Расскажу о недавно обнаруженном божественном хранилище, на GitHub более 130 тысяч звезд, специально собирающем системные подсказки для различных AI-инструментов, от Cursor до Windsurf, Trae, Devin, v0, Lovable — все основные команды популярных инструментов собраны в один сборник.

В чем ценность этого ресурса? Обычно, чтобы изучить подсказки к инструменту, приходится полагаться на собственные проб и ошибок или смотреть отдельные посты, а здесь предоставляется полноценная карта, показывающая, как каждый инструмент определяет свои поведенческие модели, как задавать ограничения по стилю кода, как обрабатывать пользовательские команды — всё перед глазами, более подробно, чем в официальной документации.
Я сам посмотрел и обнаружил интересный факт: подходы к формулировке подсказок у разных инструментов значительно отличаются. Некоторые делают акцент на краткости, другие — на процессе, есть инструменты, которые полностью описывают внутренние механизмы, чтобы вы знали, что они могут вызвать. Такой информации в официальных источниках найти практически невозможно.
x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
Если вы занимаетесь разработкой AI-продуктов или хотите найти лучшие практики для своего рабочего процесса, этот репозиторий стоит изучить. Сила открытого сообщества — это мощный ресурс для бизнеса.
GitHub-адрес: