Ежедневная плата составляет 25 000 долларов, два бывших управляющих фондами покорили Уолл-стрит с помощью AI-финансового обучения

Два бывших менеджера фонда SoftBank основали компанию по обучению ИИ Wall Street Prompt, которая взимает с финансовых учреждений по 25 000 долларов в день за обучение, и сейчас очередь на их услуги уже составляет два месяца.
(Предыстория: отчет Anthropic: В 2028 году борьба за господство в ИИ, США могут потерять лидерство в вычислительных мощностях и быть обогнанными Китаем)
(Дополнительный фон: Исследование Калифорнийского университета о явлении «ИИ-туман мозга»: 14% офисных работников сходят с ума от агентных автоматизаций, 40% готовы уволиться)

Содержание статьи

Переключить

• ИИ-страх в финансовой индустрии
• Обучение — это бизнес само по себе
• Передовые показатели Сингапура

За один день — 25 000 долларов, очередь — два месяца. Это услуги двух тридцатилетних бывших менеджеров фондов, которые зарабатывают на обучении банкиров Уолл-стрит использованию ИИ. По данным Bloomberg, Felipe Sinisterra и Dave Wang основали Wall Street Prompt в июле 2025 года, оба ранее занимали руководящие должности в латиноамериканском фонде SoftBank.

Их курсы не обсуждают принципы моделей, а сосредоточены на том, как напрямую внедрить ИИ в повседневную работу финансовых аналитиков: просматривать телефонные конференции по финансовым отчетам, сравнивать язык тела и устные высказывания основателей с финансовыми прогнозами, переводить заявления руководства в финансовые показатели.

ИИ-страх в финансовой индустрии

Крупные банки одновременно развивают ИИ в двух направлениях: с одной стороны, сокращают традиционные должности, с другой — вкладывают крупные суммы в обучение сотрудников использованию ИИ.

В первом квартале 2026 года Citigroup, Wells Fargo и Bank of America уволили более 5000 человек, при этом все три банка показали рекордную прибыль за этот же период. Standard Chartered объявил о планах сократить тысячи поддерживающих позиций в ближайшие четыре года.

JPMorgan в 2026 году выделил на технологии 19,8 миллиардов долларов, генеральный директор Jamie Dimon ясно заявил, что в будущем будет нанимать больше специалистов по ИИ и меньше традиционных банковских сотрудников. Аналитики оценивают, что за три-пять лет крупные банки могут уволить до 200 000 человек.

Генеральный директор Neurons Lab Igor Sydorenko прямо заявил: «Рабочий результат с высококвалифицированными сотрудниками и ИИ-инструментами может быть в 10-20 раз выше». Он добавил: «Им больше не понадобятся начальные финансовые аналитики или помощники — они смогут делать всё сами». Это заявление вызывает тревогу у банковских работников от Сингапура до Нью-Йорка.

В 2022 году, когда ChatGPT только появился, большинство крупных банков блокировали этот инструмент из-за опасений безопасности. Менее чем за четыре года JPMorgan внедрил LLM Suite — крупный языковой модельный пакет для почти всех сотрудников; Goldman Sachs сотрудничает с Anthropic в разработке автономных ИИ-агентов, а также участвует в совместном предприятии с Blackstone и H&F, инвестировавшем 1,5 миллиарда долларов; Bank of America заявил, что после внедрения ИИ у 18 000 разработчиков производительность выросла на 20-25%.

Обучение — это бизнес само по себе

Bloomberg отметил, что клиенты Wall Street Prompt включают T. Rowe Price, Citigroup и Bank of America, однако компания по соглашению о конфиденциальности отказалась подтверждать это публично.

T. Rowe Price уже организовала двух сотрудников для обучения своих инвестиционных специалистов; Citigroup и Bank of America проводят для внешних клиентов курсы, оплачиваемые банками. Каждое занятие — около 20-30 человек, почти все клиенты возвращаются за повторными курсами. В настоящее время один фонд с активами свыше 50 миллиардов долларов ведет переговоры о продлении контракта.

Фонды Sinisterra и Wang объясняют, почему финансовые учреждения готовы платить такие деньги. Wang работал в BCG и Morgan Stanley, после присоединения к SoftBank руководил криптовалютными инвестициями и основал фонд цифровых активов 99 Capital; Sinisterra после университета работал инженером-программистом в Facebook, затем перешел в Goldman Sachs и Bank of America, а в 2019 году присоединился к SoftBank в качестве руководителя по финтеху, помогая реализовать инвестиции свыше 1,5 миллиарда долларов.

Они продают не только технические навыки, а интуицию в финансовых сценариях, которую можно «узнать».

Сейчас они планируют запуск онлайн-курсов с ценой около 1500 долларов, предназначенных для тех, кто чувствует нехватку ресурсов для обучения и не может ждать приглашения от своих организаций. Это попытка вывести «элитные курсы» на массовый рынок, а также создать второй источник дохода помимо традиционного премиум-бизнеса.

Передовые показатели Сингапура

Bloomberg отметил, что Азия лидирует в области внедрения ИИ в финансы, особенно Сингапур. Согласно индексу готовности к ИИ МВФ, Сингапур занимает первое место среди 174 стран; исследование финансового софтверного компании Finastra за 2026 год показало, что 64% финансовых учреждений в Сингапуре уже используют ИИ в ключевых бизнес-процессах. Sinisterra и Wang рассматривают переезд в Сингапур для прямого обслуживания местного рынка.

Пример аналитика хедж-фондов Justin Tang иллюстрирует спрос на такие услуги. Он три года самостоятельно учился ИИ в Regal Funds Management, с минимым успехом; после встречи с Wang и Sinisterra в прошлом году, анализ компании, который раньше занимал несколько часов, теперь занимает 90 секунд. Эта разница во времени — то, за что готовы платить клиенты Wall Street Prompt.

Еще один показатель — история 55-летнего Duncan, который после увольнения из банка из-за аутсорсинга и девяти месяцев без работы, благодаря курсам в Nanyang Technological University, восстановил навыки ИИ и смог снова устроиться в местный банк. Его история показывает, что обучение ИИ — это не только инструмент для атаки, но и важный барьер для сохранения занятости.

Ежедневные 25 000 долларов за обучение — это по сути премия за «сокращение кривой обучения», которую готовы платить финансовые организации. Sinisterra прямо говорит: «Люди платят за трансформацию, а не только за подсказки или шаблоны». Когда ИИ превращается из конкурентного преимущества в базовое условие занятости, те, кто умеет ускорять этот процесс, получают бизнес, который в течение определенного времени будет наиболее востребован.