, дизайнеров, операционных сотрудников — он бы мог сделать то же самое с юристами, бухгалтерами, врачами. Но мы прекрасно знаем, что этого не происходит.

Поэтому, когда компания говорит вам: «Из-за ИИ нам больше не нужны эти люди», — эта аргументация кажется очень слабой. Она не выдержит проверки на практике тем, кто реально использует ИИ в работе.

Истинная причина — последствия неправильных инвестиций за последние годы

Почему же тогда происходит эта волна массовых сокращений? Если вернуться к 2020–2022 годам, что происходило? Пандемия вызвала взрыв цифровых потребностей, и каждая крупная технологическая компания активно расширялась: численность сотрудников удваивалась или утраивалась за два-три года — это стало нормой. В то же время, истории о метавселенной, Web3, VR/AR, автономных автомобилях — все эти «следующие десять лет» — постоянно появлялись, а капитал вкладывался миллиардами долларов.

Многие из этих ставок уже не оправдались. Метавселенная не реализовалась, рынок VR-устройств оказался гораздо менее перспективным, чем ожидалось, сроки автономных автомобилей постоянно откладываются, а пандемические выгоды исчезают по мере восстановления жизни. Иными словами, нынешняя волна сокращений — это в основном корректировка последствий чрезмерного расширения и неправильных инвестиций за последние годы, а не доказательство того, что ИИ заменяет человека.

Компании нужны приличные объяснения, почему они сокращают тысячи сотрудников. «Мы ошиблись в оценке» — слишком сложно сказать. «Мы внедряем ИИ» — звучит лучше: это соответствует ожиданиям рынка, помогает удержать цену акций и создает образ «компании будущего». Это очень удобно.

Всё основано на принципе «At Will» (по желанию)

Здесь есть важный структурный момент, который особенно важно понять читателям из Тайваня. В США в условиях высокой капиталистической системы большинство трудовых договоров — это «At Will» (по желанию). Работодатель может уволить сотрудника в любой момент, а работник — уйти в любой момент, без необходимости объяснять причины. Эта гибкость заложена в систему.

А как в Тайване? Там невозможно заключить такой договор. Большинство трудовых отношений — это типовые, с неопределенными сроками. И эти отношения, честно говоря, довольно опасны — даже при наличии неподходящего работника, уволить его очень сложно, затраты на увольнение высоки, а после увольнения могут последовать месть или судебные разбирательства. Процесс очень сложен.

С этой точки зрения, волна массовых сокращений — это в значительной мере проявление системы «At Will». Для американских компаний эта гибкость — одно из их конкурентных преимуществ. Но если у вас есть «At Will», зачем придумывать оправдания? Это — бизнес-решение, реструктуризация, исправление ошибок прошлого. Почему же тогда обязательно связывать это с ИИ?

Истинная роль ИИ: ускорение, а не замена

Истинная сила ИИ — не в замене, а в ускорении и оптимизации существующих рабочих процессов человека.

Даже в самой перспективной области — инженерии — многие крупные компании требуют от инженеров использовать ИИ для написания кода. Но что происходит после? Инженеры всё равно должны отлаживать код, проверять архитектуру, принимать логические решения. ИИ делает их работу более эффективной, а не исчезает.

Чтобы лучше понять реальную роль ИИ в профессиональной работе, я могу поделиться примером из практики американских юридических фирм.

Пример: как ведущие американские юридические фирмы используют ИИ?

Допустим, есть патентный иск, связанный с множеством патентных описаний или взаимными обвинениями двух компаний. Эти дела связаны с огромным объемом документов: запутанных патентных описаний, экспертных заключений, доказательств нарушения. Раньше юристы читали их по одному.

Теперь — ИИ сначала читает всё. После этого ИИ отмечает все ключевые моменты. Например, при вопросе «Когда произошло нарушение?» — ИИ показывает, какие действия обвиняемой стороны, в каких письмах содержится информация, и все это сразу.

Но важно понять: на этом этапе ИИ только «структурирует» и «представляет» данные. Эти черновые материалы должны проверить юристы. Каждый их вопрос, уточнение — формируют новую версию структурированных данных. Потом юрист формулирует юридическую позицию, основываясь на этих данных, и пишет исковое заявление.

Иными словами, роль ИИ — мощный «предварительный обработчик» и «структуризатор», но ключевые решения — остаются за юристом. Он решает, предъявлять ли иск, как строить аргументацию, какую стратегию выбрать, финальный текст — всё это в его компетенции. Без его оценки, структурированные данные — просто организованный массив информации, не превращающийся в боевую документацию.

Это — современный реальный сценарий работы с ИИ. Он не о «дистилляции» юриста в модель, которая сама пишет иск — это миф. Он о том, как ИИ освобождает юриста от рутинной работы, позволяя сосредоточиться на важнейших профессиональных решениях.

Вред, который приносит использование ИИ как оправдания для сокращений

Использование ИИ как оправдания для сокращений — это в первую очередь создание ложных страхов. Когда крупные компании заявляют: «ИИ заменил вас», — общество начинает думать, что ИИ уже настолько силен, что полностью захватит рабочие места. В результате возникают массовая тревога, конфликты поколений, страх перед будущим. Эти эмоции влияют на выбор образования, карьеру и даже на отношение к новым технологиям.

Еще хуже — формируется неправильное ожидание. Малый и средний бизнес видит новости о «замене людей ИИ» и думает: «Я куплю несколько подписок, внедрю инструменты — и уволю всех». Но после внедрения оказывается: ИИ не заменяет никого, а требует более квалифицированных сотрудников для его обслуживания, проверки и исправления ошибок. Ожидания не оправдываются, и ИИ становится объектом обвинений, а внедрение — провалом.

Самое глубокое повреждение — неправильное использование ИИ. Если изначально воспринимать его как «полностью автоматического заменителя», а не как «ускоритель процессов», — взаимодействие с ИИ будет неправильным. Задавать размытые вопросы, ждать идеальных ответов, не проверять и не уточнять — и в итоге получать полуправду. Тогда разочарование растет, и ценность ИИ недооценивается. Инструмент, который мог бы стать мощной помощью, превращается в объект недоверия и неправильного использования.

Дайте ИИ честную историю

Я не против сокращений в крупных компаниях. В условиях «At Will» и после чрезмерного расширения за последние годы — это разумное бизнес-решение. Рынок даст свою оценку.

Но не стоит прикрывать это «заменой людей ИИ» — это просто оправдание ошибок прошлого. Не стоит придумывать истории о «дистилляции талантов в модели», которые выглядят хай-тек, но не выдерживают проверки. Это несправедливо по отношению к уволенным — они не потому, что недостаточно компетентны, а потому что компания ошиблась в выборе стратегии. И несправедливо по отношению к ИИ — его заставляют играть роль, которую он пока что не способен выполнить, и навешивают на него ярлыки, которых он не заслужил.

ИИ — очень важный инструмент современности. Его истинная ценность — делать профессионалов сильнее, сокращать рутинную и низкоэффективную работу, освобождать время для действительно важных решений. Он не должен быть инструментом для оправдания ошибок компаний или козырем в руках руководства.

Потому что — ИИ не так уж и «бог», но и не должен быть так неправильно обвинен.